平潭城乡水务一体化建设研究

结合平潭城乡水务一体化建设实例,研究业务主要内容,旨在治理水污染,逐步建立城镇供水设施,共同促进平潭经济发展.强化城乡基础设施一体化建设,建立城乡一体化给排水网络,实现水资源共享,提高水资源利用率,城乡居民用水质量共享,确保饮水安全.     

TC9钛合金锻棒的生产工艺及组织与性能研究

选用优质的海绵钛原料,采用三次VAR熔炼制备出TC9钛合金铸锭。锻造中,在普通锻造工艺基础上增加了近β型锻造和多轴向变形锻造,得到了晶粒细小、组织均匀的锻棒。对锻棒进行600℃×1h＋空冷的低温退火处理。力学性能测试结果表明,多轴向锻造棒材的综合性能得到提高,尤其是断面收缩率较普通锻棒提高了79．3％。     

CFB锅炉大比例掺烧链条炉渣的经济性分析

利用循环流化床高效、低污染的清洁燃煤技术,能实现低热值高灰分煤种的有效利用,燃用低灰分的中热值褐煤掺烧少量的链条炉炉渣的办法,既解决链条炉炉渣存放污染环境和含碳量高、资源浪费的问题,又能利用低残热值的炉渣掺烧直接供暖的达到一定的节能减排效果。     

多功能纳米纤维微流体纺丝技术及其应用研究进展

为进一步推广微流体纺丝技术,综述了国内外微流体纺丝技术的制备机制及其在制备荧光杂化微纤维等方面应用的研究进展。将微流体纺丝技术与静电纺丝技术、熔融纺丝技术以及气喷纺丝技术在成形机制与工艺参数、纤维形貌(竹节状纤维、Janus 纤维)与结构特征等方面做了比较,为微流体纺丝技术的研究提供理论参考。同时,介绍了用微流体纺丝技术纺制的荧光微纤维在荧光编码、光学传感和多信号分析等材料领域的应用,并对微流体纺丝技术当前存在的问题以及未来发展前景进行总结与展望。     

三种地震波下框架结构动力性能数值模拟

基于大型有限元软件ABAQUS分析混凝土框架结构在两道地震波和一道人工波作用下的变形情况,分析人工波作用下的变形和损伤情况与地震波产生的差别。直观地反地映出框架结构的薄弱部位,便于设计人员在设计过程中采取损伤控制措施,也为建筑结构的地震分析奠定基础。     

普利茨克建筑奖获奖建筑师——伦佐·皮亚诺（上）

意大利建筑师伦佐·皮亚诺是当今世界公认擅长运用技术的建筑大师,他鲜明的创作理念、深邃的创作思维、众多别具特色的建筑作品在当代西方建筑界都产生了广泛深远的影响。让技术以和谐的方式介入到建筑及其环境的创作当中,是伦佐·皮亚诺建筑创作过程中不断追求的主要目标和探索的重要主题。他用技术表达深邃思想的建筑创作历程为解决当今技术时代所面临的困境做出了表率。     

发挥地方优势推动文化繁荣发展——中国诗酒文化协会天恒诗书画院在肇庆挂牌成立

12月25日,这一天,中国诗酒文化协会天恒诗书画院暨肇庆市天恒文化艺术发展有限公司揭牌典礼在风景秀丽的七星湖畔隆重举行。     

足尺水泥聚苯模壳格构式混凝土填充墙钢筋混凝土框架抗震性能试验研究

为研究水泥聚苯模壳(EPSC)格构式混凝土填充墙钢筋混凝土(RC)框架的抗震性能,对一足尺单层EPSC格构式混凝土填充墙RC框架模型进行了振动台试验。试验中考虑了墙体开洞及墙体与RC框架的连接方式,研究了不同强度地震动作用下模型结构的动力特性、加速度反应、位移反应、层间剪力和动应变反应。研究结果表明：连续强震动作用下EPSC裂缝数量较多,部分格构柱水平开裂,而RC框架未发现损伤,EPSC格构式混凝土填充墙RC框架具有良好的抗震性能;模型最大层间位移角仅为1/513,格构式混凝土墙体的存在极大增强了RC框架的抗侧刚度;墙体与RC框架设置不同间距、长度的拉结筋均能提高墙体的平面外稳定性能,可控制墙体与框架协同工作。     

贵州泡菜中润肠通便功能乳酸菌的筛选及其特性研究

该研究从贵州泡菜中分离鉴定乳酸菌,并筛选具有润肠通便功能的乳酸菌,对其耐受性和黏附性进行评价。美国癌症研究所（ICR）小鼠随机分为对照组、模型组、阳性药物对照组（麻仁丸）、乳酸菌组,使用复方地芬诺酯建立小鼠便秘模型。结果显示,从贵州泡菜中分离鉴定出1株产酸能力强的乳酸菌GZ15,被鉴定为干酪乳杆菌（Lactobacillus casei）。通过润肠通便功能动物筛选试验,发现菌株GZ15给药7 d后,便秘小鼠首次排便时间最短,6 h排便粒数、质量和小肠墨汁推进率最高,具有良好的润肠通便功能。菌株GZ15具有良好的酸、胆盐耐受性,且平均每个细胞可以黏附（4.68±0.59）个肠道上皮细胞。结果表明,干酪乳杆菌GZ15具有良好的润肠通便功能,且菌株特性优良,能顺利到达肠道,并黏附于肠道上皮细胞,发挥益生功效。     

模糊自适应滤波在捷联惯导初始对准中的应用

传统卡尔曼滤波应用于捷联惯导初始对准中由于模型参数、噪声的统计特性不确定,影响估计效果.而模糊自适应卡尔曼滤波能按照模糊推理原理逐步校正系统的观测噪声协方差阵,具体实现是通过观察残差的理论值是否接近于其实际值,系统调整观测噪声协方差的加权以达到修正观测噪声协方差阵的目的,进而提高系统的对准效率.在噪声统计特性未知时,比较了常规卡尔曼滤波与模糊自适应卡尔曼滤波在初始对准中的应用效果.仿真结果表明,这种算法能有效提高系统的滤波效果,是一种较理想的初始对准滤波方法.