TMS320LF2407的复位问题分析

TMS320LF2407是TI公司生产的DSP芯片TMS320LF240X系列中的一个成员，它提供了两个事件管理器模块，用于数字化控制应用。该模块包括可编程的死区控制性能，以防止桥式驱动主电路上、下桥臂短路，并且可实现同步A／D转换功能，对多个电机和逆变器进行控制：此外，TMS320LF2407片内还集成了32K字的闪速存储器，当系统     

高强度钢干式铣削替代半精磨的试验研究

采用硬质合金刀片(YW1)和涂层刀片(YB415)进行了高强度钢的干式铣削代替半精磨试验研究。根据试验结果,确定适合加工该型号高强度钢的刀具材料和切削用量。以这两种刀片在不同切削用量条件下的耐用度、加工表面粗糙度和主切削力作为刀具加工性能的评价依据,同时研究了刀片的磨、破损机理和卷、排屑稳定性。试验结果表明:涂层刀片干铣削高强度钢的加工性能优异,工件加工表面质量达到半精磨水平。     

基于模糊逻辑的导弹扩展比例导引律

临近空间高超声速大机动目标的拦截制导律一直是现代制导与控制方面的一个难点和热点。运用模糊逻辑的方法，改进了扩展比例导引律，使导弹在拦截过程中能够有效跟踪导弹至目标视线转率的变化及目标的机动加速度，拦截末段视线转率收敛，实施成功拦截。     

信息文明时代档案文化建设现状

信息文明时代随着信息技术的发展加快了步伐,影响了档案文化建设,给档案文化建设提出了新的挑战。基于此,要认清信息文明时代的档案文化建设现状,结合原有理论基础和现有信息技术,完善档案文化建设。     

与沃尔沃帆船赛的亲密接触

2012年5月,借2011-2012沃尔沃环球帆船赛之际,记者走访了位于美国佛罗里达州迈阿密市的帆船赛第6站。与以往的任何一次走访都不同,此次除计划中的采访、交流外,还有更多的时间去了解迈阿密市的街道、建筑和人文景观,近距离地感受帆船赛的历史、体会沃尔沃的文化,而这个美国东南部最大的都市圈,也因成为帆船赛的经停港而变得热闹非凡。闲暇之际,记者一直没有停止对此项高端体育赛事与沃尔沃理念的揣摩,这项耗时9个月的专业环球航海赛事与沃尔沃有着很多相同的契合点。另外,与往届相比,此次赛事因唯     

食品分析及安全检测关键技术分析

<正>事实证明在目前的情况下,食品安全问题已成为全球关注的问题。近年来,大众遇到了许多食品安全问题,例如疯牛病、苏丹红、瘦肉精和奶粉中的三聚氰胺事件,严重危害到了人类的健康和安全。因此本文通过对食品分析及安全检测关键技术的分析,力求得到良好的检验方法,为大众食品安全提供一些保障。我国食品安全检测技术现状随着科学技术的不断发展,中国在食品安全检测方面取得了重大进展,识别技术已开始向简化、系统化和速     

环江长63储层分类及评价

通过研究认为,环江长63储层物性与初期日产油之间有很好的正相关关系。综合考虑影响物性的因素,从砂体厚度,物性,孔隙结构特征等方面对储层进行分类评价。根据分类结果,在环江油田长63预计可建产能36万吨。     

聚芳硫醚砜(PASS)分离膜的磺化改性研究

在聚芳硫醚砜(PASS)树脂结构上引入磺酸基可以改善其亲水性较差的缺点,从而提高分离膜的水通量,同时提高其抗污染能力。研究采用浓硫酸为溶剂,氯磺酸作为磺化试剂自制磺化PASS(SPASS),并用其制备了PASS/SPASS共混分离膜,探究了SPASS对分离膜性能的影响。结果表明,随着共混膜中SPASS含量的增大,分离膜的支撑层指状孔结构变得更密集,皮层有一定增厚,下部大孔状结果越发明显;SPASS的添加使分离膜的亲水性能得到明显提升,水通量提高,并且截留率保持在一定范围;同时SPASS的引入并未降低分离膜的热性能,且其力学性能得到了一定的提升。     

基于联邦学习的网络化ICU呼吸机和镇静剂管理方法

医疗物联网设备的激增和丰富的医疗数据为智慧医疗提供了新的可能。重症监护室(ICU)的病人依靠众多医疗边缘设备来持续监测管理患者的健康状况。在ICU常见的治疗干预措施中，有创机械通气和镇静剂的注射多用于维持患者的呼吸功能，提高治疗质量，而现有的治疗干预措施很大程度上依赖于医生的判断。文中提出了一种基于联邦学习的临床辅助决策方法——MFed,可以基于网络化ICU分布式协作学习最佳干预政策。该方法应用基于差分隐私的联邦学习方法，打破了医疗数据隐私方面的限制以及医疗数据孤岛的窘境；用分布鲁棒优化确保最坏情况下的性能并结合伪孪生网络实现自适应地滤除噪声数据。最后，在现实ICU数据集上的实验表明，与其他最先进的基线相比，所提方法的准确率提高了36.75%。     

基于CRFID和模式识别的跌倒检测系统

根据老年人跌倒发生率高、损伤大、抢救率低等特点,结合可计算射频识别标签(CRFID)与模式识别技术,设计一个改进的跌倒检测系统。通过CRFID采集状态信号,由经验模态分解获取信号的时频特征,对该特征进行主成分分析降维,并使用随机森林算法检测跌倒状况。实验结果表明,该系统的查全率、精确度、转移性和准确率分别为97.75%、97.9%、98%、97.8%,能实时、准确地检测老年人的跌倒行为。