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针对现有背景抑制算法未能有效地抑制背景而导致目标检测率低的问题,提出一种基于模糊自适应共振理论(Fuzzy-ART)进行背景抑制、基于行列k均值(k-means)聚类实现阈值分割的单帧红外弱小目标检测算法.首先依据红外成像原理仿真生成红外弱小目标训练样本;然后采用Fuzzy-ART神经网络建立目标模型,并以此分析各像素点的目标模糊隶属度来抑制背景杂波;最后采用基于行列k-means聚类的自适应阈值分割算法来检测真实目标.实验结果表明,该算法能有效地抑制背景杂波和突显目标,并能有效地提高信噪比检测弱小目标. 相似文献
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秦少华 《电子制作.电脑维护与应用》2012,(9)
随着我国煤炭市场不断加大,煤炭需求量不断提高,选煤厂原来设计系统已经不能满足生产的需要,对原有设备需要改造,设备能力的提高势在必行.溜槽为垂直结构且高差大,造成原矿皮带的缓冲托辊易损坏、机尾粉尘量大、维护量大、严重影响生产的状况、严重危害职工身心健康,根据对缓冲托辊损坏的原因进行分析,研究并实施了将溜槽高差大大降低,改后的溜槽使原矿皮带的缓冲托辊使用寿命大大提高.本文介绍了在生产过程中对四种溜槽的改造,改造后在生产中发挥一定作用. 相似文献
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知识追踪模型以学习者的历史学习行为数据作为输入,通过概念表示来描述学习者的概念掌握状态,从而预测学习者未来的学习表现。然而在概念的外延表示方面,当前知识追踪研究的概念外延信息被限制在一阶相关的范畴内,无法表征概念的一阶以上外延信息。为了解决这一问题,提出方法首先使用图结构描述概念内涵信息及其相互关系;其次使用图神经网络的池化操作等提取概念的外延表示,这保证了概念的外延信息来源于多阶相关关系;再与概念的内涵表示进行融合;最后预测学习者未来的答题情况。为了验证该模型的有效性和效率,选取了四个主流知识追踪模型作为对比模型,在四个常用的知识追踪数据集上进行实验。结果表明,提出模型在若干评价指标上均取得了一定的优势,说明了它的有效性;在模型性能方面,提出模型达到最优评价指标所需的迭代次数最少,说明了它的效率;在实际应用方面,以该模型为基础实现了一个智能学习平台,在三门线下课程的教学过程中判断和预测学习者未来答题情况,取得了优于其他知识追踪模型的表现。 相似文献
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针对分布式光伏发电的间歇性、不确定性特点,解决其并网接入给配电网带来的难题,提出不同配置模式下分布式光伏发电并网接纳计算方法,通过构建分布式光伏发电接纳容量计算模型,以最大光伏电站接入总量为优化目标,以旋转备用容量、常规机组爬坡速率、网络传输等为约束条件,分析电网侧、分布式发电侧两种配置模式下储能参与电网电压调节的能力,展开分布式光伏发电并网接纳计算.仿真计算分析结果表明:天气状况可干扰分布式光伏出力情况,日间输出功率差异显著;储能配置在电网侧模式比储能配置在分布式发电侧模式的配电网分布式光伏发电接纳效果提升30%左右. 相似文献
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随着科技水平的发展,人类社会的进步,社会对电力的需求在不断提高,同时对电线电缆的安全使用性也在越发的重视,其中对电线电缆的检测越发的重视,而电线电缆导体直流电阻检测在检测试验中拥有着绝对重要的地位也是体现电线电缆是否合格的一个充分指标.本文主要介绍了导体直流电阻的检测方法,实验结果计算,同时分析了温度对导体直流电阻的影响[1]. 相似文献
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在祖国飞速发展的今天,不管哪里都离不开电线电缆的身影.在建设工程中电线电缆的质量变得尤为关键.而拉力试验作为检测电线电缆机械性能最为重要的指标之一,其结果是否合格直接关乎电缆的质量,是所有质量检测中心相当重视的项目.本文旨在通过多次试验中积累的数据,发现一定的变化规律,从而进行了初步的分析. 相似文献
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根据埋地管道阴极保护现状,总结了阴极保护原理、分类.阴极保护主要是基于电化学腐蚀原理,采用外加电流及牺牲阳极两种保护方式.分析了目前准则存在的不足,阴极保护准则没有对管道允许受到的直流干扰程度做出明确的规定且-850 mV(CSE)准则不适用交流干扰情况,另外GB/T 21448—2008准则的适用温度不能超过40℃.分析了基于数值模拟研究埋地管道阴极保护的方法,阴极保护数值模拟基于理论建立阴极保护数学模型,设置边界条件对模型加以求解即可得到管道沿线的电位分布情况.结合管道风险预警理论对埋地管道的风险预警进行了研究.对埋地管道腐蚀风险预警流程进行设计,其应遵循风险识别、风险分析及风险等级划分的流程,时刻监视防腐措施的运行效果. 相似文献