3-甲基吡啶的合成工艺研究

以离子液体为催化剂,高压釜为反应器,采用三聚乙醛、乌洛托品合成3-甲基吡啶.系统地考查了催化剂种类、原材料摩尔比、反应温度及反应压力的影响,筛选出合适的反应条件.反应的最优条件为:乙基醋酸铵离子液体为催化剂,反应温度200℃,反应压力3.5 MPa,三聚乙醛:乌托洛品=2:1,此时3-甲基吡啶的收率达93％以上.该工艺操作简单,安全性高,产品收率高,适合工业化生产.     

环己烷脱氢产物苯对苯加氢反应系统的影响

通过对环己烷脱氢产物苯作为原料进入苯加氢反应后的效果进行研究,对苯加氢反应的转化率、选择性和加氢催化剂活性等参数变化进行分析,发现环己烷脱氢产物苯与外购新鲜苯混合使用导致苯加氢反应转化率、选择性、催化剂活性都明显降低.分析发现,环己烷脱氢产物苯组成复杂,杂质种类多达十几种.如果将环己烷脱氢产物苯直接作为加氢反应原料使用,对苯加氢反应将造成严重影响.因此,环己烷脱氢产物苯必须经过精制,脱除其中的重组分杂质后才能用于苯加氢反应生产环己烯.     

三种检测方法对比水中莠去津残留研究

介绍三种方法检测水中莠去津残留,水样经过二氯甲烷液液萃取后,可分别采用液相色谱法、气相色谱法(NPD检测器、ECD检测器)三种方法进行检测,分别对比了三种色谱分析方法的实验条件和实验方法及如何制作标准曲线,并进行了精密度、回收率及检出限实验.结果表明,三种方法均可行,均适用于生活水和水源水中莠去津的检测.     

基于红外吸收原理的SF6气体泄漏检测技术应用研究

SF6分解气体在线监测装置在长期运行过程中可能会发生SF6泄漏,严重时会影响一次设备的安全运行,需要对其泄漏状态进行检测.通过比较现有SF6气体泄漏检测方法,本文提出采用非分散红外吸收传感器检测SF6气体泄漏,搭建传感器检测电路及泄漏模拟实验平台,研究传感器对不同泄漏速度、不同泄漏点的响应特性,以及布置位置、进气口朝向对传感器检测特性的影响.结果显示,随着泄漏速度增大,传感器响应增加并最终趋于稳定,且不同位置传感器对三种泄漏点的响应速度、响应值不同,其中3号位置的传感器对三种泄漏点都具有较好的响应特性,是传感器安装的优选位置;同时传感器侧向安装响应速度更快.该技术能对不同速度的SF6泄漏进行实时检测,通过传感器多点布置可以实现对泄漏区域的定位.     

蜂窝网络中D2D通信资源分配方法综述

随着第五代(the fifth generation,5G)移动通信系统商用进程的推进,设备到设备(device-to-device,D2D)通信越发受到人们的关注.频率、功率等资源分配作为优化D2D通信的关键技术成为重要的研究课题,因此对蜂窝网络中D2 D通信资源分配研究进行综述.首先介绍D2 D通信模型和模式;其次从数学理论角度出发,分析蜂窝网络中D2 D通信资源分配的主要方法:基于图论、超图理论、博弈论、机器学习和启发式算法等,对这些算法进行对比分析;最后总结上述D2 D资源分配方法存在的主要不足,并对蜂窝网络中D2 D通信的未来发展进行展望.     

课程思政理念下POA理论在高职英语教学中的应用 ——以《新生代英语》为例

高职英语课程的教学不应只是英语国家价值观和文化的输入,更应实现本土文化的输出.基于课改要求和思想引领的需要,高校要将思政理念落实到课程当中,充分挖掘高职英语的课程思政元素,实现专业技能的提高与价值观念的完善.产出导向法(POA)理论倡导"学用一体说",强调语言输入与输出的紧密性,采用此法教学为英语课堂提供了更多用英文进行本土文化表达的机会,更有利于教师在教学组织过程中自然融入思政元素.以《新生代英语》第五单元教学内容为例,探索在POA理论指导下将高职英语课程与课程思政理念的结合方式.     

韩国语连接词尾“■”和“■”的汉语对应研究

连接词尾“■”和“■”的语义及用法较为复杂。本文分析了“■”和“■”的各类语义特征,将这些语义分别与汉语中的表现形式一一进行对应,为韩语学习者攻克这一难点语法提供解决思路,并给出帮助习得连接词尾的建议。     

脲醛呋喃树脂中氮含量的测定

脲醛呋喃树脂中的含氮量,一般采用克氏定氮法,方法繁琐,费时较长,不利于快速分析的要求,本文利用气相色谱法对脲醛呋喃树脂中的氮含量进行分析测定,并建立了测定方法.方法简捷、快速、重现性好,加标回收率在100.8～109.0之间,准确度较高,可很好的满足工业生产中快速分析的要求.     

汽车士官教育内涵式发展探要

为培养德才兼备的高素质、专业化新型汽车士官人才,提高汽车士官教育质量,以全面贯彻新时代军事教育方针为指引,提出从强化思想引领上加强学习宣贯、深化理论研究、更新办学思想;从统筹发展策略上把准办学定位、加强系统布局;从聚力创新实践上夯实学科专业办学根基、打造人才队伍创新群体、建立综合治理法治体系;从抓实核心落点上健全质量标准、严格质量管控、密切部队协同等角度加快推进汽车士官教育内涵式发展.     

基于人工神经网络的偏微分方程求解方法

针对各种微分方程传统的数值方法的求解中,传统的数值方法在求解微分方程时存在计算存储量、计算时间等都随着微分方程维数的增加而剧烈增长的问题,严重制约了高维问题的求解.提出一种求解偏微分方程的神经网络方法.通过数值算例说明,神经网络方法在求解微分方程问题上有高效率、很好地泛化等优点,为偏微分方程求解提供了一种有效的新途径.