一种基于Dijkstra的实用多路径求解算法

针对传统的多路径求解算法求解的始终是起点到终点的最短路径,搜索区域上一直没有什么变化,效率较低的问题,提出了一种基于Dijkstra的实用多路径搜索算法,只需求解起点到原最短路径上中间节点的最短路径,最后再补充相关路段,便可以得到权值与最短路径相接近的前几条次短路径。最后结合郑州市某区域的交通网络图进行了实例仿真,结果表明该算法是行之有效的。     

一种新的广义模糊数相似度计算方法

针对现有关于广义模糊数间相似度计算方法的不足之处,提出了一种新的广义模糊数间相似度计算方法以解决风险分析问题.首先,提出一种新的广义模糊数间相似度的计算方法,该方法综合考虑了两个广义模糊数之间的重心距离、高度以及形状等具体差异,同时证明了所提出算法的一些性质;其次,通过与现有广义模糊数间相似度的计算方法进行比较,说明所提出算法的优越性;最后,总结提出算法的优缺点.     

一阶逻辑中基于稳定度的项评估方法

针对一阶逻辑中项结构比较复杂、语法与语义特征难以抽取的问题,基于项在文字替换过程中的Herbrand语义特征,分析其制约因素和度量规则,给出项稳定度的定义并提出一种基于稳定度的项评估方法。将所提方法作为文字选择的启发式策略,应用于自动定理证明器中子句集的归入冗余判定中,结果表明,该方法能较好地刻画一阶逻辑中的项特征,与基于项序的文字选择方法相比,其检测次数平均减少50.8%,运行时间平均缩短53.3%。     

β-丙氨酸催化合成2-硝基乙烯噻吩

以2-噻吩甲醛和硝基甲烷为原料,β-丙氨酸为催化剂,DMF为溶剂合成了2-硝基乙烯噻吩。考察了原料配比、催化剂用量、反应温度、反应时间对产物收率和纯度的影响。较佳反应条件为:n(2-噻吩甲醛)∶n(硝基甲烷)∶n(β-丙氨酸)=1∶1.2∶0.1,DMF为溶剂,在超声辐射下,90℃反应1h,产物2-硝基乙烯噻吩的收率为94%,纯度为99.1%。     

乙苯脱氢与逆水煤气变换耦合反应--活性炭负载铁催化剂上助剂锂的作用

针对乙苯脱氢与逆水煤气变换的耦合反应,详细研究了添加助剂锂对催化剂活性炭负载铁催化剂(Fe/AC)的影响和二氧化碳的耦合作用.结果表明,在二氧化碳气氛下,锂的添加明显促进了Fe/AC催化剂的脱氢活性,并且提高了催化剂的稳定性,催化剂的反应性能比在惰性气氛(N2)下明显提高,表现出良好的耦合作用.     

仪器法测定煤中碳、氢、氮的含量

使用5E-CHN2200元素分析仪测定煤样中的碳、氢、氮含量，在方法标定、样品测定以及不同称样量对测定结果的影响进行了探讨。对部分煤标准样品和普通煤样进行测定，以验证本测定方法的精确度和准确度。结果表明：在精确度试验中，煤标准样品中碳、氢、氮含量的测定结果相对标准偏差(RSD,n=10)在0.07%～0.68%;在准确度试验中，煤标准样品中碳、氢、氮含量测定结果与其认定值有较好的一致性，普通煤样中碳、氢、氮含量测定值也与使用其它经典方法的测定值基本吻合。本测定方法具有操作简单、分析周期短、准确度高、稳定性好等优点，能够满足煤炭分析领域的实际检测需求。     

基于递归神经网络模型预测控制的模型平稳切换

不同生产条件下的控制系统可视多模型控制系统，但多模型控制在模型切换时会引起系统的瞬态响应。采用递归神经网络建立系统的多个模型，基于模型预测控制进行控制模型切换，克服了模型切换时引起的系统瞬态响应，实现系统的平稳切换。并通过仿真表明这种切换策略明显改善了模型切换过程的动态性能。     

纳米氧化铝负载钒催化剂在CO_2气氛下的乙苯脱氢性能研究

采用溶胶-凝胶法以仲丁醇铝为铝源,制备了纤维状纳米氧化铝(Al-n)。与传统的商业γ-Al_2O_3相比,纤维状纳米氧化铝具有较高的比表面积(291m~2/g),较大的孔体积(0.53m~3/g)和较大的最可几孔径(7.3nm),属于典型的介孔材料。以Al-n为载体,制备不同钒负载量的催化剂,用于CO_2氧化乙苯脱氢反应。该反应在550℃下进行,钒负载量为0.8mmol/g时催化性能最佳,乙苯(EB)转化率和苯乙烯(ST)选择性分别为65.16%和95.91%。其优良的织构性能和网状纳米结构有利于物质的传递扩散,提高了活性物种的可接近性,缓解了催化剂失活。通过XRD,TEM,氮吸附,TGA,H_2-TPR等手段,分析了催化性能与钒负载量以及载体间的关联,发现积炭不是导致催化剂失活的唯一因素,此外,钒物种的深度还原也可能是催化剂活性降低的原因之一。