光纤Bragg光栅液氦环境下温度传感特性的研究

进行了液氦温度(4.2 K)到室温(298 K)温区内光纤Bragg光栅(FBG)温度传感性能的实验研究.重点分析了液氦温度(4.2 K)到液氮温度(77 K)FBG的温度传感特性.实验表明:FBG传感特性与温度相关.在50 K以下,温度响应基本没有变化;50 K-77 K,波长偏移量随温度上升变化不规律;150 K-298 K传感特性近似成线性.对比裸光栅与涂敷光栅,涂敷光栅的温度灵敏度远大于裸光栅的温度灵敏度.选用外加热膨胀系数大的聚合物封装,可以显著提高FBG的温敏系数和线性度.     

不同物理法改性醇洗大豆浓缩蛋白功能性及微观结构比较研究

采用超声波技术、水浴加热法和微波处理3种物理方法对醇洗大豆浓缩蛋白（ALSPC）改性,并对不同方法的改性产品的功能特性和微观结构作了比较。水浴加热法改性产品的溶解性、乳化性、起泡性和凝胶性比其他两种方法好,而持水性、吸油性及乳化稳定性差别不大。扫描电镜结果表明,水浴加热改性产品蛋白质表面微观结构呈絮状聚集体,而超声波和微波改性产品蛋白质颗粒粒径较小,呈碎状小颗粒。     

酯、醚类临界参数的推荐值和质量码

系统地搜集并评定了８０个酯和醚类化合物的临界参数,给出了１８９个推荐值,按其可靠性、一致性和测定年代给出其质量码。质量码分别为８级。     

基于引导滤波的电力设备热故障诊断方法研究

电力设备热故障为一种常见的设备故障类型。本文提出一种基于引导滤波的电力设备热故障诊断方法。该方法包括两个主要步骤。首先,基于热故障区域与图像背景在红外图像上的温度差异特性,逐像素计算热故障区域与图像背景的马氏距离,获得初始的热故障诊断结果。然后,采用引导滤波对初始诊断结果进行优化,充分利用相邻像素之间的空间相关性,优化提升诊断结果。实验结果表明,与其他广泛应用的异常目标检测方法相比,本文提出的方法在热故障诊断精度上具有较大的优势,满足电力设备带电检测的应用需求。     

基于改进MRF的冲压件轮廓缺陷图像分割算法

针对冲压件在生产过程中产生的表面缺陷视觉检测问题,提出一种改进的马尔可夫随机场图像分割算法.首先,应用基于像素的马尔可夫随机场算法,获取像素特征,提取基于像素的似然函数.采用随机区域合并算法获得区域特征,提取基于随机区域合并的似然函数.利用最大梯度算法获得图像的边缘特征,提取基于边缘的似然函数,用以恢复随机区域合并过程...     

煤矿通风安全管理及瓦斯防治技术研究

煤矿资源作为一种重要的能源,在国民经济中起着举足轻重的作用。我国也非常重视煤矿的开采工作,随着开采技术的不断提高,煤矿矿井通风安全管理中还存在着一系列问题,因此,在开采煤矿过程中,要注意对瓦斯的防治工作,应多加通风,以确保矿井工作的安全性。基于此,本文首先从通风技术和安全管理的重要性出发,探讨了煤矿开采过程中的各种通风技术。然后,根据煤矿通风安全管理所面临的问题,提出了具有针对性的瓦斯防治技术和安全管理措施,旨在降低矿井安全事故的发生。     

基于心脏信号生物识别综述

基于心脏信号的生物识别技术是目前生物识别的重要研究方向,对基于心脏信号的身份识别技术以及用于身份识别的各种心脏信号及其产生的机理进行介绍,并对心脏信号的采集形式进行分析.通过对多种基于心脏信号的身份识别技术步骤和分类算法的比较,对基于心脏信号的身份识别方法的可行性进行研究和探讨.     

基于心电与光电容积脉搏波特征层融合的身份识别方法

针对单模态的心电信号(ECG)或光电容积脉搏波信号(PPG)识别技术中存在的精度不高,未考虑类内相关性等问题,该文提出基于判别相关分析法(DCA)对ECG与PPG组合特征矩阵进行特征层融合以及对K-最近邻(KNN)和支持向量机(SVM)分类器在决策层融合的识别方法.实验结果表明,使用融合特征(ECG-PPG)与融合分类器(KNN-SVM)的方法对23名受试者进行分类识别的准确率可以达到98.2％,识别精度在常规环境下优于单模态识别.为多模生物特征身份识别提供了一种有效模型.     

魏晋南北朝时期造园浅析

通过时魏晋南北朝时期的造园背景分析，造园活动的叙述，总结出魏晋南北朝时期的清秀、师法自然、托物言志的自然山水园林特点。     

校园网教学资源的应用

从资源体系的构架,资源环境的建设,资源应用模式等方面对校园网上的资源应用提出了几点看法.