人体运动生成中的深度学习模型综述

人体运动捕捉中复杂的时空结构信息使其在数据驱动角色动画、序列拼接和风格融合等运动生成研究领域极具挑战性.聚焦于深度学习在计算机图形学中所获得的巨大成功,首先从模型结构和理论优化2个方面对运动捕捉数据中人体骨骼动画生成所使用的4类生成式深度学习模型(受限玻尔兹曼机、循环神经网络、卷积神经网络、深度强化学习)及其混合学习方法进行全面概括和总结;接着探讨这些典型深度学习模型对人体骨骼运动数据时空特征提取的能力,并量化对比其在不同生成任务中的实验效果;最后深入分析各种深度模型的优势及亟待解决的难题,并对新型深度学习模型在运动生成中的发展趋势进行了展望.     

两竞争推广商与酒店的合作协调研究

随着酒店市场竞争的日趋激烈,酒店为了提高入住率,纷纷与第三方推广商开展合作.酒店如何通过与推广商合作来提高利润率成为酒店业重点关注的话题.本文分析市场上存在一个占主导地位的酒店以及和酒店合作的两家推广商,利用博弈论构建了酒店和推广商的利润函数模型.为此,首先分析了分散决策下博弈三方的最优策略,进而分析了集中决策下三方的最优策略,并刻画了影响酒店和推广商最优策略的影响因素.并进一步提出了能实现整体最优并能实现双方Pareto改善的协调契约.本文的研究发现以下现象:1)酒店的价格增加,两推广商的利润均有提升;2)当推广商间的竞争激烈程度增大时,推广商会压低利润水平并提升推广力度.从而,酒店的利润会不断提升,并且供应链的协调程度也在不断增加.数值例子也验证了所设计的协调契约对整体协调的有效性.     

基于迭代学习策略的高速机车二系横向主动控制

为实现机车横向平稳性控制,针对机车在固定线路区间往复开行的特点,利用迭代学习策略实现二系悬挂主动控制.以某型高速机车为研究对象,选用一种PD型闭环迭代学习控制器,并通过多目标优化方法编程实现不同轮轨接触状态下车体横向平稳性主动控制参数的自适应调整.基于虚拟激励法,计算该机车线性模型在二系横向悬挂主动控制下的频域平稳性指标,相对于时域仿真计算该方法的计算速度具有明显优势.结果表明:迭代控制参数经5次迭代优化后,车体横向平稳性可快速收敛到稳定值;相较于控制参数固定时,自适应方法能够自动适应机车轮轨接触状态和线路状态且横向性能得到明显改善.此外,考虑到控制系统时滞,该方法在一定时滞范围内仍具有良好控制效果,研究还指出系统时滞应控制在100 ms以内,以防止机车横向动力学性能恶化.     

含均匀减薄缺陷传热管的爆破压力预测研究

蒸汽发生器传热管微振磨损等体积型缺陷是导致其承压能力降低而破裂的主要原因.本文针对含均匀减薄缺陷Inconel690蒸汽发生器传热管的极限承载能力进行了研究.通过液压爆破实验获得了含缺陷传热管的爆破压力,确定了缺陷尺寸对传热管爆破压力的影响规律;采用数值模拟方法对含缺陷传热管的爆破压力进行了预测,在此基础上建立了爆破压力的预测公式.将预测公式与已有工程方法进行对比,结果表明该公式是合理且保守的.     

一种非谐振式MEMS电磁能量收集器

介绍了一种新型非谐振式微电子机械系统(MEMS)电磁振动能量采集器的设计、微加工和表征测试。该能量收集器由MEMS结构、线圈、小型化NdFeB磁体和陶瓷基板组成。建立结构模型对结构固有频率、位移和应力进行仿真。利用MEMS技术制备能量收集器结构和Al线圈等关键部件,并结合嵌有永磁体的陶瓷基板进行组装,在组装过程中使用Cu/Sn倒装焊键合技术将陶瓷与芯片互连,成功制备出能量收集器原理样机。利用振动台对样机性能进行测试,测试结果表明,实际加工能量收集器的谐振频率为5241Hz,在1m/s²固定加速度以及7Hz振动频率条件下,经电路100倍放大测得该能量收集器最大输出电压为257mV。     

体育赛事转播系统及业务承载的初步思考

简要介绍了体育赛事转播系统的系统架构以及场馆电视转播设施的主要组成部分以及转播对网络的主要技术指标要求,并针对体育赛事转播业务的主要承载技术进行了分析,并希望能为后续的类似活动提供借鉴。     

基于光电混合神经网络的单像素快速运动物体分类（特邀）

对快速运动物体进行持续分类具有重要的应用前景。受限于有限的数据传输带宽和存储空间,目前基于场景图像的物体分类技术难以实现对运动物体的持续分类。受到单像素成像在时间上累积获取信息这一方式的启发,结合深度学习,提出了一种基于光电混合神经网络的单像素快速运动物体分类方法。该方法不需要获取目标物体的图像,利用对光场的空间调制和单像素测量,直接获取用于分类的特征信息,从而避免了在持续分类过程中基于图像分类方法产生的海量图像数据。单像素测量过程作为神经网络的一部分,将光计算与电子计算无缝衔接起来,构建了一个光电混合神经网络用于对物体的分类。通过对快速旋转圆盘上的手写数字进行持续分类实验测试,证明了提出的方法在分类快速运动的手写数字方面的能力,超过了人眼视觉。     

基于二元联系数的区间直觉模糊数多准则决策方法

针对准则值为区间直觉模糊数且准则权重为区间数的多准则决策问题,提出一种基于二元联系数的区间直觉模糊型多准则决策方法.首先,介绍区间直觉模糊数和二元联系数;其次,研究区间数转化为联系数、二元联系数转化为实数的3种转化方法,对传统区间数和二元联系数的运算结果进行比较;再次,将区间型贴近度转化为基于二元联系数的实数进行方案优选;最后,运用算例表明所提出方法的优越性和可行性.     

"互联网+"背景下英语学习类的手机APP效用评价和前景分析——以桂林高校为例

"互联网+"背景下,手机APP随着信息技术迅猛发展,尤其是英语学习类的手机APP,凭借其方便性及趣味性受到了当今在校大学生的广泛青睐.然而目前市面上出现了许多辅助英语学习的手机APP,究竟哪些APP才是真正让大学生觉得方便又实用的呢?本文通过对桂林几所在校大学生使用英语学习类手机APP的调查和分析,总结英语学习类手机APP的使用情况,并对这些APP进行简要的前景分析.     

周学文副部长调研江西省河长制工作

根据中央全面深化改革领导小组要求,为总结推广地方"河长制"经验,水利部副部长周学文率调研组考察调研江西省河长制工作。周学文副部长一行先后实地考察了南昌市新建区、宜春市靖安县、上饶市广丰区和德兴市河长制工作,与有关县(市、区)、乡镇进行了座谈交流。江西省省委书记鹿心社会见了周学文副