不同节理粗糙度系数单裂隙渗流特性试验研究

 实际岩石裂隙的裂隙面具有不同的粗糙度,难以满足立方定律的使用条件。根据N. Barton和V. Choubey(1977年)提出的10条节理粗糙度(JRC)标准剖面轮廓曲线,本试验运用数控电火花线切割技术,加工出具有不同节理粗糙度系数(JRC = 0～20)的10个钢模板,制作出10个包含不同JRC值单裂隙的圆柱形水泥试样(直径f 50 mm,高度100 mm),采用RCCP联测系统测试不同JRC值单裂隙在不同应力水平下的渗透性。试验结果表明：(1) 在低应力水平下,JRC值对单裂隙的渗流特性有较大影响;随应力水平的增大,JRC值对单裂隙渗流特性的影响迅速减小;(2) 不同JRC值单裂隙的渗透率与有效应力之间的关系可用负指数函数描述,并表现出明显的非线性特征,低有效应力阶段试样渗透率随有效应力的变化速度大于中高有效应力阶段的变化速度。     

原位反应法制备聚乳酸/聚氨酯共混物及性能

以聚乳酸（PLA）、聚四氢呋喃醚二醇（PTMG）和液化4,4′-二苯基甲烷二异氰酸酯（L-MDI）为原料,通过原位反应法制备了PLA/聚氨酯（PU）共混物,研究了PLA/PU共混物的反应原理、力学性能、断面形貌、动态流变性能以及结晶性能。结果表明,在原位反应中有微交联结构PU生成,且伴随着PLA的扩链和枝化反应;PLA/PU共混物的韧性得到显著提高,当PU含量为30 %（质量分数,下同）时,共混物的断裂伸长率、断裂韧性和缺口冲击强度分别达到230 %、134.13 MJ/m3和34.19 kJ/m2,较纯PLA分别增加了16.6、8.1和11.1倍,此时拉伸强度仍保持在较高水平（49.7 MPa）;纯PLA和PLA/PU共混物熔体均为假塑性流体,共混物具有更高的储能模量和复数黏度;PLA/PU共混物比纯PLA的结晶速率高,晶体完善程度高。     

地下水易污性评价方法-DRASTIC指标体系法及改进方法

本文详细介绍了地下水易污性评价。对于地下水易污性评价方法主要介绍了目前欧美国家在地下水易污性评价中所广泛采用的DRASTIC指标体系方法及改进,对其中所含的地下水埋深、含水层的净补给、岩性、土壤类型、地形、渗流区介质、水力传导系数7个参数的评分进行了阐述。简要介绍了DRASTIC易污性指标体系法存在的问题和改进方法。最后总结AHP-DRASTIC模型优于DRASTIC。     

城市快速路限速与运行速度的关系

为确定城市快速路上限速与运行速度之间的关系,从北京的三环、四环、五环快速路中随机地选取了19个地点来收集其限速、地点车速及车头时距等交通流参数,并按照一定的原则对原始数据进行筛选,得出8 682条自由流状态下的地点车速数据.对这些观测地点所得到的限速与运行速度数据进行统计回归分析结果表明,二者之间存在很强的线性相关关系,而且运行速度超过限速的比例随着限速值的增大而增大.限速与运行速度之间的关系可为制定速度区限速值的相关交通管理部门提供量化依据.     

地面沉降对京津城际铁路影响初析

结合天津武清杨村地面沉降情况,并参考有关规范标准计算分析了不均匀沉降对京津城际铁路的影响。研究确定了天津武清沉降中心沉降特征及其对京津城际铁路安全运营的影响方式、影响程度,并提出了针对性的防治措施和对策。研究结论:地面沉降会改变线路坡度,同时对桥梁、路基及轨道平顺性会产生一定影响,局部不均匀沉降的影响相对较大,可通过控制地下水开采、加强监控防治。     

川西高原某水库坝址区渗流场模拟及渗漏量计算

为定量评价某水库坝址坝肩渗漏量,以期为大坝防渗处理提供依据。运用Visual MODFLOW三维渗流软件,模拟坝址区在水库蓄水前后的三维渗流场,同时计算坝址断面处水库蓄水前的渗流量和水库蓄水后的渗漏量。模拟结果表明由于大坝的修建,坝址上游的地表水位抬升,使得地下水流动方向发生逆转,坝址断面处的渗漏量也有较大增长,工程对区域地下水环境造成了较为明显的影响。故从工程安全角度考虑,需要对坝基、坝肩进行防渗处理。     

道路交通事故受害者生活质量的损失计量方法

生活质量的损失是道路交通事故经济损失的重要部分 ,文章分析了国际上道路交通事故受害者生活质量损失的研究 ,提出了适合我国国情的生活质量损失综合评价指标体系 ,构造了生活质量经济损失的计量模型 ,并对北京市 1 993年道路交通事故受害者的生活质量的损失进行了实际测算     

ARIMA模型在交通事故预测中的应用

通过ARIMA模型分析了1970—1997年中国交通事故的十万人口死亡率时间序列的平稳性,用SPSS11.5软件拟合模型并作预测,结果表明,ARIMA模型能提高预测精度,在实际应用中ARIMA模型可用于非季节和季节的各类时间序列,预测较准,可以为政府和交通部门制定预防降低交通事故提供重要的数据支持.     

基于A2C的匝道相联交叉口信号控制优化

城市快速路的交通运行效率对于整个城市的顺畅通行至关重要,在早晚高峰期间,受限于相连接辅路的交通承载能力,快速路上较大的交通流量无法顺利从出口匝道驶入目标路段,在匝道上形成排队现象,严重时会导致匝道回溢,使快速路上车道由于被占用而产生交通瓶颈,造成较大的交通出行损失．利用深度强化学习算法进行出口匝道相关联的道路交叉口信号控制优化,将信号灯设为智能体,通过设置检测器,将快速路出口匝道及交叉口的交通运行情况作为智能体获取的状态信息,引入以辅路与出口匝道剩余通行能力之比为动态修正参数的奖励函数,在保证匝道交通运行效率下,完成交叉口信号优化过程．以中国北京市东三环快速路及某关联交叉口为例,借助交通仿真平台SUMO(simulation of urban mobility)及Traci库搭建仿真环境进行实验.结果表明,基于改进A2C(advantage actor critic)算法的信号控制方法在控制效果上优于传统信号控制以及基于深度Q网络（deep Q-network, DQN）算法的信号控制方法,在出行高峰期间能够有效降低匝道回溢的发生概率,有效改善辅道相联交叉口的通行效率．     

公交站和出口组合影响的交通流生存分析

为准确评价快速路公交站设置在出入口附近对主路车流行驶时间的影响,在分析快速路公交停靠站和出入口交通特性的基础上,以公交停靠站设置在出口上游为例,利用半参数比例风险模型研究主路车辆行驶时间与危险因子之间的关系,然后分析生存率对协变量的敏感性.结果表明:有4个协变量与主路车辆行驶时间显著相关,模型能准确估算车辆行驶时间分布,还可用于短时预测单个因子变化对车辆行驶时间分布的影响.