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随着互联网技术的快速发展,人们能够及时地获取大量的新闻文本信息,如何从新闻中自动获取关键信息,把新闻中具有价值的信息转化为结构化数据,从而快速有效地获取有用的知识已是迫切需求.实体关系抽取是获取关键信息的方法之一,但目前关于中文的实体关系抽取工作较少.针对基于长短时记忆网络的中文实体识别模型难于提取长距离的依存关系特征和句法特征问题,提出利用双向树形长短时记忆神经网络提取依存句法树的结构特征.在提取的特征的基础上,使用条件随机场判断实体的类别和边界,并在实体识别模型中加入注意力机制提高模型的性能.在《人民日报》数据集和ACE 2005语料库上训练模型,验证了模型的有效性. 相似文献
62.
在穿墙雷达实际应用中,墙体一般由两层不同介质构成,且各层墙体参数未知.若对墙后目标直接成像,会产生目标散焦或位置偏移.针对该问题,提出了基于折射波静校正的合成延迟时方法对墙后目标进行聚焦成像.首先读取每根接收天线回波数据确定电磁波的折射回波时刻,通过基本折射方程得到延迟时超定方程组,解此超定方程组可得电磁波在外层墙体内的传播时延,再运用相邻发射天线和相邻接收天线延迟时之差估计内层墙体中电磁波的传播时延,最后各个通道内传播时延依次相加后运用后向投影算法获得目标精确成像.对成像位置精度、图像熵,以及输入输出目标杂波比等性能的分析和比较证明了该算法的有效性. 相似文献
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人工神经网络的自适应结构学习(AdaNet)是基于Boosting集成学习的神经结构搜索框架,可通过集成子网创建高质量的模型。现有的AdaNet所产生的子网之间的差异性不显著,因而限制了集成学习中泛化误差的降低。在AdaNet设置子网网络权重和集成子网的两个步骤中,使用Adagrad、RMSProp、Adam、RAdam等自适应学习率方法来改进现有AdaNet中的优化算法。改进后的优化算法能够为不同维度参数提供不同程度的学习率缩放,得到更分散的权重分布,以增加AdaNet产生子网的多样性,从而降低集成学习的泛化误差。实验结果表明,在MNIST(Mixed National Institute of Standards and Technology database)、Fashion-MNIST、带高斯噪声的Fashion-MNIST这三个数据集上,改进后的优化算法能提升AdaNet的搜索速度,而且该方法产生的更加多样性的子网能提升集成模型的性能。在F1值这一评估模型性能的指标上,改进后的方法相较于原方法,在三种数据集上的最大提升幅度分别为0.28%、1.05%和1.10%。 相似文献
64.
降雨通过土壤汇集雨水并储藏、滤渗可以补充地下水,减少径流污染,还可以减少洪涝隐患.通过实验和模拟计算的手段研究不同汇水入渗条件下的土壤含水量变化.在饱和—非饱和入渗理论基础上,建立土壤入渗方向上的一维非稳态降雨入渗模型并通过既有的恒流入渗土柱实验对所编写的计算程序进行验证.结果表明,理论模型较好地反映了降雨入渗的动态过程. 相似文献
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66.
67.
音视频会议等强延迟约束实时多媒体业务是覆盖网组播技术的一个重要应用.随着移动互联网的快速发展,更多的用户期望通过移动终端设备访问这些业务,但现有的覆盖网组播树生成算法不能同时满足终端的异构性和服务延迟约束的需求.为此,提出一种启发式延迟受限覆盖网组播树生成算法.该算法在普通最小延迟组播树的节点中引入了转码能力,同时考虑了移动终端的带宽消耗以及服务延迟等需求,从而能满足链路带宽和节点转码能力约束.仿真实验表明,与Transcasting相比,该算法能够以少量带宽的代价,获得较低的平均服务延迟和较好的组播树健壮性等好处. 相似文献
68.
69.
随着人们生活质量的不断提高,旅游已经成为当下我们普遍的一种生活方式和消费行为。同时,购买旅游衍生品也已经成为人们旅游活动中的重要环节。然而,目前国内旅游衍生品市场却存在着诸如商品同质化严重、创新设计能力低、生产材质粗糙、工艺简陋以及缺少自身地域和历史文化特色等问题,严重影响了我国旅游大国的形象。因此,如何更好地利用地域文化特色来提高旅游衍生品的品质,成为当下设计师们亟待解决的问题。该文旨在探讨在旅游衍生品的设计中,如何更好地应用地域文化特色元素,以达到有效提升旅游衍生品的艺术美感和实用价值。 相似文献
70.
10月20日,为期3个月的“国酒茅台”商标的异议提交申请正式结束。统计显示,本次茅台共申请四个不同图案的“国酒茅台”商标,国家商标局一共收到约95份异议书。其中申请号为“8377467”的”国酒茅台”商标,是收到异议书最多的商标,一共接收到27份异议申请或补充材料。 相似文献