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281.
282.
为解决手工分拣番茄存在劳动力浪费,分选质量得不到保证等问题,采用基于迁移学习的方式训练微调后的AlexNet网络,对常见的6种番茄进行品质分级研究;并探究不同优化算法和初始学习率对模型训练精度的影响,以及AlexNet网络卷积层对不同番茄所激活的区域。以迁移学习的方式进行训练的AlexNet模型,测试识别精度达到97.70%,相较于AlexNet、GoogLeNet、MobileNet-V2、NasNet-Mobile、ShuffleNet、SqueezeNet 6种模型,测试精度提高0.38%~14.54%,并且训练时间、收敛速度、图片识别时间、损失值都表现较好。SGDM优化算法比Adam算法、RMSprop算法在训练时间上分别提高37.7%和38.9%;验证精度提高5.5%和3.97%;测试精度提高7.39%和4.46%。当学习率为0.000 1时,模型收敛较快,且收敛稳定后损失较低,SGDM的优化算法和0.000 1的粗略学习率更适合模型。研究结果为番茄分级研究提供理论支持。 相似文献
283.
文章利用2017—2021年逐日地面资料对泉州市沿海2个地面站的大雾天气进行了统计分析,重点分析了大雾的南北差异和时间变化特征;提出了1个基于BP神经网络的海雾预报模型,并对模型的有效性和可用性进行检验。模型试验结果表明采用BP神经网络的海雾预测模型预测准确度较高。 相似文献
284.
阐述多元智能化视角下的职业教育课程教学特点,课程教学中多元智能化教学案例,包括定位智能化应用与课程教学创新切入点、智能化教学活动的设计、混合模式的平行教学模块设置。 相似文献
285.
286.
以生产甲醛溶液的化工厂为例,分析其生产过程主要存在甲醇、甲醛等化学危害和火灾爆炸危险,结合检测结果及其所采取的防护设施、管理措施等现场调查情况进行分析与评价,就发现的不足之处提出建议:完善应急预案,补充完善职业病危害告知卡等现场告知内容等,以进一步提高安全生产管理水平和工人的职业病防护意识,满足相关标准规范的要求。以甲醛溶液生产项目为例,为化工行业的职业危害及其防护措施的分析与评价提供教学案例参考。 相似文献
287.
为了研究三氯甲基硅烷-氢气(MTS-H2)前驱体在碳化硅(SiC)化学气相沉积工艺(CVD)过程中的热解动力学,利用DETCHEM软件,在不同沉积温度、α值和系统压力下对其在零维和一维反应器中的的气相组分进行了数值模拟。结果表明:在零维反应器中,各温度下的主要气相组分为HCl、CH4、C2H6、SiCl4、CH4SiCl2、SiHCl3、SiH2Cl2和SiH3Cl,温度越高气相组分可达到气相平衡的时间越短。900℃气相组分浓度达到平衡的时间约为5 s,1000℃下的气相组分浓度达到平衡的时间约为2 s,1100℃下的气相组分浓度达到平衡的时间小于1 s。随着温度增加,气相反应加剧,生成了更多的Si-Cl气相组分。气相组分浓度受α值变化的影响较小,达到气相平衡的时间基本一致。体系压力对气相组分有显著影响,增大压力有助于提高各组分的平衡浓度,但达到气... 相似文献
288.
化学气相渗透(CVI)工艺被广泛应用于制备碳基及碳化硅(SiC)基复合材料,CVI工艺是实现制备高纯度和高晶粒度SiC基体的SiCf/SiC复合材料最佳方案。为了优化CVI制备SiC基体的工艺参数,本文主要研究了CVI工艺沉积SiC的动力学机理及数值模拟。对于CVI工艺SiC沉积的动力学,本文提出了SiC沉积过程的反应动力学机理模型,并通过耦合反应器内的流场和浓度场,模拟了甲基三氯硅烷(MTS)在CVI过程中的SiC沉积实验。通过对样品在CVI致密化过程中孔隙率的实验结果与模拟结果比较,表明该SiC沉积动力学模型的合理性。通过模拟获得了在反应器内的速度场和各组分(MTS, CH3,SiCl3)的浓度场分布情况,以及预制体致密化过程的密度分布情况。以上SiC的CVI工艺动力学模拟,对未来优化SiCf/SiC复合材料CVI工艺具有重要的指导意义。 相似文献
289.
陈远玲陈承宗彭卓陈浩楠王梦乔石浩 《振动与冲击》2023,(14):270-277
甘蔗机械化收割过程中振幅波动大的载荷,以及对多路换向阀的频繁操纵都会产生较大的液压冲击。该研究以甘蔗联合收割机的砍蔗-切段负载敏感系统为研究对象,提出在泵的出口处增加蓄能器以抑制液压冲击。以蔗地实测载荷数据为基础,基于AMESim建立砍蔗-切段负载敏感系统仿真模型,研究蓄能器参数对砍蔗-切段负载敏感系统液压冲击的影响规律及优化匹配方法,并对仿真结果进行试验验证。研究结果表明,蓄能器的预充气压力越接近工作压力,压力冲击抑制效果越好,压力响应速度也越快,蓄能器的预充气压力最优区间为系统正常工作压力的50%~83%。 相似文献