热处理对航空紧固件用TC16钛合金棒材组织性能的影响

TC16钛合金因其具有密度小、强度高、比强度大、耐蚀腐蚀、耐高温，无磁性、退火态具有优异的塑性和加工成型性，固溶时效态具有高强、高韧等性能，常被镦制成铆钉、螺钉、螺母等紧固件应用在航空、航天设备上。文章研究了不同退火工艺、固溶时效工艺对紧固件用TC16合金?8.0 mm棒材组织和力学性能的影响规律，最终确定TC16合金的最佳热处理制度，为紧固件用TC16合金的国产、自主可控化研制及生产奠定数据基础。     

从“土地换发展”到“腾笼换鸟”

近年来，虽然整体上我国工业用地价格还相对“低廉”，但是，工业用地价格上升趋势明显，在部分严蘑缺地地区，随着地荒的出现，工业发展已经不仅仅足地价上涨的问题，     

基于局部均值分解和奇异值差分谱的滚动轴承故障诊断研究

为了从复杂的轴承振动信号中提取微弱的故障信息,提出了一种基于局部均值分解(local mean decomposition,LMD)和奇异值差分谱的轴承故障诊断方法。首先通过LMD将非平稳的原始轴承故障信号分解为若干个PF(product function)分量,由于背景噪声的影响,难以从PF分量准确得到故障频率,对PF分量进行Hankel矩阵重构和奇异值分解,相应的得到奇异值差分谱,根据奇异值差分谱理论对某个PF分量进行消噪和重构,然后再求重构后PF分量的包络谱,便能准确地得到故障频率。仿真分析和滚动轴承内圈故障实例很好地验证了提出的改进方法的有效性。     

一种超高频RFID工业洗衣标签设计

针对工业中的洗衣标签提出了一款超高频的设计方案,运用仿真软件建立模型,分析标签性能,并制作实物进行测试,结果显示标签满足设计要求。考虑到工业洗衣可能给标签带来的弯折,洗衣标签在制作上采用了可靠性较高的工艺和封装,并分析和测试了标签的弯折性能。测试结果表明,洗衣标签能够很好地运用到实际环境中。     

基于BP神经网络的电动小巴需求预测

运用神经网络理论,建立了基于BP神经网络的多变量非线性预测模型,并通过实例分析,验证了该模型的科学性和准确性.最后将该模型应用于武汉市电动小巴需求预测,取得了满意的结果,较好地解决了电动小巴在新建社区合理配置的难题.     

柴达木盆地天然气开发技术进展

青海气区是我国陆上的大气区之一，现已累计探明天然气地质储量3046.57×10⁸m³，可采储量1619.31×10⁸m³。该区的主力气田--涩北气田为第四系生物成因气田，具有特殊的地质条件，主要表现在气藏埋藏浅、储层岩性疏松、含气井段长、气层层数多、气水分布复杂、气田开发难度大。通过实施科技创新战略，积极探索和试验新工艺、新技术，气田开发水平得到了提高。为此，系统总结了2001年以来青海气区天然气开发技术的进展：低阻气层识别技术水平不断提高，天然气增储效果显著；疏松砂岩取心技术的突破，完成了大批岩心分析试验项目，推动了储层评价、气水关系等深入研究；开发层系及射孔单元的划分、井网部署、多层合采射孔层位优化、多层合采气井合理配产等方面的研究进展，使气藏工程研究及方案设计水平得到了提高。     

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从南翼山E₃2凝析气藏地质特征、措施作业及试采特征分析入手，提出了南翼山E₃2凝析气藏气水关系模型，分析了气藏水淹原因，总结了该凝析气藏开发的一些经验及教训，指出人工巨型水力压裂是该凝析气藏水淹的潜在原因，不合理配产采气是气井水淹的诱导因素，不合理井位部署是缩短气藏无水采气期的主要原因。指出层状气水层间互气藏或气水层邻近的气藏，特别是层状裂缝型气藏，不宜压裂增产采气，同时提出该类气藏开发井位部署应远离人工裂缝，明确指出控制采气速度特别是人工裂缝附近井的采气速度有利于该类气藏的高效开发。该气藏后期生产特征表明，本文分析方法正确，结果可靠，对同类型气藏的科学开发具有一定的指导和借鉴意义。     

基于EMD的非线性扭矩激励作用下单跨转子横向振动响应

针对单跨转子在非线性扭矩激励作用时横向振动的响应,建立在某一频率的扭矩激励作用时单跨转子运动微分方程;分别对转子系统在有、无扭矩激励两种运行状态下的方程求解仿真,运用EMD方法对求解的结果进行分析。结果表明:在扭矩激励作用下横向振动信号中包含多个与激励频率相关的振动信号;并且能量发生了分流,对系统的稳定性有重要影响。最后,建立与仿真模型相同条件的试验台,试验结果验证了数值仿真的正确性;另外试验分解结果中存在不对中故障分量,试验发现不对中故障的存在使得扭矩激励对转子横向振动更突出。     

基于粒子群优化的CYCBD在滚动轴承故障特征提取的应用研究

针对在背景噪声下滚动轴承故障初期周期性瞬态冲击不明显的问题,应用基于循环平稳最大化盲解卷积方法(Blind deconvolution based on cyclostationarity maximization,CYCBD).滤波器长度和循环频率左右CYCBD降噪效果,应用粒子群优化算法(Particle swarm optimization,PSO)对其进行智能化寻优,确定优化参数,解决CYCBD不稳定问题.首先,采用PSO优化CYCBD中滤波器长度和循环周期频率,对周期性冲击成分进行增强;然后,通过包络谱峰值因子(Crest factor of enve-lope spectrum,EC)作为PSO的目标函数,迭代寻找滤波器长度和循环周期频率的最优解;最后,对CYCBD应用最优解,对增强后的信号进行包络解调分析,可以准确地获得轴承信号的故障特征频率.通过对仿真信号和实验数据分析,表明该方法可有效增强振动信号的周期性瞬态冲击特征,在滚动轴承早期故障特征提取方面具有优势.