基于SOPC的数字预失真器设计与实现

目前数字预失真技术的研究多偏重在不同算法的仿真方面,对具体实现技术的研究较少。为此,设计一种基于可编程片上系统(SOPC)的自适应数字预失真器。采用多项式查找表电路来实现预失真功能,用现场可编程门阵列(FPGA)内的EDK工程完成系数计算,以避免全硬件实现带来的复杂性。以IP核的形式下载到Xilinx FPGA上,并在测试平台对其进行验证,结果表明,该预失真器能改善功放的线性度,对于8MHz带宽的OFDM信号和doherty结构的GaN功放,ACPR可改善8dB,并且具备自适应功能,可较好地应用到实际工作环境中。     

微地形条件下220 kV朝峰线覆冰断线机理分析

为了深入研究微地形对覆冰线路不平衡张力及覆冰断线冲击的扩大效应,针对处于微地形区朝峰线输电线路覆冰断线事故,建立事故区4塔3档塔线体系有限元模型,定量计算不同工况下塔线体系临界覆冰厚度及断线冲击响应情况,提取不同覆冰工况及不同地形下数据对比分析。结果表明,该微地形下形成的重度覆冰和大高差档距扩大了塔线体系不平衡张力,覆冰断线造成的冲击动力响应远大于非微地形区覆冰断线情况,微地形区形成的重度覆冰及大档距高差扩大了断线冲击效应。     

一种基于改进ResU-Net的角膜神经分割算法

角膜神经图像的自动分割对于糖尿病神经病变等疾病的诊断与筛查至关重要。针对由于角膜神经图像存在对比度低且包含非神经结构而造成分割效率较低的问题,在ResU-Net结构基础上引入多尺度残差、注意力机制、多尺度图像输入与多层损失函数输出模块,提出一种基于注意力机制的角膜神经分割算法。多尺度残差模块通过在残差模块中加入多尺度表征信息以提高卷积层提取多尺度特征的能力,而注意力机制模块在双重注意力作用下,利用网络对编码器与解码器中的目标特征进行权重优化,使得在增强图像目标区域特征的同时抑制背景及噪声区域,并采用多尺度图像输入与多层函数输出模块以监督网络中每一层的特征学习。实验结果表明,与主流分割算法相比,该算法的分割效果更优,且曲线下面积与敏感度分别可达到0.990和0.880。     

压电陶瓷片迟滞补偿建模及悬臂梁主动控制研究

为增强压电悬臂梁振动控制效果,提出一种基于最小二乘法的逆迟滞补偿控制算法。在不同电压下对压电陶瓷片位移进行实测,应用最小二乘法对其迟滞环进行多项式拟合建模,并利用压电片逆迟滞补偿模型对控制电压进行补偿。通过悬臂梁振动主动控制试验系统研究PID控制器在有、无逆迟滞补偿时的控制效果。结果表明:经过PID逆迟滞补偿后的主动控制效果比传统PID提高10.083%。因此,该逆迟滞补偿方法能够有效增强压电陶瓷片的主动控制效果,对于压电悬臂梁振动主动控制具有重要参考价值。     

结合图采样和图注意力的3D目标检测方法

在点云中进行三维目标检测时,小目标和复杂背景下目标的检测精度不足是突出的问题之一。针对该问题,提出了一种基于图采样和图注意力机制的3D点云目标检测方法。减小基准网络下采样体素大小以保持小目标的点云密度;引入图采样降低在点云中构造拓扑图的代价;通过对图采样前后的图分别嵌入自注意力机制,提高网络的特征提取能力。在KITTI数据集上与基准网络Point-GNN相比,对汽车目标在复杂场景上的检测精度提升了1.96%,对行人与骑行者目标在中等难度场景和复杂场景上的检测精度分别提升4.21%和2.57%;与Point-GNN相比,减少了15%的训练时间。实验结果表明,设计的方法对于3D点云中小目标和复杂背景下目标的检测更加有效,图采样方法还能够提升模型的训练效率。     

600MW超超临界锅炉混煤掺烧下灰渣可燃物突升原因分析

针对某电厂2×660 MW超超临界锅炉混煤掺烧下灰渣可燃物突升问题,分析了灰渣可燃物的变化规律,根据入炉煤煤质化验报告、掺配方案、运行历史数据及采取的技术措施,并结合现场实际状况,从燃用煤种及锅炉运行情况2个方面分析了灰渣可燃物突升的原因,并提出了相应的建议。分析表明:近期特定供应商煤种(上海煤)煤质波动较大,且存在极难燃的煤质成分,引起灰渣可燃物异常升高;炉渣可燃物最高时间段,锅炉额定负荷时锅炉运行氧量为0.96%,明显低于日常运行控制值和设计值,且高温烟气温度比其他同类工况下该区域烟气温度低约55℃～60℃,是导致锅炉燃烧进一步恶化的原因。燃用上海煤时,建议采用提高磨煤机加载力、掺烧投运方式选择中下层燃烧器、加大掺烧磨上下二次风开度等措施,以提升掺烧该煤种的燃尽程度。     

耗差法与正平衡修正法耦合分析的燃煤机组煤耗评估

针对某电厂两台燃煤机组煤耗数据偏差较大问题,对两台机组发电、供电煤耗进行对比评估.通过查验机组运行参数、入炉煤煤质数据、灰渣可燃物、掺配方案、机组指标统计表等数据,基于能耗指标数据,采用耗差法对煤耗影响因素进行分析,同时采用正平衡修正法对供电煤耗数据进行分析和修正计算,最后得出相关结论.     

泰国多部门召开联合会议以推进人工智能伦理发展和治理

新加坡“OpenGov Asia”网站2023年4月15日消息，泰国国家数字经济和社会委员会秘书长近期会见泰国电子交易发展局（ETDA）和泰国国家科学技术发展局（NSTDA）的官员，就如何将人工智能伦理与治理付诸行动进行了讨论。这次会议是朝着促进人工智能在泰国在线经济和文化中的安全和道德应用迈出的令人鼓舞的第一步。