模糊神经网络在电子装备故障智能诊断中的应用

据故障现象与原因模糊集合及其隶属度,建立总模糊关系隶属度矩阵.导出故障原因计算模型和故障诊断数学模型,并采用改进的5层BP模糊神经网络求解.通过BP网络学习,若输出层出现误差,把误差逐层反向传播至各节点,算出各节点的参考误差,并据此自动调整模糊推理模型中的隶属函数,即可量化输出层输出模糊化数值.     

分层递阶控制理论与电力系统自动化研究

随着科学技术及电力设计的发展,电力系统的自动化水平日益提高,智能控制技术在电力系统中的应用越越来越深入。本文分析了分层递阶控制理论与电力系统智能化之间的联系,以及相似的理论与实践间的相互促进关系。并在电力控制系统中引入了仿人智能控制理论,分析了职能技术在电力自动化系统中的应用。     

隧道灯具配光曲线优化及布灯参数影响研究

从隧道照明亮度均匀度出发,以《公路隧道照明设计细则》的评价标准为约束条件,利用逐点法优化建立了一种基于隧道结构参数的灯具配光模型。通过DIALUX光学软件构建仿真隧道场景,将隧道结构参数代入该灯具配光模型计算出适配的灯具配光曲线,并对设计灯具的照明性能进行了实验验证。结果表明,采用该模型设计的照明灯具,可以保证隧道环境的平均照度、平均亮度、亮度均匀度和纵向亮度均匀度均满足国家评价标准。此外,在实验中通过调节多项隧道参数（布灯方式、灯具安装仰角和安装间距）,对照明质量进行对比分析,得出设计灯具在初始隧道参数下照明质量和节能性均最佳的结论,验证了隧道灯具配光模型的高效性,并证明了该模型在隧道灯具设计领域具有很好的应用推广价值。     

用TEK2714频谱分析仪测量网络的主要指标

本文介绍了测量C／N、C／CTB、C／CSO的三种方法。简要谈了CTB、CSO的频点选取。提出了使用TEK2714频谱分析仪．用工程常规测量法熟练测量C／N、C／CTB、C／CSO的方法。     

游梁式抽油机专用中压变频器的研究

本文针对抽油机驱动电机的“大马拉小车”现象以及功率因数和工作效率低等问题，设计了游梁式抽油机专用的中压变频器。并通过理论研究、现场试验及数据分析，证明了方案可行性。     

基于相关域的二维自适应波束形成算法

 该文针对使用最小方差无失真响应算法进行2维波束形成时需要大量采样数据和庞大计算复杂度这一问题,提出一种基于相关域的2维自适应波束形成算法。通过将高维权向量分解成两个低维权向量的Kronecker积形式,使用双迭代算法利用相关域信息求解出两个低维权向量,从而降低了估计采样相关矩阵所需的采样数据和计算量。实验仿真表明,所提算法具有良好的收敛性能,在采样数较小的情况下,能够更好地抑制干扰信号。     

浅谈雷达终端设备模块化

本文阐述了终端设备模块化的方法与实施途径，并结合具体实践说明了终端设备模块系统的建立和模块的组合应用，阐述了开展模块化设计工作的重要意义。     

平面开关寄生阵列天线的频带展宽方法及应用

提出了一种利用参差调谐来实现平面开关寄生阵列天线频带展宽的方法。针对该类阵列天线频带窄的缺点,通过采用谐振频率稍有不同的有源单元和寄生单元,使其呈现双谐振特性,可以有效增加天线的工作带宽。根据该类天线单元的谐振特性,研究了频带展宽的工作原理。测量结果表明:天线的相对阻抗带宽可达到5%(S11-10dB),是未使用该方法前设计的天线阻抗带宽的5倍,且天线在工作频段内辐射特性良好。最后,设计制作了演示系统原型(对数功率检波器和控制器),实现了在展宽的工作频带范围内,该天线最大波束均可对在轨道上运动的目标进行动态跟踪。     

毫米波/红外多传感器融合跟踪算法研究

毫米波/红外(MMW/IR)传感器是各国发展多模复合制导技术的重点.针对平方根无迹卡尔曼滤波(SR-UKF)的估计算法存在线性化误差及粒子滤波中得到优化的重要性密度函数比较困难的问题,将平方根无迹卡尔曼滤波与粒子滤波相结合,提出一种序贯融合的平方根无迹卡尔曼粒子滤波(SRUKPF)算法.利用平方根无迹卡尔曼算法得到的状态更新矩阵和误差协方差矩阵,构造粒子滤波的重要性密度函数,这样重要性密度函数能够融入最新观测信息,进而更加符合真实状态的后验概率分布.为验证算法的有效性,以地空导弹中MMW/IR传感器复合制导为背景进行仿真研究与分析,结果表明,该算法克服了粒子滤波法难以得到优化重要性密度函数的缺陷,能有效提高多传感器系统状态估计的精度     

卫星通信在国网应急系统中的应用

本文分析了卫星通信的特点及国家电网应急通信的需求,介绍了卫星通信在国家电网应急系统中的多种应用。