高校二级学院开展创新实践活动研究

详细介绍了中国计量学院二级学院对本科教育实行的创新实践活动的模式和效果,并就如何进一步完善大学本科生的课外科技创新平台提出了设想。     

(Zn1-xMgx)TiO3微波陶瓷系统介电性能的研究

对 (Zn1-xMgx)TiO3 系统的微观结构和介电性能进行了研究。通过添加一定量的MgO稳定ZnTiO3 六方钛铁矿结构 ,有效抑制了ZnTiO3 分解为Zn2 TiO4 和TiO2 。同时 ,通过调整x值 (x =0 .1～ 0 .4) ,可以获得介电性能优良的微波瓷料。当x=0 .3～ 0 .3 5时 ,在 10 6 0℃烧结 ,其品质因数Q0 >2 0 0 0 0 ( 6 .5GHz) ,谐振频率温度系数τf≈ 2× 10 - 6 /℃ ,介电常数ε =18～ 2 2。通过研究发现热处理可以改变系统微观形貌 ,其品质因数Q0 与热处理温度关系密切 ,当保温时间均为 2h时 ,随着热处理温度的升高 ,Q0 从 2 3 83 3 .93相应升高到 475 84.0 0。     

一种电子陶瓷的分析方法

对五元系统BaO PbO Nd2 O3 Bi2 O3 TiO2 进行X 射线粉末衍射分析确定系统的主次晶相分别为BaNd2 TiO14 和Bi4Ti3 O12 。用X射线衍射峰强度计算出系统中各物相的体积百分数 ,代入李赫德涅凯对数混合定则 ,定量计算出的系统介电性能与用仪器实测的相符。结果表明对于X射线衍射强度可以定量表征系统介电性能的材料 ,可以根据所需的性能指标利用李氏定则确定系统成分配比 ,从而可以作为电子陶瓷材料设计改进的依据。     

运用SOA规划Web services的研究

SOA已经被IT业界越来越广泛的接受,SOA理念和架构风格也逐渐渗透到企业架构中去。用SOA指导Webservices建设已成为大家所关注的焦点。正确的理解SOA,用标准的模型框架去规划IT建设,用国际化的技术标准去完成系统服务交互,最终得到合理、实用、有拓展性的Web服务群集。     

基于EWM和PCA的底板突水危险性评价

依据熵权系数法(EWM)与主成分分析(PCA)的原理与方法,将2个方法相结合,选取含水层水压、隔水层厚度、含水层的富水性、地质构造4个影响因素,计算各个因素的综合权重,对鲁西煤矿17煤底板的突水危险性进行评价分析并分区,并与传统的突水系数法相比较分析,对17煤开采奥灰水防治具有指导意义。     

两种铬系催化剂的制备及催化乙烯聚合性能研究

通过共浸渍法制备了Cr-V/SiO_2、 Cr-V-Ni/SiO_2催化剂,比较了两种催化剂孔结构和表观形貌的差异,考察了浸渍pH值和活化温度对催化剂聚合活性和产品结构性能的影响。结果表明:Cr-V-Ni/SiO_2催化剂活性较Cr-V/SiO_2提高22%,聚合产物分子量增大54%;浸渍液pH=7时,制得的Cr-V-Ni/SiO_2催化剂活性最高,在45℃、 0.18 MPa的聚合反应条件下,其催化活性达到109 g PE·gCat-1·h~(-1),且产物分散系数(PDI)值达8.28; 600℃活化时,Cr-V-Ni/SiO_2催化剂聚合产物的分子量较500℃增大54%。     

决策树算法在塑料分类中的应用

针对塑料分类提出了基于决策树算法的塑料自动分类方法。利用激光照射法快速准确地识别塑料的谱线,得到塑料中元素的成分及其含量;以塑料元素的成分和强度作为特征值,基于决策树算法提出了塑料分类算法,通过熵增最大原理选取特征。通过对塑料样品数据分析,分类算法的准确率达90%以上,最大准确率为95.46%。     

施工期富水路基的地质雷达探测研究

以江西省赣县区境内S219省道韩坊~安远段道路工程为依托,考虑采用地质雷达对施工期路基内部的富水情况进行探测分析。基于地形地貌、地表水文等信息,以地质调查为基本手段对路基的富水状况进行初步调查和分类;在此基础上,以地质雷达探测为具体手段,对路基内部的富水情况进行探测分析。工程实践表明:采用地质雷达对路基内部的富水情况进行探测是可行的。     

微机化功率因数补偿器的研制

介绍一种用８０９８单片机控制的功率因数补偿器。该功率因数补偿器上仍各相负载分别补偿，补偿电容在电压过零时投切，各相功率因数和电流值分时显示等特点。     

LIX63和Versatic10萃取体系中镍钴锰的协萃机制研究

采用斜率法研究了Versatic10(HA_1)、LIX63(HA2)及二者协同萃取体系对Ni~(2+)、Co~(2+)、Mn~(2+)的萃取机制,考察了LIX63和Versatic10协同萃取Ni~(2+)、Co~(2+)、Mn~(2+)时分配比随温度的变化,并计算相关热力学参数。结果表明:LIX63与Versatic10的物质的量比在1/4～4/1范围内,该协萃体系对Ni~(2+)、Co~(2+)有明显的协萃效应,其中对Ni~(2+)的协萃效果更好,对Mn~(2+)基本没有协萃效应;Versatic10萃取Co~(2+)、Ni~(2+)、Mn~(2+)时形成的萃合物可能为Co(A_1)_2、Ni(A_1)_2、Mn(A_1)_2;LIX63萃取Ni~(2+)、Co~(2+)、Mn~(2+)形成的萃合物可能为[Ni(A2)2]、[Co(HA2)SO4]和[Mn(HA2)SO4];LIX63和Versatic10协同萃取Ni~(2+)、Co~(2+)、Mn~(2+)时形成的萃合物可能为Ni(A_1)_2(HA_2)_2、Co(A_1)_2(HA_2)_2、Mn(A_1)_2(HA_2)_2;协同萃取Ni~(2+)时吸热,协同萃取Co~(2+)、Mn~(2+)时放热;协同萃取Ni~(2+)的反应过程中增熵,协同萃取Co~(2+)、Mn~(2+)的反应熵小于零,表明萃取过程中水相金属离子脱水过程引起的熵变大于形成萃合物过程中所引起的熵变。