聚类和时间序列分析在入侵检测中的应用

入侵检测通过收集各种网络数据,从中分析和发现可能的入侵攻击行为。聚类算法是一种无监督分类方法,能够很好地用于入侵检测。提出一种基于聚类分析和时间序列模型的异常入侵检测方法,该方法不需要手动标示的训练数据集就可以探测到很多不同类型的入侵行为。实验结果表明,该方法用于入侵检测具有较高的检测率和较低的误报率。     

一种低功耗集中供热实时温度采集系统设计

从系统性能,运行效率和经济效益等方面出发,设计出一种低功耗的多路温度采集与实时检测系统,既可为供热部门提供实际温度参数,合理调度锅炉运行时间,降低能耗;又可以为监管部门提供可靠的供热质量信息,方便协调和管理,化解供需的矛盾。具有较好的经济效益和社会效益。     

基于ARM的消防设备无线联网终端硬件设计

信息网络化的社会,消防报警设备的网络化是大势所趋。为了不浪费现行的消防联动设备资源,研究设计出一套基于ARM的硬件平台,集成了无线通信模块和图像采集模块。采用低成本硬件,达到系统功能要求。     

路径规划算法的改进及在车载导航中的应用

路径规划算法是车载导航的核心问题。充分利用启发式搜索具有方向性的启发信息,对A＊算法进行改进,采用双向的A＊算法来避免过多的节点搜索和搜索过界,不能得到正确结果的问题。同时,为了适合嵌入式平台的特殊环境,采用数据分层,搜索过程升层的方法,充分利用内存资源,减少外存I/O的工作量。并且结合上述策略,给出了改进的算法伪代码流程并对改进的A＊算法的进行验证。     

基于约束理论的订单履行系统设计与实现

现有对订单履行系统的研究存在2处不足：订单履行流程被分解为订单允诺和需求满足两方面,鲜有在同一系统框架下展开研究;订单履行实现涉及众多系统的信息,少有研究其体系架构。为解决上述问题,以按照约束理论构建的统一的订单履行流程为核心,以面向服务架构的Web服务集成技术为支撑,设计与实现了整合式的订单履行系统。该系统在某大型企业中获得成功的应用,验证了该流程及体系架构的可行性。     

基于密度的离群点挖掘在入侵检测中的应用

给出一种基于密度的局部离群点挖掘方法。采用KDD99数据集进行实验,对数据集中的41个属性提取特征,利用基于密度的聚类对统计处理过的数据集实行剪枝操作,剪除数据集中大部分密集的数据对象,保留未被剪除的候选离群对象集。采用局部离群挖掘方法计算离群候选对象的离群因子,检测出异常攻击。实验结果表明,该方法能保证较高的检测率和较低的误报率。     

基于手绘草图的概念设计工具研究与设计*

从认知心理学的角度,研究了概念设计的过程,探讨性地指出辅助设计工具应当以灵感为中心。阐述了适合概念设计过程的新的设计方法和交互技术,并介绍了基于手势的草图技术及新一代交互范式——PIBG交互范式。全面分析了约束捕捉、约束求解等关键问题,最后在此基础上给出智能图板系统的设计与实现,为用户提供了一种自然和谐的界面。     

ZigBee在动态血压监测中的应用研究

我国已成为世界上高血压危害最严重的国家之一,在全国范围大力开展高血压病的防治,积极治疗高血压病患者,已经刻不容缓.通过研究ZigBee技术,提出了以ZigBee无线传感器网络为核心,以以太网为骨干网,采用CC2430芯片为血压传感器控制核心的动态血压测量方案,系统测量的收缩压、舒张压误差范围均小于5mmHg.试验证明,系统能够实时监测患者的血压变化,工作稳定可靠,具有较高的实用性和市场价值.     

基于哈达玛变换的多元时间序列聚类研究

对当前聚类算法进行研究的基础上,提出了有效地实现多元时间序列聚类的方法.用离散哈达玛变换对多元数据进行降维,求出多元变量相关系数矩阵的特征值作为权值.采用带权值的矩阵相似性度量方法,利用改进的K-means算法对多元时间序列进行聚类分析.实验结果表明,该方法能够有效地实现多元时间序列聚类,把具有相似趋势变化的多元时间序列对象划分到同一类中.     

TMS320C54X芯片在电力系统二次回路测量中的实现

基于TMS320C54X的电力系统二次回路测量系统具有体积小、稳定性高等优点，电力领域应用广泛。本系统采用数字采样测量法测量交流电气参量并以数字滤波和DSP技术为核心保证了系统的测量精度。该系统为用户在线测试二次负荷提供了极大的方便。