硼化物在碳结合耐火材料中的应用

采用少量的硼化物作为防氧化剂以减少碳的氧化。硼化物与金属防氧化剂配合使用可得到最佳效果。     

“火”爆债务纠纷 铸成大祸坐牢

处理债务纠纷，本应清醒理智，通过正当的法律途径来解决，而犯罪嫌疑人朱某却走向极端。日前，涉嫌纵火的朱某已被许昌市魏都公安分局依法刑事拘留。     

如何在电视机上实的显示股市行情

一种价廉、可靠、实时性强、易于普及的无线接收机,接驳于普通电视机或计算机上,能够实时显示时刻变化的股市行情.它由接收器、解码器、视频信号处理器和RF调制器四个部分组成.     

800MHzDMS－MTXCDMA技术介绍

８００ＭＨｚＤＭＳ－ＭＴＸＣＤＭＡ技术介绍１引言码分多址（ＣＤＭＡ）技术是美国从８０年代起，为数字蜂窝系统研究开发的一种新的多址技术。１９９３年，美国电信工业协会（ＴＩＡ）公布了ＣＤＭＡ数字蜂窝系统的标准ＩＳ－９５。与ＦＤＭＡ和ＴＤＭＡ相比，ＣＤＭＡ...     

中国西南喀斯特石漠化治理现状及对策

我国西南喀斯特地区石漠化问题严重,虽然通过石漠化治理措施遏制了整体扩张趋势,但是治理形势并不乐观,生态环境质量有待进一步改善。针对中国西南石漠化治理存在的治理成果难以有效维持、无法彻底消除人地矛盾、治理难度不断提高等问题,在系统梳理西南喀斯特地区的特殊性、石漠化成因、西南喀斯特地区石漠化综合治理模式的基础上,从重视区域整体治理与系统修复、探索喀斯特生态产品价值实现机制与途径、加强喀斯特地区生态补偿、探索喀斯特地区社会-生态系统的协同机制四方面,提出了面向区域整体治理与绿色发展的对策建议,为我国西南地区生态环境和社会经济协同高质量发展提供科学参考。     

基于拉普拉斯特征映射学习的隐匿FDI攻击检测

智能电网中的隐匿虚假数据入侵(False data injection, FDI)攻击能够绕过坏数据检测机制, 导致控制中心做出错误的状态估计, 进而干扰电力系统的正常运行. 由于电网系统具有复杂的拓扑结构, 故基于传统机器学习的攻击信号检测方法存在维度过高带来的过拟合问题, 而深度学习检测方法则存在训练时间长、占用大量计算资源的问题. 为此, 针对智能电网中的隐匿FDI攻击信号, 提出了基于拉普拉斯特征映射降维的神经网络检测学习算法, 不仅降低了陷入过拟合的风险, 同时也提高了隐匿FDI攻击检测学习算法的泛化能力. 最后, 在IEEE57-Bus电力系统模型中验证了所提方法的优点和有效性.     

一种新的考虑注意力机制的微博谣言检测模型

随着社交媒体的迅速发展,谣言通过社交媒体迅速传播,识别社交媒体网络上的谣言是社交网络研究中一个至关重要的问题.本文提出了一种新的考虑注意力机制的微博谣言检测模型,考虑到卷积神经网络(CNN)提取到的特征对输出结果影响力问题,在经典的文本卷积神经网络(Text CNN)上引入了注意力机制,通过CNN中的卷积层学习微博窗口的特征表示,再根据每个特征表示对输出结果的影响力不同通过注意力机制赋予不同的权重来进行谣言事件的检测.研究结果表明,本文提出的微博谣言检测模型准确率达到了96.8%,并且在召回率和F1值上也有提升,即本文提出的新的微博谣言检测模型具有更好的谣言识别能力.     

高职课程教学中的学生网络自主学习方法构建

学生自主学习对高职人才培养具有重大的意义。在网络环境下,丰富的网络学习资源为学生自主学习提供了一个理想的学习环境。网络自主学习在开放性、多元性、形象性及生动性等方面具有其独特的优势,根据高职学生的学习能力,充分利用现有网络学习资源,克服高职学生在网络自主学习中存在的各种问题,以构建高职课程教学中学生网络自主学习的有效方法。