请重视彩电I~2C总线数据的功能预置(五)

维修模式的进入与退出:1.使用本机遥控器K16J,将音量关为0,按住遥控器“静音”键不放,同时按本机面板上的“菜单”键,屏幕上部出现“S”字符;表示已进入维修模式。2.按遥控器“频道 /-”键选择项目,按遥控器“音量 /-”键调整数据。     

火电厂固定式负压吸尘系统的设计与应用

分析了火电厂锅炉和制粉间固定式吸尘清扫装置的特点 ,介绍了负压吸尘系统主要设备的选型、设计及应用 ,详细介绍了投资少、系统简单、运行可靠性高的离心风机负压吸尘系统设计规范及实际使用情况     

高温抗折试验的应力增加速率问题

本文从标准规定应力增加速率为一恒量出发，根据加荷、应力对时间的函数关系，讨论了抗折仪满足标准要求应具备的测试功能及加荷达率的确定。     

新型聚乙二醇接枝聚乳酸及其降解特性研究

通过直接酰胺化反应,以马来酸酐本体改性聚乳酸(MPLA)和氨基封端聚乙二醇(H2N-PEG-NH2)为原料,合成了聚乙二醇本体改性聚乳酸(PPLA).通过红外、核磁共振技术对改性聚合物的结构进行了表征;采用FITC标记牛血清白蛋白(FITC-BSA)为模型蛋白质,测试了聚合物对蛋白质的非特异性吸附;利用吸水率表征了聚合物的亲水性;利用聚合物在12周降解过程中pH值、失重率的变化评价了它们的降解特性.结果表明:H2N-PEG-NH2已成功接枝到MPLA上;与聚乳酸(PLA)、MPLA相比,PPLA明显降低了对FITC-BSA的吸附;其亲水性和降解性增加.预计该材料将是一种更适合组织工程和药物缓释应用的聚乳酸类可降解材料.     

旋转薄壁圆柱壳非线性波动振动分析

基于Donnell’s简化壳理论,考虑阻尼和几何非线性,建立旋转薄壁圆柱壳在法向激振力作用下的波动振动方程,并利用Galerkin方法将波动振动方程转换到模态坐标上,其中考虑到一端自由一端固支的边界条件,节径数和轴向半波数分别取为6和1,得到2个相互耦合的非线性微分方程,用数值方法研究了各模态变量的时间响应和非线性幅频特性,并讨论了振动响应的稳定性和激振力对系统非线性的影响.     

基于多时间尺度降阶的光伏发电控制参数优化

提出了一种基于多时间尺度降阶的光伏发电系统参数优化方法。首先综合考虑主电路及控制策略建立了其小信号模型,利用特征值分析和参与因子分析初步确定了影响系统振荡的主要因素。其次对小信号模型进行多时间尺度降阶,并基于降阶模型分析控制器参数对振荡模式的影响,确定了需优化的主要控制器参数及其取值范围。最后分别以原模型和降阶模型为研究对象进行参数寻优,并在MATLAB中仿真对比了优化前后系统的小干扰稳定性。研究结果表明,降阶模型能够不同程度地反映光伏发电系统的振荡模式,为控制器参数优化提供建议;基于降阶模型和原模型的优化结果均能使系统在小扰动下更快地恢复到稳态,且前者计算速度更快,验证了所提方法的正确性和有效性。     

高碱地区生产低碱油井水泥熟料的质量控制

为了调整产品结构,开发新产品,公司决定,面向境内的长庆油田生产G级(HSR)油井水泥。我公司地处西北高碱地区的甘肃省东部环县甜水镇,原燃材料碱含量高,特别是硅质原料粘土中碱含量     

船用柴油机三层壁水套排气管衬管故障分析与优化

针对某船用柴油机三层壁水套排气管内部衬管开裂的故障，对其进行结构优化，将原有的不锈钢冲压衬管改为铸造衬管，同时通过螺栓将衬管固定在水套排气管上。基于热机耦合方法，采用Abaqus软件对衬管进行温度场和低周疲劳分析，并对优化后的铸造衬管结构进行仿真验证。结果表明：优化后的衬管安装更加方便，且仅有一段衬管存在低风险，最低低周疲劳循环可达5 275次；优化方案有效地解决了柴油机三层壁水套排气管衬管开裂的问题，提高了柴油机的可靠性。     

离子液体在电池电解质中的应用现状

离子液体根据阳离子的结构特点，可分为咪唑类、吡咯类、季铵盐类和聚合物类等。离子液体具有很好的理化性质，在电池电解质中应用广泛。结合离子液体应用于金属空气电池电解质、超级电容器电解质、燃料电池电解质的研究实例和离子液体的理化性质，剖析将离子液体应用到各电池电解质中的优缺点，以改善和解决上述电池传统电解质存在的析氢腐蚀、副反应产物、室温下不稳定及环境污染等问题。对于离子液体的发展和改善，提出引入官能团和添加金属盐的设想。     

基于两层迭代聚类算法的RBFNN及在发电机诊断中的应用

首先分析了传统的基于K均值聚类算法径向基函数神经网络（RBFNN）的缺点，即需要人为确定隐含层神经元数量，并且不同的初始化方法有不同的聚类结果和学习误差。然后提出了一种新的RBFNN算法——两层迭代聚类算法，能根据样本的分布情况自动计算RBFNN隐含层神经元数量、中心向量和宽度。将实测的MJF-30-6型发电机正常运行、转子励磁绕组故障运行和定子绕组故障时定转子径向振动号作为学习样本，运用文中所述算法与传统的RBFNN算法比较，结果表明，基于两层迭代聚类算法的RBFNN具有较小的学习误差。