全文获取类型
收费全文 | 96篇 |
免费 | 5篇 |
国内免费 | 1篇 |
专业分类
综合类 | 4篇 |
金属工艺 | 1篇 |
建筑科学 | 2篇 |
矿业工程 | 27篇 |
一般工业技术 | 66篇 |
冶金工业 | 2篇 |
出版年
2023年 | 6篇 |
2022年 | 1篇 |
2021年 | 2篇 |
2020年 | 2篇 |
2019年 | 4篇 |
2018年 | 5篇 |
2017年 | 9篇 |
2016年 | 7篇 |
2015年 | 3篇 |
2014年 | 2篇 |
2012年 | 3篇 |
2010年 | 1篇 |
2009年 | 1篇 |
2008年 | 2篇 |
2007年 | 2篇 |
2006年 | 3篇 |
2005年 | 3篇 |
2004年 | 6篇 |
2003年 | 4篇 |
2002年 | 2篇 |
2000年 | 4篇 |
1999年 | 3篇 |
1998年 | 5篇 |
1997年 | 2篇 |
1996年 | 2篇 |
1995年 | 6篇 |
1994年 | 1篇 |
1993年 | 2篇 |
1992年 | 3篇 |
1991年 | 1篇 |
1990年 | 5篇 |
排序方式: 共有102条查询结果,搜索用时 31 毫秒
91.
以福平铁路新鼓山隧道开挖工程为例,采用FLAC3D软件对其下部既有隧道的振动响应进行了模拟。将MATLAB与FLAC3D软件联合应用,以爆破作用下岩石模拟振动信号与实际监测信号的误差作为适应度函数,采用PSO算法优化反演出无规律爆破参数和岩石振动阻尼参数,实现模拟参数的自适应选取,解决实际模拟中参数难确定的问题。实际结果表明,上述MATLAB-FLAC3D结合的方法是可行的,不仅可以研究既有隧道对上跨隧道爆破的振动响应,还可以显著提高岩体爆炸效应数值模拟结果的精度,实现隧道振动响应的预测。 相似文献
92.
93.
2003年12月19日凌晨4点,伴随着一道火光和一串响声,全国最大的市内公路桥——沈阳市浑河老桥爆破成功。 相似文献
94.
节理岩体爆破的研究现状 总被引:4,自引:0,他引:4
描述了目前国内外学者对节理岩体爆破的研究进展,分析了常用的一些数学模型,阐述了人们对爆破块度的测定及预报情况以及计算机模型模拟及其应用。节理岩体本身的特性较一般工程材料更复杂、更特殊,因此在爆破作用中,节理对爆破效果的影响有时比岩体本县物理力学性质的影响更显著,所以研究更有理论意义和实际意义。文章提出了节理岩体爆破的研究工作中今后需要解决的一些问题。 相似文献
95.
96.
本文基于现场试验,对影响爆破块度的因素进行了较详细的分析,尤其对炸药单耗这一因素的分析表明:爆破块度与炸药单耗之间以某种曲线关系相联系,为指导现场爆破工作提供手段。 相似文献
97.
突变理论研究单轴加载失稳与实验验证 总被引:1,自引:0,他引:1
为研究岩石失稳的破坏过程,将试验机与试样作为一个系统,利用突变理论研究该系统的失稳机制,建立系统失稳时的位移突跳量计算式,利用自制的模拟材料在试验机上模拟了位移现象,并测定了失稳的位移突跳量,理论与实验结果相吻合,解释了注水软化抑制岩爆的原因。 相似文献
98.
99.
为确保隧道在循环爆破荷载作用下的使用寿命和稳定性能,提出了基于爆破振动信号分析隧道围岩结构爆破累积损伤效应的新方法。依据监测试验获取的振速时程曲线,采用HHT理论将其变换为瞬时能量谱,对比爆破振动信号波形面积方法,针对质点振动能量分析隧道围岩结构物理力学性质的强弱效应,同时应用LS-DYNA数值软件的重启动命令,通过相同节点2次爆破X方向振速时程曲线验证新方法的准确性。研究结果表明:隧道DK497+286、DK497+291、DK497+296里程点3个方向振动能量均呈现下降变化趋势,说明爆破振动累积荷载对隧道监测点处围岩结构产生了破坏作用,并且垂直方向受爆破累积损伤最为严重,因此,需要根据围岩等级和在围岩等级改变处50 m范围内增加支护强度,保证隧道围岩结构安全。 相似文献
100.
为了保证爆破作业时周围建筑物的稳定,需要提高对峰值爆破振动速度预测的准确性。运用Kennard-Stone算法优化训练样本,采用网络搜索算法获得支持向量回归机的最优惩罚系数和核函数参数,构建KS-GS-SVR的峰值爆破振速预测模型。结合湖北铜录山现场露天台阶爆破的振速实测数据,选取影响爆破振动速度的8个主要因素作为模型的输入变量,运用KS-GS-SVR模型进行峰值振速预测,并将KS-GS-SVR模型预测结果分别与GS-SVR、KS-GA-BP、KS-萨氏公式模型预测结果对比分析。结果表明,相比于GS-SVR的预测结果,KS-GS-SVR模型预测结果的平均相对误差降低了4.31%,说明Kennard-Stone算法通过优化训练样本提高了预测精度。KS-GS-SVR模型预测结果的平均相对误差为12.17%,明显低于其他模型,说明KS-GS-SVR模型学习和泛化能力更强,预测精度更高。所构建的预测模型可供类似工程爆破振速峰值预测借鉴。 相似文献