基于GDAL/OGR与百度地图的土地审批信息公开查询系统

传统的政务信息公开只给用户提供了基本属性信息的查询。为能准确、直观的展现相关项目的位置信息,本文引入了GIS平台,提出了基于开源GIS技术和公众地图平台的土地审批信息公开查询系统,为政务信息公开提供了新的思路。     

无线传感器网络QoS路由研究进展*

传统网络中的服务质量(quality of service,QoS)路由协议很难直接有效地应用到无线传感器网络中,因此人们针对无线传感器网络提出了一些新的QoS路由协议。首先探讨了无线传感器网络中QoS路由协议的一些特点,分析了设计QoS路由协议所面临的挑战;然后着重分析了当前提出的一些QoS路由协议的QoS机制、特点以及优缺点,并对这些路由协议进行了分类和比较;最后总结了QoS路由协议未来的研究策略和发展趋势。     

基于后验概率SVM的仿真模型验证方法*

针对复杂系统建模与仿真中模型验证的特点,提出基于后验概率支持向量机（support vector machine, SVM）的仿真模型验证方法。采用基于误差分析的特征提取方法提取各可选仿真模型和实际系统输出的特征向量,利用各可选模型的特征向量及相应的模型标号组成训练集建立后验概率SVM模型,将实际系统的特征向量作用于后验概率SVM模型,依据其概率输出判别可选模型相对于实际系统的有效性。以某型飞行器制导控制系统仿真模型验证为例,证明了该方法的可行性和有效性。     

岩心三维图像孔喉分割优化算法

在石油地质研究中,识别孔腔和喉道对储集层的研究有重要的意义。Silin提出了最大球算法用于分析3维孔隙信息,最大球算法最大的特点是不需要骨架信息,但是基于最大球概念的喉道分割算法存在的喉道过多,信息提取不准确等问题,对其进行相应改进,首先根据喉道所在位置将孔隙分割为若干个孔腔,然后计算出孔隙和喉道的信息,最后使用统计以及形态学方法去除多分的喉道。通过对球堆积模型和真实岩心样本3维图像进行喉道分割并计算孔喉比,表明改进后算法结果的直观效果较好且数据更合理。     

产品外形协同设计系统的研究与实现*

提出了协同设计工作模式,给出了系统的工作流程,定义了用户的权限分配,研究了基于交互日志的传输方式,讨论了协同设计过程中的实时更新机制.最后采用了基于MVC的体系结构构建了一个原型系统,该系统在实际应用中,验证了该技术思路的正确性.     

一种轻量级的高光谱遥感图像分类方法

智慧农业已成为当今世界现代农业发展的大趋势, 其中低空无人机遥感图像分析是现代精准农业的重点研究方向, 它通过对无人机拍摄的高光谱遥感图像进行学习, 来指导无人机进行精准作业。然而, 中小型农场在发展智慧农场的过程中存在设备资源不足的弊端, 因此本文提出了一种基于卷积神经网络的轻量级高光谱遥感图像分类方法, 旨在保证较高分类精度的同时降低模型训练成本, 从而帮助中小型农场避免更换昂贵的高性能设备, 降低运营成本。本文方法使用主成分分析、数据扩增等数据预处理方法对高光谱遥感图像进行降维以及样本扩充, 引入空谱联合特征提高分类精度, 并对卷积神经网络结构进行优化加速了网络的训练过程。最后, 通过在3个中小规模的基准数据集上进行实验, 并与一些经典的传统分类方法以及深度学习方法进行对比, 结果表明本方法能够保证较好的分类效果, 同时减少网络训练的成本。     

东北抗战红色文化创意产品设计与推广

党的十九大报告指出,中华民族若没有高度的文化自信,没有文化的繁荣昌盛,就不会有民族的伟大复兴。中国特色社会主义已经进入新时期,文化建设更需顺势而上、全方位加速,也更需坚持中国特色社会主义文化发展道路,从而激发整个中华民族的文化创新创造活力,建设社会主义文化强国,不断造就中华文化新光彩。对于担负着培养社会主义事业建设者和接班人责任的高等院校来说,认真学习、深刻领悟并在实践中全面贯彻落实这一重要思想,尤其具备十分重要的意义。红色文化一直是我国文化软实力的重要构成成分,是中华民族优良传统文化在我国革命和建设时期的成长和发展,因此红色文化传承具有极其重要的历史价值和现代价值,是开展青少年道德教育的有效载体。本项目将积极对东北抗战红色遗址、东北抗战故事等进行广泛的采风活动,并结合设计专业的实际情况,创作、设计系列红色文化创意产品,并致力于将这类红色文化创意产品投放市场,努力做到产学结合,经世致用,从而引领广大青年学生学以致用、服务社会,在实现中国梦的伟大实践中书写自己绚丽的人生。     

岩石三维图像裂缝提取方法

提出一种新的岩石三维图像裂缝提取算法。首先对三维岩石孔隙模型的每个连通分量执行表面重建、拉普拉斯网格平滑、网格简化等操作。根据三角网格面积和网格单位法向量方向特征,将三角网格划分为不同类别。利用形状因子判定每个三角网格类构成的三维空间结构是否具有裂缝特征。对具有裂缝特征的三维空间结构所包含的体素点集执行形态学膨胀操作,并与原始三维岩石孔隙模型连通分量的体素点集进行逻辑与操作,与操作结果即岩石裂缝。实验结果表明,该方法具有较好的裂缝提取效果。     

岩矿薄片偏光序列图像的矿物颗粒分割方法

岩矿薄片图像中矿物颗粒的提取是岩矿薄片粒度分析、成分识别的基础,为了进一步提升矿物颗粒提取的准确性,提出一种新的矿物颗粒分割提取方法.该方法以相同视域、不同角度下的正交偏光序列图像为基础,对序列图像进行融合后,利用熵率超像素算法提取矿物颗粒目标.为了减少矿物颗粒的过分割现象,采用快速区域合并算法合并具有相似性的区域,最后,依据矿物颗粒在正交偏光下的变化规律对分割区域筛选,再次进行颗粒目标融合实现颗粒自动分割.该方法提取岩矿薄片图像中的矿物颗粒,可以获得较好的效果.     

基于Tent混沌的测试用例优先级排序

针对标准粒子群算法（Particle Swarm Optimization,PSO）后期出现的早熟收敛,提出了一种基于Tent混沌的粒子群优化算法（Tent-Chaos Particle Swarm Optimization,TCPSO）用于测试用例优先级排序。首先,利用改进的Tent映射的三大特性初始化种群,使得粒子均匀分布,提高初始解的质量;并通过非线性递减的惯性权重函数对学习因子进行改进,以更新粒子速度与位置信息;其次,对陷入局部最优的粒子p_id进行混沌搜索,跳出局部最优,同时对当前种群中部分最差粒子p_iw进行混沌搜索,改善种群多样性;最后,采用测试用例的分支覆盖率和缺陷检测率作为评价标准,评判测试用例优劣程度。实验表明,提出的改进方法在分支覆盖率和缺陷检测率指标上均有优势。