土壤源热泵竖直U型埋管换热器冬季性能测试

对土壤源热泵竖直 U 型埋管换热器进行了冬季性能测试。循环水质量流量分别取4.0、3.5、3.0 t/h 各运行5 d,测量与埋管井不同距离的3口测温井的土壤温度。在以埋管井为圆心的作用半径中,距埋管井较近的测温井土壤温度受到埋管井温度变化的影响较大;反之,受埋管井温度变化的影响较小。随着室外温度下降,虽然埋管换热器循环水质量流量减小,但土壤温度还是有所下降。热泵机组平均制热性能系数、单位井深热流量随着埋管换热器循环水质量流量的下降有所下降。     

参数自适应差分演化算法在面波频散曲线反演中的应用

针对传统差分演化算法在反演瑞雷波频散曲线中存在交叉概率和缩放因子选取不当导致反演结果不准确等问题,在传统差分演化算法的基础上,把控制参数直接编码到个体中,即采用参数自适应差分演化算法对高频瑞雷波频散曲线进行反演来获得近地表的横波速度结构。合成和实际数据的反演实验结果表明:参数自适应差分演化算法继承了传统差分演化算法简单、高效的特点同时,还可在频散曲线的反演中自动地选取合适的参数值并正确地进行反演迭代,无需再通过试验获得交叉概率和缩放因子两个控制参数;频散曲线反演中目标函数的收敛性好,改进算法在迭代的过程中能够快速收敛到全局最优;模型参数的概率分布高,即在大的空间搜索范围内,参数自适应差分演化算法仍然能够准确地搜索到真值范围并找到全局极小值,保证了反演的结果可靠度,使其能有效地应用于瑞雷波频散曲线的反演和解释。     

选涂料勿忽视腻子

部分消费者反映 ,装修房屋的涂料不粘墙 ,用涂料刷墙后 ,到揭胶布的时候 ,涂料带着墙皮整张往下掉。这是消费者在对表面装饰物要求提高的同时 ,忽略了不在视线范围内的另一类装修材料———腻子。腻子其实就是抹在墙面上用以弥补基底缺陷 ,以便让涂料更好发挥效果的中间层。过去传统的作法是用胶水和双飞粉、滑石粉及纤维素调制腻子 ,由于调配具有随意性 ,其性能无法保障 ;加上某些胶水内含有大量游离甲醛 ,对家居环境带来很大影响。此类产品已逐渐淘汰 ,取而代之的是一种属于“干粉腻子”的产品 ,该类产品中含有干粉胶和白水泥 ,使用时只需…     

临猗苹果产业化实现的路径探讨

在健康越来越受到人们重视的今天,苹果日益得到广大消费者的青睐。临猗具备生产苹果得天独厚的条件。通过高科技要质量、采用科学的栽培技术、强化管理的标准化、创出自己的品牌、发展龙头企业、制定相配套政策、加强市场建设、加大宣传力度,扩大临猗苹果的影响力等。多管齐下,想方设法才能实现临猗苹果的产业化。     

浅谈电力企业营销管理

随着我国电力工业体制改革和电力供需矛盾的缓和,加快建立社会主义市场经济下的电力市场营销体系,对我国社会主义市场经济的发展具有十分重要的作用。本文针对我国电力系统营销管理的现状和存在的问题,提出了切实可行的在电力企业营销管理工作中需要采取的改进措施。     

全双工WLAN的吞吐量性能分析

WLAN是当前移动互联网接入的重要方式之一,然而随着移动互联网用户数量的增加,WLAN接入性能迅速下降,提高在高密度部署条件下的性能是WLAN技术发展的重要方向.对IEEE 802.11协议中的基本媒体接入方法的分布式协调功能(DCF)进行了分析,建立模型分析基础架构WLAN的性能,指出在基础架构WLAN中下行吞吐率在站点数量较多情况下的瓶颈及产生瓶颈的原因.采用近年来有突破性进展的全双工技术,设计新的MAC层协议并对其性能进行分析,通过对基础架构中的AP提供全双工支持以及对DCF协议进行简单修改,使基础架构无线局域网性能可以突破瓶颈,在网络负载较高的情况下保证一定的下行吞吐率,并使总吞吐量提高60％以上.     

黑钛液净化用絮凝剂制备及絮凝性研究

本文研究了硫酸法钛白生产中黑钛液沉降净化用絮凝改性聚丙烯酸胺的制备,研究了改性反应条件对产物阳离子化度及黑钛液絮凝沉降的影响,从其影响关系确定出适合于攀枝花钛精矿黑钛液絮凝沉降用絮凝剂较佳的制备工艺条件,并在国内首次将两性高分子絮凝剂用于黑钛液的沉降净化,与原工艺条件相比黑钛液杂质沉降速度及净化率有较大程度改善。     

家财投保六大“陷阱”

陷阱一,保险不等额。一些投保人为了少支付保费而入为地把保险合同约定的保险金额报低于保险财产的实际价值。这种作法表面上看似乎因少交了保险费而得益,但若出险,保险公司只在保险金额范围内赔偿保险金,超出保险金额的损失只能由投保人自己承担。还有一些人人为地让投保金额高于投保财产的实际价值以期获得超额赔偿。但我国法律禁止超额保险,规定投保金额只能小     

谁在掌管盖茨的钱包

在《福布斯》最新排定的全球富豪排行榜中,微软公司的总裁比尔·盖茨又一次名列榜首。谁也不会想到,盖茨100多亿美元的个人资金竟全交由一位名不见经传的毛头小伙子——迈克尔·拉森打理。而这位芝加哥大学毕业的工商管理硕士,在资本市场上屡创佳绩,使得盖茨的个人投资基金增值神速。1994年,盖茨的个人投资基金仅为4亿美元,在不到5年的时间里,已增值近30倍,高达     

基于PSO-CNN的储能锂离子电池组荷电状态评估

将卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的权值和阈值作为粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)的粒子,将CNN的损失函数作为PSO的适应度函数,从而构建PSO-CNN算法对储能锂离子电池组的荷电状态(state of charge,SOC)进行预测。以储能系统现场采集的充放电数据为样本,分别采用本文算法、基于PSO优化的支持向量机(support vector machine,SVM)、CNN进行训练,并在完整充放电数据集上对比3种算法的预测效果。结果表明本文算法收敛性好、预测精度高。最后采用另一储能现场的数据验证本文算法具有良好的鲁棒性,可以广泛适用于储能系统锂离子电池组SOC的在线预测。