基于伪三元相图的壬二酸微乳液的制备与评价

制备稳定的壬二酸祛痘微乳。方法：借助伪三元相图,通过不同表面活性剂的复配筛选壬二酸微乳区,并进行处方筛选及工艺优化。选取3种壬二酸微乳体系进行粒径、理化性质、稳定性及试用评价。结果：筛选出3种壬二酸微乳的粒径分别为（1247.6±13.29） nm、（381.85±0.92） nm、（520.8±16.97）nm,经过稳定性测试表明制备的壬二酸微乳均一稳定,粒径及PDI差异无统计学意义。试用人群77%反馈有祛痘效果,基本无刺激性。结论：本研究通过筛选出壬二酸微乳液区域并成功制备了6%壬二酸微乳液,开发并优化了微乳纳米体系,可作为壬二酸的载体,提高其治疗效果。     

基于特征融合的图像超分辨率

近年深度卷积神经网络在图像超分辨率领域取得了巨大成功。然而多数基于深度卷积神经的超分辨率模型不能很好地利用来自低分辨率图像的各级特征，从而导致相对较差的性能。本文采用全局特征融合的方法，对全局多层次特征进行联合学习，充分利用各卷积通道特征，通过全局跳跃连接，使网络更注重高频信息的学习，并采用亚像素卷积实现上采样重建，取得了更好的效果。     

疲劳裂纹水浸式非线性超声混频检测方法研究EI北大核心CSCD

对钢材试件疲劳裂纹开展水浸式非共线横波混频检测方法研究。利用搭建的水浸式非共线横波混频检测系统和极性反转信号处理方法,进行疲劳裂纹水浸式非共线横波混频检测试验,研究两列非共线横波相互作用角和频率比对混频效应的影响,在此基础上,开展疲劳裂纹二维自动化扫查检测研究。试验结果表明:极性反转法可有效提取检测信号中的混频效应;疲劳裂纹非共线横波混频检测的最佳相互作用角和频率比与经典非线性超声混频理论的谐振条件发生偏移;非共线横波混频二维扫查方法可对试件中疲劳裂纹进行定位和定量检测。研究工作为非共线超声混频检测方法的工程化应用作出了有益探索。