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针对传统光伏功率超短期预测算法精度不高的问题,提出一种基于改进变分模态分解的长短期记忆网络的光伏功率预测模型。首先利用Pearson相关系数分析光伏功率影响因素,其次利用基于蚁群算法优化的变分模态分解对光伏功率序列进行分解,并将各模态分量级气象因素作为长短期记忆网络的输入,得到预测功率。仿真结果表明,与BPNN、LSTM模型相比,所提出的预测模型具有较高的预测精度,可为光伏电站功率预测提供参考。 相似文献
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我国婴幼儿米粉发展现状、存在问题及发展对策 总被引:1,自引:1,他引:0
近年来,婴幼儿米粉行业发展迅速,产品种类和产量不断增加,但同时存在产品质量及营养卫生等方面的诸多问题。本文综述了我国婴幼儿米粉的发展现状,并与国外米粉的发展现状进行了对比分析,从而获得了国内外米粉行业存在的共性问题,进一步分析了我国婴幼儿米粉产品存在卫生及营养成分不达标等主要问题,剖析了存在上述问题的主要原因,并从技术等方面提出了婴幼儿米粉的发展对策,为婴幼儿米粉行业的发展提供了有益的参考。 相似文献
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