基于NLP技术和相似度计算的智能搜索引擎研究

针对传统的搜索引擎对于自然语言理解方面存在的问题,文章研究了一种新的基于自然语言处理技术和相似度计算的智能搜索引擎的模型.其核心技术是基于自然语言处理的中文分词技术、语义相似度和对立度等理论,将这些概念理论结合起来,从用户习惯的思考角度,结合DotLucene开源全文搜索引擎建立一个智能的搜索引擎.研究表明,该模型在对已经收录的文档有着86.1%的查准率.该智能搜索引擎较好的对查询语句的实现了理解,能够对用户的提问做出正确的回答.     

Co-Ag嵌埋团簇薄膜的磁性研究

用蒸发共沉积方法制备了Co-Ag磁性嵌埋团簇薄膜,并用透射电子显微镜(TEM)、背散射(RBS)、交变梯度磁强计等技术对团簇的形貌、结构、粒径和磁性能进行了研究.用此方法制备出的嵌埋团簇分布均匀,粒径大小可控,基本无自聚集效应,而且能够防止氧化;它的磁性能随粒径成规律性变化.     

双束共蒸发制备Fe－Cu包埋团簇

基于气体聚集（ＧＡ）形成团簇的过程，利用双束蒸发共沉积方法，在室温下成功地制备了Ｆｅ－Ｃｕ纳米磁性包埋团簇样品。对样品的ＴＥＭ／ＥＤ分析表明，平均直径为２０ｎｍ左右的Ｆｅ团簇被Ｃｕ原子所包裹，形成了以Ｆｅ团簇为芯，Ｃｕ原子为壳的良好的芯－壳式包埋结构。     

双束共蒸发制备Fe—Cu包埋团簇

基于气体聚集形成团簇的过程，利用双束蒸发共沉积方法，在室温下成功地制备了Ｆｅ－Ｃｕ纳米磁性包埋团簇样品，对样品的ＴＥＭ／ＥＤ分析表明，平均直径为２０ｎｍ左右的Ｆｅ团族被Ｃｕ原子所包裹，形成了以Ｆｅ团簇为芯，Ｃｕ原子为壳的良好的芯－壳式包埋结构。     

MeV金离子辐照SiO2光子晶体的光谱研究

低温条件下用不同剂量的MeV Au离子束,轰击由二氧化硅微球自组装形成的光子晶体.辐照前后,光子晶体的光学性质发生了明显的变化.主要体现为其光学反射谱的变化:反射带变宽并且中心位置向短波方向发生了迁移;另外,随着辐照剂量的上升,这些变化愈加明显.通过光谱曲线拟合分析,并结合SEM照片,文中给出了相应的理论解释.本文为用...