系统病毒的消除方法

本文介绍了硬盘引导区的结构及读写方法,给出了从根本上消除病毒系统病毒的普适性方法,既使不清楚病毒细节,也可将它消除。     

攀枝花钛渣组合式流化床氯化制备TiCl4的研究

以攀枝花高钙、镁钛渣为原料,采用组合式流化床反应器进行氯化制备TiCl4的研究,试验结果表明:组合式流化床反应器具有较强的抗粘结能力,其设备单位面积的TiCl4产能达到38～76 t/(m2.d),为普通沸腾氯化反应器的1～3倍.     

钛精矿颗粒在内构件流化床内停留时间特性的研究

在气固并流向上的有内构件流化床装置上,采用攀枝花钛精矿,研究了表观气速、加料速率、颗粒粒径以及挡板间距等不同因素对攀枝花钛精矿颗粒在床内停留时间特性及压降的影响.试验结果表明:流化床中增设水平内部构件可消除节涌,破碎气泡,强化气固接触,抑制颗粒返混,可形成均匀稳定的流化状态,非常有利于气、固接触反应.     

用于太阳热发电的铅-铋合金传热特性分析

介绍了液态铅-铋(LBE)合金的热物理及传热特性,提出了将铅-铋共晶合金用于太阳热发电高温传热工质的构想.并建立了流体传热特性计算模型,对液态铅-铋合金与传统太阳热发电传热工质-熔盐的传热特性进行了对比模拟计算.结果表明:在热力循环中,采用液态LBE合金作为传热工质与熔盐相比,不但具有更高的热效率和热经济性,而且还可大大节省投资成本,因此其作为高温传热工质在太阳能热发电领域具有广阔的应用前景.     

苎麻超高支薄型织物染整生产经验

1　工艺1 .1　织物规格 :1 2 0 Nm× 1 2 0 Nm,由少量维尼纶、涤纶与苎麻混纺纱织造而成。1 .2　主要设备 :MH0 6 4轧堆机 ,DE- HL50 0高温高压溢流喷射染色机1 .3　工艺流程 :翻缝→烧毛→碱变性→碱减量→漂白→染色→热拉→预缩→成品1 .4　工艺条件 :1 .4 .1　烧毛 :一正一反 ,车速 1 0 0 - 1 1 0 m/min,落布温度 50℃以下。4 .4 .2　碱变性 :1 0 0 % Na OH 1 30 - 1 50 g/l,室温堆置 9- 1 0 min。4 .4 .3　碱减量 :Na2 CO32 - 3g/l,Na HSO30 .5- 1 .5g/l,渗透剂 JFC 0 .5Kg,温度 1 2 5- 1 30℃ ,时间 4 5-6 0 min。 (注 :布面…     

京味豆制品制法种种

北京豆制品的品种之多,风味之佳是闻名全国的.豆制品(不包括豆腐)按生产工艺可分为六大类:(一)半脱水制品,(二)油炸制品,(三)熏制品,(四)卤制品,(五)炸卤制品,(六)炸炒制品.豆制品生产从大豆浸泡、磨制、过滤到煮浆同制豆腐是一样的,只是豆浆的浓稀及点浆温度因品种不同有所差别.生产豆制品,要先制豆腐干坯型或片坯型.一、豆腐干坯型制作     

煤浆管道敷设角度控制的QHSE管理探讨

煤浆管道输送是除铁路、公路、水路输送以外的另一种重要的煤炭资源的输送方式。制约煤浆管道运行的难点主要是管道敷设角度的控制和煤浆颗粒浓度的控制。针对煤浆管道敷设角度控制问题,详细分析了煤浆管道组成部分与线路施工工序、煤浆管道角度分类及相关参数、制约煤浆管道敷设角度的6要素,总结了煤浆管道敷设角度控制的QHSE（quality,health,safety,enviroment,质量、健康、安全、环境）管理控制措施,主要包括煤浆管道纵向坡度控制要点及措施、煤浆管道水平敷设角度的质量控制要点及措施、迭加角度控制要点及措施、煤浆管道角度控制的HSE措施等4个方面。煤浆管道敷设角度控制QHSE管理有利于煤浆管道建设管理控制的成熟与推广,促进我国煤炭运输成本的降低和经济的快速可持续发展。     

治愈前列腺疾病晚年生活更美好

编辑同志: 您好！ 我叫陈德明,今年68岁,退休的机关干部,曾经是一位被病痛折磨的痛苦不堪而今又获得新生的人、在此,我惜贵报一席之地,来表达我对著名的前列腺专家翟树向教授的谢意！     

油松毛虫雄蛾触角毛状感受器细微结构的观察

油松毛虫（Dendrolimus tabulaeformis Tsia et Liu)雄蛾有一对羽毛状触角，毛状感受器位于触角革命主干及侧枝的内面，每个毛状感受器由几丁质表皮毛，感受神经原及三个辅助细胞构成，毛壁上有许多小孔，感受神经原的树状突外节伸入毛腔，浸浴于感受器淋巴液内，这些结构特征表面它是嗅觉感受器，根据感受器内感觉神经原的数目，将它们分为三类：1．具二个神经原；2．具三个神经原；3．具四个神经原；对它们的生理功能进行了讨论。     

死端微滤酵母悬浮液比阻的预测

本文首先设计了三因素四水平的正交实验表作为建模样本,其次利用人工神经网络方法和多元线性回归方法分别建立了基于操作条件（压力△P=0.04-0.12 MPa,浓度C = 0.3-2.0 g.L^-1,温度T = 20-40℃）的比阻预测模型,以期用于死端微滤过程操作条件的优化,最后以检验样本的相对误差作为衡量指标,分别采用BP人工神经网络方法和多元线性回归方法对死端微滤过滤酵母悬浮液时的比阻进行了预测。研究结果表明：(1) 在本实验范围内,BP人工神经网络模型的最佳拓朴结构为3-7-1,隐层神经元个数为7,学习速率为0.05,学习函数为traingdx, 传递函数为Logsig;用多元线性回归方法得到的比阻与操作条件之间的数学关系式为1.639883+44.2 +0.86217 -0.0607 ; (2)利用BP人工神经网络和多元线性回归方法预测死端微滤比阻的平均相对误差分别为3.55％和5.16％.由此可见,这两种方法都可用于死端微滤比阻预测,并且前者优于后者。