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31.
小波变换中的能量泄漏问题 总被引:7,自引:0,他引:7
离散小波变换与小波包分解已经广泛地应用于各个领域 ,但是由于它们一般是采用一组正交镜像滤波器来实现变换 ,所以相应地会产生一些问题。本文主要从谱分析方面 ,分析了能量泄漏问题 ,并讨论了其影响和对策。 相似文献
32.
构建二叉树支持向量机时,如果随机地将分类器分布在二叉树的各个结点上,是不能充分发挥其性能的。考虑到样本的分布情况对分类器推广能力具有较大影响,提出一种次序二叉树支持向量机多类算法,采用样本分布半径和样本分布距离估算各个类别的样本在高维特征空间中的分布情况,把分布半径较大的类别或者分布距离较大的类别较早地分出来,并且在特征空间中给其划分较大的分类区域。转子多故障诊断实验表明,该算法的诊断速度快,故障识别率高,推广能力强,更加适合于实际故障诊断应用。 相似文献
33.
研究了粒子群优化改进的模糊线性PSVM在旋转机械故障诊断的应用。常规的PSVM对噪声或野值敏感,模糊PSVM可以很好的解决这种问题;对于非平衡样本,PSVM分类面会偏重于数据点较多的一类,从而降低正确分类性能,通过为不同样本分别设计不同的惩罚因子,提高分类器性能;模糊线性PSVM分类器的惩罚因子采用经典粒子群优化算法进行优化,避免传统方法对初始点和样本的依赖。通过旋转机械故障分类应用实例进行了设计方法的验证,首先对振动信号进行滤波,然后以不同频率频谱的谱峰能量作为FLPSVM分类器的输入特征参数,用于区分旋转机械的5种典型故障,试验结果表明了方法的有效性。 相似文献
34.
35.
36.
基于Chirplet变换的水轮机非平稳振动信号分析 总被引:1,自引:0,他引:1
首先应用调制移频和多采样率转换技术对水轮机过渡过程中的非平稳振动信号进行预处理,然后应用基于Chirplet的自适应信号分解方法和自适应Gauss Chirplet谱图对其进行时频分析。针对旋转机械的振动特点,改进了自适应Chirplet信号分解过程中Chirplet参数优化计算方法。分析结果与其他时频分析方法的对比表明:自适应Gauss Chirplet谱图时频分辨率高,而且没有交叉项干扰,适合于分析非平稳机械振动信号。 相似文献
37.
38.
本文开展了周期轴向力作用下旋转圆锥薄壳动力稳定性研究.基于Donnell薄壳理论推导了旋转锥壳的动力学方程,采用广义微分求积法和Hill法分析了系统在周期轴向载荷作用下的参数不稳定性,讨论了多个不稳定区随工况和几何参数的变化规律.结果表明:提高转速会导致不稳定区沿频率轴移动,但对不稳定宽度影响不大.增加恒定拉伸轴向载荷,不仅会显著增加失稳宽度,而且会导致失稳区域向更高的频率范围移动.锥角、厚径比或长径比的变化都会导致不稳定区沿频率轴移动.锥角和厚径比会增大失稳宽度(长径比会减小).随着周向波个数的增加,锥角对失稳区的影响逐渐减弱,而厚径比的影响则基本保持不变. 相似文献
39.
基于网格支持矢量机的涡轮泵多故障诊断 总被引:2,自引:0,他引:2
支持矢量机是一种基于结构风险最小化原则的机器学习方法,对小样本决策具有较好的学习推广性.由于常规支持矢量机算法是从二类分类问题推导得出的,在解决故障诊断这种典型的多类分类问题时存在困难,为此提出一种网络支持矢量机多类分类算法,用每个类别和其他两个至四个类别构造二类支持矢量机分类器.这些二类支持矢量机分类器组合而成的网格式结构多类分类器,具有容易扩展、重复训练样本少、速度快和识别正确率高的优点.将网格式结构多类分类器应用于涡轮泵试验台多故障诊断获得了令人满意的效果. 相似文献
40.