二茂铁衍生物的合成及溶致变色效应

报道了一组具有非线性光学活性的二茂铁衍生物的合成以及这些化合物关不同极性溶剂中的溶致变色效应。     

D-π-A型噁二唑衍生物多光子吸收和多光子荧光特性研究

研究了不对称型有机分子[4-(2-{4[5-(4-叔丁基苯基)-1,3,4-噁二唑2]苯基}-乙烯基)-苯基]-二苯胺的多光子吸收及其荧光特性.该分子具有典型的D-π-A型推拉电子结构,三苯胺基团作为给电子基通过苯乙烯共轭链桥接到吸电子基1,3,4-噁二唑基团.在远离线性吸收区的800～1 570 nm波长范围内,实验结果表明该化合物分子具有明显的双光子吸收、三光子吸收性质和较强的频率上转换荧光.根据非线性透过率法测得该化合物在800 nm的双光子吸收系数为3.95 cm/GW,在1 255 nm的三光子吸收系数为3×10-5cm3/GW2.     

超瑞利散射测定偶氮分子的一阶超极化率

用超瑞利散射技术测定了双羟乙氨基-硝基偶氮苯和偶氮-水杨醛的5个偶氮化合物的一阶超极化率。2个双羟乙氨基-硝基偶氮苯由于有效的给体-受体组合,使其β值达到177×10-30esu和211×10-30esu;而2个偶氮-水杨醛席夫碱同时存在二维分子内质子转移和分子内电荷转移,β值分别为87×10-30esu和94×10-30esu。这些偶氮生色分子显现出光学非线性-透明性-热稳定性三者之间综合平衡的良好性能。     

[1,3,4]-噁二唑衍生物的固相合成及其线性、非线性光谱性质

用固相法合成了2个噁二唑衍生物类有机化合物:5-(4-叔丁基苯基)-[1,3,4]噁二唑-2-苯乙烯基-4-苯基-二苯胺 (化合物1)与9-乙基-3,6-双{5-(4-叔丁基苯基)-[1,3,4] 噁二唑-2-苯乙烯基}-咔唑 (化合物2),并测定了它们的吸收光谱、单光子荧光光谱和双光子荧光光谱.化合物1和2在二氯甲烷溶液中单光子荧光发射峰分别位于519和476nm.在锁模Nd∶YAG激光器800nm激光照射下,化合物1和2发射出很强的双光子上转换荧光,其最大波长分别在520和485nm.     

随机选取ROI法在掌纹识别中的应用

从旋转后的掌纹图像中选取一块感兴趣区域进行识别是当前掌纹识别中常用的方法,但此方法会丢掉部分有用信息。针对此问题,在对掌纹图像建立坐标系的基础上随机选取多个感兴趣区域,用这些感兴趣区域来代表某幅掌纹图像,分别在这些感兴趣区域上用小波能量的掌纹识别算法进行识别。实验结果表明,使用此方法在掌纹识别的识别率上有较大改进。     

正相微乳液法制备负载染料的二氧化硅荧光纳米粒子

采用正相微乳液法制备了负载油溶性染料2,5-二[4-(2-N,N-二苯胺苯乙烯基)苯基]-1,3,4-噁二唑(PASPO)的二氧化硅荧光纳米粒子.透射电子显微镜和红外光谱表征结果显示,荧光纳米粒子呈单分散球形,平均粒径约为30 nm.利用紫外光谱和荧光光谱对染料PASPO和荧光纳米粒子的光学性能进行表征,发现其光谱基本一致,从氯仿到N,N-二甲基甲酰胺(DMF),随着溶剂极性的增大,两者的紫外光谱分别蓝移了3和5 nm,荧光光谱分别红移了54和50 nm,表明染料PASPO负载于荧光纳米粒子之后光学性能并没有受到显著的影响.荧光纳米粒子在水中分散后仍然具有较强的荧光,因而可以直接用于含水生物样品的检测,对于发展用于生物标记和生物检测的高灵敏度荧光纳米探针有着重要的意义.     

光活性分子螺吡喃的合成

合成了两种螺吡喃衍生物ＳＰ１８和ＳＰ１８０１，用核磁共振进行表征并研究了它们的光致变色特性。     

三苯胺衍生物的合成

三苯胺衍生物是构建光电功能材料的关键中间体，采用条件温和、产率较高的合成路线，对三苯胺母核进行官能团化修饰，制备了三苯胺单酰基、双酰基、三酰基及二溴代、三溴代衍生物及化合物双{5-（4-叔丁基苯基）-[1，3，4]-嗯二唑-2-苯乙烯基-4-苯基}-苯胺，并讨论了三苯胺Vilsmeier-Haack甲酰反应制备方法。     

非线性光学活性分子的EFISH研究

非线性极化率是衡量非线性光学材料品质的主要指标之一，本文用电场诱导二次谐波方法测定了一种新型金属有机分子碘化（反式）－［１－二茂铁基－２－（Ｎ－十八烷基－４－吡啶基）乙烯］的二阶非线性极化率，研究表明该分子具有较强的非线性光学活性。     

用于图像重构的代数多重网格算法

通过分析代数多重网格(algebraic multi-grid,AMG)算法中粗网格提取过程,提出了一种基于代数多重网格算法的图像重构算法.在代数多重网格算法的粗网格序列中,下一层粗网格保留上一层网格的强连接部分.将这种机制运用到图像,提取的粗网格可以较好的保留图像的有效信息部分,在图像变化剧烈的细节区域网格点分布不均匀,平滑模糊部分网格点分布均匀一致.以粗网格像素点进行插值,可以得到较好的重建结果.以均方误差为评价参数,与小波算法进行了比较,比较结果表明该算法在一定程度上优于传统的小波算法,且有一个图像融合应用实例,优于小波融合方法.