多功能电站仿真研究系统的开发

在分析电站仿真机应用现状的基础上，介绍将仿真机与实际参考机组联网通信，扩展人工智能、在线监测、运行分析、故障诊断和维护咨询等功能，使其成为一种多功能的电站仿真研究系统。     

混凝土箱梁温度场的试验研究与分析

对试验梁的蒸汽养护实况进行了分析,并对养护方案进行了修正,用于后期施工梁的制作中.     

转子叶片立式综合型面测具的设计

本文主要了分析了传统的卧式型面样板检测与创新设计后的立式综合检测的优缺点,探讨了立式综合型面测具的结构及检测方法。     

低压涡轮叶片锯齿冠数字化检测的研究

涡轮叶片设计成锯齿冠结构形式,对降低涡轮叶片振动和提高涡轮效率是卓有成效的,锯齿冠结构设计的目标是在接触面上保持适当的紧度,从而在接触面上产生所要求的正压力。锯齿冠结构外形虽然非常简单,但有其内在固有的特性,尤其是锯齿冠工作状态是在预拧角的条件,十分苛刻,特别是锯齿冠的接触角度大小,锯齿冠结构尺寸的大小,都会给叶片造成不利的工作条件,从而引发叶片结构故障。因此涡轮叶片锯齿冠的设计质量无论从装配还是性能上都是非常重要的,所以要求锯齿式叶冠的加工和检测也十分严格。     

西安市几种不同屋顶绿化形式的降温增湿效益

选择西安市某绿化屋顶为研究对象,测试草地+灌木、草地+乔木及藤蔓类3种不同植物群落的绿化形式与无绿化裸屋面的环境温度和相对湿度,根据平均温度与平均湿度、降温程度与增湿程度、降温率与增湿率比较了3种绿化形式的降温增湿效益。测试数据显示,3种绿化形式均有一定的降温增湿效果,其中藤蔓类绿化效果最好。它可以降低平均温度3.71℃,降温程度范围为2.17℃-4.52℃,降温率达10.4%;提高平均相对湿度5.47%,增湿程度范围为3.22%-7.5%,增湿率达16.6%。同时通过方差检验和SPSS的LSD多重比较检验得到:草地+灌木和草地+乔木两种绿化形式相比,其降温和增湿效果均没有显著性差异;和对照组相比,3种绿化形式均有显著的降温效果,其中藤蔓类绿化的降温效果最好;与对照组相比,只有藤蔓类绿化形式的相对湿度有显著性差异,有较好的增湿效益。     

城市主干道交通流随机分配模型研究

为了减少城市主干道出现局部拥堵,提出一种基于logit模型的城市主干道交通流分配方法。根据路段通行能力、路径延误时间和路径流量综合考虑,通过计算每条路段选择的概率大小,将交通流分配到路段上。同时改进了STOCH算法,通过实例对比验证,改进后的模型,不会出现单条路段拥堵,表明模型具有更好的分配能力。     

基于递推非线性部分最小二乘模型的间歇过程批到批优化

针对间歇过程控制策略优化问题,提出一种基于递推非线性部分最小二乘(NLPLS)模型的批到批优化方法:首先采用非线性部分最小二乘方法建立软测量模型,根据过程的控制操作变量对最后的产品质量进行预测。然后基于该模型,计算出最优控制策略并在实际装置上实施。为了解决模型和对象失配并且存在未知扰动的问题,采用递推算法,在每个批次结束后根据新得到的数据和旧模型参数对原模型进行更新。然后,重新求解最优控制策略并在对象上实施。通常经过几个批次,控制策略将收敛到一个满意解。在一个间歇过程上进行仿真研究,同时与基于PLS模型的批到批优化算法进行对比,结果表明采用NLPLS模型取得了优于采用PLS模型的结果。     

基于Linux集群环境下的虚拟实验室的研究与设计

虚拟实验室是依赖于计算机网络环境下的实验环境,其设计与应用有助于教学创新.虚拟实验室的实现,最需要解决的是实现大量数据的高速计算,对计算机性能有很高的要求.集群系统有良好的性能可扩展性,随着CPU个数的增加,其性能几乎是线性变化的.MPI并行环境是一个廉价、开放、高效的并行计算系统,在Linux集群中利用MPI并行环境可以很好地实现虚拟实验室所需要的高效数据处理.本文主要介绍MPICH的构建方法,提供软件的配置过程,并进行性能测试,本系统可用于图形计算、数值计算等.     

稳定性二氧化氯消毒后的饮用水中余氯快速检测方法的研究

为了满足用稳定性二氧化氯消毒饮用水的小型水厂快速检测余氯的需要,作者对邻联甲苯胺与ClO2和Cl2显色反应的原理进行了分析,结果表明,在相同条件下,余氯量相同的Cl2与邻联甲苯胺显色反应产生的颜色深度是ClO2的5倍.根据这一结果,用pH 6.5的Na2HPO4-KH2PO4缓冲溶液将传统测定余氯的比色法中的K2CrO4-K2Cr2O7模仿标准色阶稀释5倍,同时增大显色液层厚度,以提高检测灵敏度,使之能直接用于稳定性二氧化氯消毒处理后的饮用水中余氯的检测.经碘量法验证,该方法简便、快速、灵敏、准确.     

带有征税算子的改进蚁群优化方法

针对蚁群算法存在停滞现象的缺点,借鉴人类社会税收机制的作用,提出了能够强化其全局搜索能力的征税算子。征税算子通过抑止信息素差异急剧膨胀,以提高所得解的全局性。并对征税算子的参数设置以及收敛性问题进行讨论研究,最后将添加征税算子的蚁群算法与传统蚁群算法分别应用于旅行商问题（TSP）进行仿真实验。仿真结果表明,征税算子具有优良的全局优化性能,可抑制算法过早收敛于次优解,有效防止了停滞现象。