冷轧合同批量调度的模糊Ｊｏｂ ｓｈｏｐ模型及算法

针对冷轧薄板生产线机组设备多、产品种类多的特点,提出一种合同批量调度方法．该方法将生产合同按产品种类和交货期组批处理,建立了具有模糊处理时间的Ｊｏｂｓｈｏｐ调度模型来描述整个生产物流情况,并定义了分情况的合同批量加工时间推算规则．针对调度模型的求解,给出一种多子种群并行粒子群算法．利用宝钢冷轧薄板厂的实际生产数据进行了试运行,结果表明,该方法可大幅度提高合同交货期满意度,并能有效减少合同批量调度的工作时间。

     

基于数据的流程工业生产过程指标预测方法综述

生产过程关键指标的预测对于流程工业生产调度,安全生产和节能环保有着重要作用.目前,已有多种基于工业生产数据提出的生产过程指标预测方法,主要涉及特征（变量）选择,预测模型构建及其模型参数优化这三方面.本文分别针对以上三方面论述了基于数据的工业生产过程指标预测国内外研究现状,分析了各种方法的优缺点.最后,指出了流程工业生产过程指标预测方法在工业大数据及知识自动化等方面的未来研究方向和前景.     

多能流系统合作协同的不确定多目标决策

多能流工业生产过程具有多目标、强耦合、时变、不确定性等特点,针对此类系统的平衡调度问题,本文提出一种基于合作协同优化的不确定多目标决策方法.以钢铁企业副产煤气系统为例,针对系统未来状态的不确定性,本文在优化决策的过程中结合卡尔曼滤波方法和贝叶斯定理,提出一种考虑条件预期的不确定决策模型.该模型能够同时分析当前目标和预期目标,从而消除未来状态不确定性带来的影响.针对副产煤气系统多能流强耦合的特点,本文在优化决策过程中综合考虑单能流系统特性以及多能流系统的协同关系,基于图模型原理提出基于双向权重的协同进化方法,从"总体"–"局部"相结合的角度给出最优的决策策略.通过实际钢铁企业数据的仿真实验表明,该方法能够充分考虑未来的不确定性,同时兼顾单能流系统性能和多能流耦合关系,给出合理的调度决策方案.该方法可用于具有多目标、强耦合以及不确定性的复杂多能流系统,为其调度决策问题提供支持.     

一种并行粒子群算法及其在热轧计划中的应用

针对串行优化算法在搜索时间上的不足，提出了一类组合优化问题的并行粒子群算法。该算法将粒子群划分为多子种群异步并行运算，利用不同范围内的多极值，指导粒子速度更新，加入邻域搜索策略，提高了搜索速度，同时也有效地防止了粒子在最优点附近发生的振荡现象。仿真实验表明，该算法与其他搜索方法比较，在搜索时间和求解质量上具有优势。现已应用于钢铁生产热轧计划编制中，并用实际生产数据表明了该算法的可靠性。     

基于差分进化算法的罩式炉优化调度与应用

提出基于启发式的仿真技术对罩式炉退火车间的生产过程进行了模拟,针对优化调度目标提出一种改进的差分进化算法对装炉计划进行组合优化,算法采用交叉率自适应变化,在进化的不同阶段分别提高算法的全局搜索能力和局部搜索能力。通过现场实际生产数据验证了所提出方法的有效性,提高了冷轧薄板退火生产工序的生产效率。     

基于变分推理回声状态网络集成模型的工业数据区间预测

针对含噪声工业时间序列数据的区间预测问题,本文提出了一种使用变分推理来数值求解回声状态网络(echo state network,ESN)集成模型参数的区间预测方法.在模型构建上,将ESN集成模型中各个ESN单元输出权值向量的先验分布方差设置为相互独立形式,相比较非独立形式更有利于模型稳定性;在模型参数求解上,本文提出用变分推理来近似推导出集成模型中所有不确定参数的联合后验概率分布,以分布中的参数均值作为模型参数值,相对于已有ESN集成模型使用最大化边缘似然度的参数估计方法效果更好.为验证提出方法的有效性,测试了人工数据集和钢铁企业真实煤气数据集.实验结果表明本文方法参数估计更为准确,在预测精度,区间质量和模型稳定性以及耗时方面表现优秀.     

PEG/a-环糊精准聚轮烷水凝胶与BSA相互作用的光谱学研究

聚乙二醇（PEG）与环糊精（CD）自组装形成的准聚轮烷水凝胶可作为蛋白缓释载体。在此三元体系中,PEG、CD和蛋白质之间可能存在一定的相互作用。本文以牛血清白蛋白（BSA）为模型蛋白,通过紫外-可见吸收光谱,荧光光谱,X射线粉末衍射（XRD）和NOESY谱分析等技术,研究BSA在PEG/a-CD准聚轮烷水凝胶中结构的变化。结果表明BSA对水凝胶的生成速率具有显著的影响。通过荧光光谱和同步荧光光谱分析可知,BSA在水凝胶中其三级结构发生轻微变化,致使最大荧光发射波长发生红移,而Trp和Tyr残基在水凝胶中其微环境发生了微小变化。这些变化随着BSA浓度的提高而趋于显著。对比XRD谱图发现,水凝胶在加入BSA前后,2q = 6.56°、11.54°、12.06°、20.56°、22.04°、26.04°这些衍射角位置的谱峰发生明显变化,说明BSA对PEG/a-CD准聚轮烷的晶型有一定的改变,反映了BSA与水凝胶不只是单纯的混合,而且存在形成复合物而改变蛋白质结构的可能性。2D NOESY谱图也表明BSA与PEG/a-CD准聚轮烷之间存在氢原子的相互耦合作用,证明了两者之间的相互作用。     

基于输入延迟支持向量机的氮气管网压力预测

在钢铁企业能源系统的低压氮气使用过程中,由于氮气使用单元分散且在管网中的位置不同,对管网压力的影响会出现短时间的延迟．鉴于此种情况,本文提出了一种基于影响因素输入延迟的多核最小二乘支持向量机对管网压力进行建模预测．该方法首先对低压氮气压力影响因素的延迟时间进行确定,提出一种基于因果关系的影响因素延迟时间计算方法,同时根据不同的影响因素和对应的延迟时间分别构造训练样本,进而建立基于最小二乘支持向量机的预测模型．通过对某钢铁企业现场低压氮气管网压力的两种不同情况,即正常工况和超限工况分别进行建模仿真验证,说明了本文提出的方法在压力预测上具有较高的精度.     

浅谈生物课件的制作

教师通过多媒体课件制作,可以使教学内容更丰富、教学方法更多样灵活、课堂内容更具感染力。那么生物教师怎样学习和掌握制作课件的方法,制作出优秀的课件呢？     

电压源型逆变器对弱电网系统稳定性和风电场输出有功功率相关性的影响

电压源型逆变器的应用可能会在风电场并网系统中引起次同步振荡事故,严重影响电力系统安全稳定运行。为了研究电压源型逆变器和风电场输出有功功率对电网稳定性的影响,本文建立了一个基于阻抗的并网系统模型,分析了影响输出有功功率与系统稳定性相关性的主要因素。结合PSCAD/EMTDC时域仿真实验,分析了影响风电场与弱交流电网稳定性的相关性主要因素。结果表明,影响风电场与弱交流电网稳定性的相关性主要因素包括：电压源型逆变器的内环、外环和锁相环参数。而且在不同的风电场输出有功功率下,电压源型逆变器控制回路参数与系统稳定性之间的相关性是不同的。