对称介质中陷落柱槽波地震波场响应特征研究

华北型石炭二叠系煤田中陷落柱较发育，通常会破坏地层的完整性，在孕育发展过程改变了围岩的力学特性和声学特征；通过岩石单轴加载条件下波速测试，获得岩石加载塑性变形前波速与应力的关系；基于物性参数测试结果建立三层对称均匀介质的数值计算模型，采用有限差分法对弹性波动方程进行全波场正演模拟，并在模型中部设置陷落柱，获得波场快照、地震波记录及频散曲线，采用速度和能量衰减系数CT分析法对槽波地震波场进行反演，研究了不同陷落柱物性参数及观测系统布置参数对反演结果的影响。结果表明：地震波场随着传播距离的增大而减弱，遇到陷落柱时槽波信号明显减弱甚至消失；陷落柱波速大于围岩或小于煤层时，形成明显的绕射槽波，Airy相发生跳动现象；陷落柱波速小于煤层时表现为低速异常，而低速或高速的陷落柱均产生明显的能量衰减异常；现场观测系统布置时炮间距和道间距可选为20 m。     

基于单片机的智能婴儿车

目前，我国婴儿车在制造和生产上仍以传统的婴儿车为主，尽管推出的种类丰富多样，但其外形、功能大同小异，甚至一部分企业依然停留在仿造外国企业图纸设计的时代，在婴儿车功能和安全方面的投入和研究微乎其微，婴儿车的功能几乎一直停留在以往单一的搭载功能。采用STC89C52单片机为主控板，设计了一款智能婴儿车。该系统可以实时监测婴儿车内温度、湿度、粉尘浓度、光照强度，以及可以通过湿度传感器监测婴儿是否尿床，如果超出设定值对应的指示灯会亮起并且进行报警；当光照强度过高时可通过步进电机或手动调节方式控制婴儿车遮阳帘降落和上升；设有MP3播放功能，可播放儿童歌曲和童话故事等。采用太阳能智能充电装置，节能环保的同时出门在外时也无需担心系统没电而导致无法工作的情况。可最大程度地减轻看护人照顾婴儿的负担，同时也提高了婴儿车的舒适性和安全性。     

常规干燥氧化石墨烯制备高性能Pt加氢催化剂

采用Hummers法制备了氧化石墨烯(GO)，制备过程中分别采用了冷冻干燥和常规干燥(干燥温度分别为60℃和100℃)，制得的GO分别记为GO-LT,GO-60,GO-100，并利用乙二醇还原法制备了Pt/rGO(rGO为还原GO)催化剂。采用XRD,FTIR,AFM,XPS,H₂-TPR等方法对GO和Pt/rGO进行了表征，并将催化剂用于萘加氢制十氢萘反应，考察了干燥温度对GO和Pt/rGO的结构、物化性质及Pt/rGO加氢脱芳烃催化性能的影响。实验结果表明，干燥温度升高有利于Pt纳米粒子的分散，且能够促进含氧官能团的还原，但容易使石墨层堆叠；Pt/rGO-60催化剂的Pt纳米粒子分散度高，且石墨层没有严重堆叠，因此Pt/rGO-60催化剂的活性和十氢萘选择性明显高于Pt/rGO-LT和Pt/rGO-100，实现了萘的高效深度加氢饱和。     

分区尺寸对选区激光熔化成形316L表面结构的影响

分区扫描策略对选区激光熔化成形件的表面质量有重要影响，而目前分区尺寸对成形件表面结构的影响规律尚不清晰。为进一步提高选区激光熔化成形带支撑悬垂结构的表面质量及尺寸精度，以带支撑方形悬垂结构为研究对象，结合数值模拟与成形试验从表面原始轮廓的形状误差、波纹度与表面粗糙度三个不同波距的表面结构进行研究。研究结果表明：随着分区尺寸的减小，成形件表面边缘的翘曲高度逐渐降低，但相邻分区之间的轮廓起伏程度逐渐增加，成形件截面轮廓的形状误差与表面粗糙度得到改善，波纹度呈现出增大趋势，使成形表面形貌呈先改善后降低趋势。形状误差、波纹度与表面粗糙度随分区尺寸的减小变化趋势并不一致，分区尺寸过小会导致热累积现象明显，波纹度增加。在减小分区尺寸的同时适当降低激光能量输入，能有效改善表面形貌。为提高SLM成形带支撑悬垂结构的尺寸精度和表面形貌提供了理论基础。     

基于条纹投影和双屏透射显示的复合表面三维测量方法

光学三维形貌测量技术具有无损、快速、高精度等优势，被广泛应用于不同领域。工业生产及现实生活中的镜面/漫反射复合表面三维形貌的快速、高精度测量一直是未解决的难题。提出一种基于条纹投影和双屏透射显示的镜面/漫反射复合表面测量方法，并对系统的非线性响应进行了补偿。首先，普通屏和透明屏分别显示绿色条纹，被镜面部分反射，投影仪投射蓝色正弦条纹图到漫反射部分；其次，相机采集不同颜色的变形条纹图；然后，三维标定获取系统参数，通过相位与深度的关系恢复物体的三维形貌；最后，校正系统的非线性响应误差并进行补偿，提高三维测量精度。实验结果表明：该方法能够实现非连续复合表面物体三维形貌的高精度测量。     

基于脑电信号维度变换的轻度认知障碍诊断方案

提出一种匹配卷积神经网络(CNN)的谱熵维度变换方法，以26名遗忘型轻度认知障碍患者和20名健康对照者的脑电图为数据样本，比较分析了短时傅里叶变换、小波变换和谱熵3种维度变换的性能；采用谱熵结合CNN构建了一种较为新颖的轻度认知障碍诊断方案。随后，通过前馈神经网络、k-近邻、支持向量机、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归等模型的对比实验，从准确性和稳定性2个角度验证了该方案可以有效完成阿尔茨海默症临床前阶段患者脑电图的模式识别。实验表明，该诊断方案可以实现(92.662±1.216)%的准确率，对存在噪声干扰的脑电信号仍具有较高的识别精度和泛化能力。