生物免疫机理在往复压缩机在线状态监测中的应用

针对往复压缩机在线监测时难以提取异常特征的实际情况，提出了一种适于往复压缩机的在线状态监测方法。该方法是基于生物免疫系统反面选择机理，并结合人工神经网络进行监测的一种方法。该方法能有效地提取压缩机的异常特征，提高压缩机的在线状态监测的准确率。在线监测往复压缩机示功图的实例结果表明，该方法能准确监测出往复压缩机主要故障所引起的异常，并具有较好的在线性、准确性。     

基于神经网络的两层分采同步抽油系统井下故障诊断技术

建立了两层分采同步抽油系统的诊断模型，提出了求解这一非完整系统的迭代差分法，并由此建立了基于神经网络的两层分采同步抽油系统井下故障诊断专用系统，对专家系统各个模块的功能及其整个系统的运行机制进行了论述，阐明了BP网络诊断模块的初始化，训练和测试过程，并采用带有自适应学习率和动量因子的改进BP算法对其进行训练，借助功能强大的MATLAB语言系统及其工具箱，完成了故障诊断专家系统的设计。     

基于安全火花试验装置的电感分断电弧电阻建模研究

研究电感分断放电电弧电阻模型是建立电感电路非爆炸本安性能评价的基础.运用IEC安全火花试验装置对电感分断电弧放电特性进行试验研究,深入分析电弧电阻随放电时间的变化规律,并采用非线性回归的方法得出分断电弧放电时间与电感和初始电流之间的函数关系式.考虑安全火花试验装置钨丝和镉盘电极结构特点,建立了一种极间电弧放电区域的物理模型,并推断出二维泊松方程的边界条件.基于此,利用分离变量法求解泊松方程,推导出电弧电阻的数学表达式,得出了电感分断电弧放电电压和电流的关系表达式.仿真分析及实验结果证明了理论分析及所提出电弧电阻数学模型的准确性和可行性.     

路面基层土标准干密度设计

介绍了确定合适尺寸颗粒标准干密度时不同击实筒的选择，重点推导了超尺寸颗粒标准干密度的调整公式，通过对上述的总结意在让大家进一步理解标准干密度的意义，以正确的方法确定标准干密度，从而准确地控制公路各结构层的压实度。     

频发微震下上覆软弱岩体边坡动力稳定及失稳模式

水库蓄水诱发的高频次微小地震对库岸边坡稳定性存在一定影响。采用振动台物理模型试验,结合UDEC离散元分析方法,以三峡库区杉树槽滑坡为原型,研究了频发微震作用下典型上覆软弱岩体边坡的累计损伤过程、动力响应特征及破坏模式。结果表明：在频发微震作用下,模型边坡自振频率不断降低,阻尼比不断升高,完整性降低;坡体加速度响应在初始阶段和微震阶段体现出“高程效应”和“趋表效应”,而在小震加载后,坡体动力响应与上述特征出现偏离;在反复微震下,坡体的破坏演化过程可概括为“次级节理发育→次级节理扩展→上部岩体破碎→后缘裂隙扩张→滑面贯通→边坡失稳破坏”阶段;离散元数值分析结果表明,上覆软弱岩体边坡在频发微震下的变形主要发生于岩层分界面以上,后缘裂隙以下的上部岩体,随着地震次数的增加,其永久位移不断增大,边坡稳定性系数不断降低,边坡破坏特征与振动台试验结果相吻合。     

免疫连续记忆故障诊断方法

故障样本少且难以获得是制约智能诊断系统发展的关键问题,基于生物免疫系统的克隆、变异及连续学习等众多智能机理,提出了一种具备新增故障样本在线连续学习能力的免疫连续记忆算法(Immune continuous memory,ICM)。算法采用高斯函数计算空间任一点故障样本(抗原)出现可能性的大小称为细胞因子浓度,并根据细胞因子浓度大小提出尺度可变B细胞(Scale variable B cells,SVB)概念,模拟生物免疫克隆变异机理针对任一抗原形成数量较多但识别能力更强的成熟B细胞,进而提出一种记忆细胞优选策略,对成熟B细胞数目进行优化,形成数量较少且能够识别所有训练抗原的记忆B细胞群用于数据分类。构建记忆B细胞群条件更新机制,对新增抗原进行持续学习,形成识别能力更强的记忆B细胞集,实现ICM的连续学习功能。经标准数据集仿真表明,所提出的ICM算法在同等条件下与其它算法相比具有较好的分类性能。经往复压缩机气阀诊断试验证明,ICM算法能够通过不断更新记忆细胞提高其诊断性能,是一种有效的连续学习故障算法。     

输出本质安全型Boost变换器的改进电路研究

本文提出一种基于输出本质安全要求的改进型Boost变换器。当其输出出现短路故障时,通过控制隔离开关的关断和主开关的导通,可彻底切断输入电源并旁路电感能量,阻止电源和电感能量传输到输出端。实验结果证明了分析的正确性和改进方案的可行性。     

中小企业绩效考核的问题及对策探讨

绩效考核是人力资源管理的一个核心内容,在评价与激励员工,增强企业凝聚力和竞争力,促进中小企业发展等发挥着重要的作用,然而由于种种原因,目前我国的很多中小企业在绩效考核工作方面仍然存在不少问题,影响了企业的发展。针对中小企业在绩效只存在的问题进行分析提出合理的解决对策。     

Equivalent-resistance based on the analysis of inductor-disconnected discharge behavior for intrinsic safety Buck converters

An Equivalent-Resistance based Analysis Method (ERAM) was proposed, which can convert the Inductor-Disconnected Discharge (IDD) behavior of the Intrinsically Safe Buck Converter (ISBC) into that of an Equivalent Simple-Inductive-Circuit (ESIC). According to the inductor disconnected equivalent circuit corresponding to the most dangerous operating case of the converter, the arc discharge time and the variation of output-voltage during the IDD were deduced based on the simple current linear attenuation model. According to the energy equivalence, the equivalent inductor-current of the ESIC was obtained. It is pointed out that although the inductor-current of the Buck converter is much lower than that of the published ignition curve, ignition still occurs and the ignition ability is strengthened with increase of the output capacitance. The proposed analyzing method is verified by the experiment results on IEC standard spark ignition apparatus. Supported by the Key Research Project of Science and Technology of Xi’an, China (YF07020)