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本文运用一典型的人工神经网络模型─“反向传播”模型,对高氧化态(Ⅱ─Ⅳ)三核金属簇合物的构型分布进行了分析,得到了较好的分类、预报结果为化合物结构分析提供了新的工具。 相似文献
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采用差示扫描量热法(DSC)研究热轧板退火温度对6×××系铝合金时效过程中β"相析出动力学的影响.计算热轧板在不同退火温度下β"相形成激活能,并对不同热轧板退火温度的试样模拟烤漆后进行力学性能实验.结果表明随着热轧板退火温度的提高,β"相的形成激活能略微降低,表明在时效过程中β"相更容易形成,合金的模拟烤漆强度因此得到提高.热轧板退火温度的提高,增大了基体中的Mg、Si原子的过饱和度,即增大了时效过程中β"相的形成驱动力,从而提高合金的模拟烤漆强度. 相似文献
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用连续分级提取和反复多次酸提取方法研究了长期土壤酸化对红壤固相铝库中铝含量及亏损程度的影响。研究结果表明:嵊县红壤的活性铝库大于永春红壤和屯溪红壤;因永春红壤和屯溪红壤的酸化程度大于嵊县红壤,前两者的有机铝库和无机铝库都比嵊县红壤的亏损,因此反复酸提取过程中铝的释放量也比嵊县红壤少;当高强度酸输入土壤后,弱键合的有机络合态铝可快速活化并亏损,剩余铝库因活性小而释放速率减小,但长期酸化过程中,动力学控制的低活性铝库的活化可能对铝的溶解量仍有重要贡献。 相似文献
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散射中心是SAR图像目标识别的重要特征。本文基于属性散射中心模型,在文献[6]的基础上,提出了一种改进的图像域SAR目标散射中心特征提取方法。在该方法中,通过引入参数规则化处理步骤,解决了属性散射中心特征提取方法的收敛问题,提高了属性散射中心特征参数估计的精度和效率;提出了一种能同时实现散射中心数目确定和结构判别的方法,实现了散射中心类型的可靠判别。仿真数据和MSTAR实测SAR图像数据的实验结果,验证了本文改进的图像域SAR目标散射中心特征提取方法的有效性。 相似文献