基于PLC和触摸屏技术的针梳机控制系统

B423针梳机及所配的自调匀整装置均为纯机械式装置,控制系统智能化程度不高,产品精度及效率低.针对这些缺点,文章提出了基于PLC和触摸屏的控制系统,该系统以PLC为核心,对传感器采集的针梳机实时数据进行存储、计算及传输,控制整机的运行状态.同时与触摸屏进行通讯,将整机运行数据以动态图的形式显示,并接受触摸屏给定的工艺参...     

基于旋转编码器的毛条不匀检测装置

针对B423型针梳机毛C07型机械式自调匀整装置存在不足的基础上,提出机电式自调匀整改造方案,重点阐述了对毛条不匀检测装置进行改造的方法,设计了一种基于旋转编码器的毛条不匀检测机构．所设计的检测装置经使用能满足系统的检测要求。     

基于计算机视觉的棉花异性纤维检测识别算法

提出了一种基于计算机视觉的棉花异性纤维检测识别算法,通过分析线阵CCD摄像机采集的现场原棉图像,运用去噪平滑、图像分割算法提取异性纤维的特征,最终确定异性纤维数量,仿真结果表明了算法的正确性和有效性。     

基于BP神经网络的织物表面绒毛质量的检测方法

为了对起毛工艺后的织物表面绒毛状态进行客观评定,提出了基于BP神经网络的织物表面绒毛质量的检测方法。以光切成像原理采集绒毛轮廓图像,利用自适应图像分割方法对绒毛区域进行分割,将得到的二值图像应用Freeman链码原理提取织物的上边缘轮廓坐标,以此作为BP神经网络的输入对BP神经网络进行训练,并将训练得到的2组权值根据BP神经网络的计算过程进行验证,提出应用激活函数和训练的权值相结合直接计算的方法。应用基于光切成像原理搭建的绒毛织物检测平台,对4种不同颜色和不同起毛工艺加工后的织物进行检测,准确率为93.02%;且权值的计算结果与网络实际计算结果相符合,因此可以直接利用网络训练的权值做矩阵运算,缩短实际检测的时间。     

袜子自动包装机的设计与分析

目的为了解决袜子生产后期包装问题,设计一种袜子自动包装机。方法针对袜子包装工艺要求,采用模块化设计思想对包装机关键机构进行设计,以此来实现袜钩自动输送,纸卡存取及自动弯折,袜子空间转运与缝订等功能。设计过程采用SolidWorks及其Motion插件进行结构建模、虚拟装配和运动仿真,采用Matlab以及Ansys的Workbench模块建立关键零部件力学模型,并进行有限元分析,最后通过与人工包装对比来分析包装机的性能。结果包装机各装置设计合理。经分析,无袜钩包装时,6.9 s可输出一件包装成品;有袜钩包装时,7.6 s可输出一件包装成品,在同等时间内相当于2~3名熟练包装工的工作量。结论所设计的袜子自动包装机结构合理,且满足袜子包装功能要求,为袜子自动包装提供了一种可行的解决方案。     

基于图像拼接的表面粗糙度测量方法

针对光切显微镜图像法测量表面粗糙度时取样长度较小,不足以客观表征工件表面质量的问 题,提出一种基于图像拼接的表面粗糙度测量方法。根据表面粗糙度序列图像中相邻帧图像的重叠区域构 建匹配模板,采用归一化相关算法计算相似度量进行相邻帧图像匹配与拼接,以加权融合算法平滑拼接后 图像的重影和接缝。对拼接后的粗糙度图像提取单侧边缘特征,通过最小二乘法拟合最小二乘轮廓中线, 建立轮廓算 数 平 均 偏 差 和 轮 廓 最 大 高 度 评 定 模 型。实 验 结 果 表 明,采 用 拼 接 算 法 后 取 样 长 度 增 加 了 １９８３．５２μｍ,测量精度平均提高了１．１６％。     

针梳机人机界面操作系统的设计与实现

为了提高B423型针梳机操作系统的智能化水平及安全性能,采用触摸屏人机界面操作系统。该系统通过触摸屏与可编程控制器的通信,完成对针梳机各项工艺参数的设定、修改、显示等,从而达到对不同毛条生产工艺过程的变换。该操作系统界面友好、操作简单、维护方便,提高了针梳机性能。     

基于Matlab的棉花异性纤维检测及定位算法

Matlab语言是具有强大矩阵运算能力的可视化计算软件。边缘检测技术是数字图像处理非常重要的内容，属于图像分析的范畴。着重阐述了在原棉检测中棉花异性纤维的边缘检测算法和重心定位算法，并通过Matlab语言实现了这两种算法，得到了很好的效果。     

MATLAB在棉纤维杂质检测中的应用

简要阐述了图像处理和识别技术，应用MATLAB实现在原棉开清梳后存在与棉纤维性能接近的异性纤维及被污染的棉纤维等杂质的检测及提取。     

气动加压在B423型针梳机改造中的应用

应用气动加压对B423型针梳机的前罗拉加压方式进行改造。将原有的液压加压方式改为气动加压方式，使改造后的加压更加迅速方便，而且前罗拉上的加压皮辊更易于拆卸、安装，改善车间的工作环境，保证棉条远离油液污染，进一步保证棉条的质量。