高压验电器的研究综述及展望

高压验电器作为输电线路、电气设备检修验电必不可缺的测量工具,其准确性对于保障现场工作人员的安全,规范电力行业的安全操作规程具有重要意义。梳理了各类传统高压验电器的基本原理和应用情况,重点阐述了电容型验电器的改进研究,分析了现有改进方法的关键点和实用性,介绍了新型验电器的研制思路与研究现状,论述了现有相关研究的不足,提出了高压验电器未来的研究方向和重点。     

面向并购重组类公告的信息抽取

并购重组类公告是上市公司进行信息披露的重要组成,属于具有一定格式规范的自由长文本。针对公告文本特点,借鉴降维思想,提出规则法和序列标注法相结合的联合信息抽取方案。采用规则法,抽取关键句子集合,将“篇章级”抽取缩小为“句子级”抽取;采用序列标注法,构建基于双向门控循环(BiGRU)网络和注意力机制(Attention)的序列标注模型,实现“句子级”到“字段级”的抽取。实验结果表明,该方案在并购重组类公告信息抽取任务中,取得了平均F1值0.92的较好结果,验证其具有一定的可行性和实用性。     

全局与局部属性一致的图像修复模型

目的 图像修复是计算机视觉领域的研究热点之一。基于深度学习的图像修复方法取得了一定成绩,但在处理全局与局部属性联系密切的图像时难以获得理想效果,尤其在修复较大面积图像缺损时,结果的语义合理性、结构连贯性和细节准确性均有待提高。针对上述问题,提出一种基于全卷积网络,结合生成式对抗网络思想的图像修复模型。方法 基于全卷积神经网络,结合跳跃连接、扩张卷积等方法,提出一种新颖的图像修复网络作为生成器修复缺损图像;引入结构相似性（structural similarity,SSIM）作为图像修复的重构损失,从人眼视觉系统的角度监督指导模型学习,提高图像修复效果;使用改进后的全局和局部上下文判别网络作为双路判别器,对修复结果进行真伪判别,同时,结合对抗式损失,提出一种联合损失用于监督模型的训练,使修复区域内容真实自然且与整幅图像具有属性一致性。结果 为验证本文图像修复模型的有效性,在CelebA-HQ数据集上,以主观感受和客观指标为依据,与目前主流的图像修复算法进行图像修复效果对比。结果表明,本文方法在修复结果的语义合理性、结构连贯性以及细节准确性等方面均取得了进步,峰值信噪比（peak signal-to-noise ratio,PSNR）和结构相似性的均值分别达到31.30 dB和90.58%。结论 本文提出的图像修复模型对图像高级语义有更好的理解,对上下文信息和细节信息把握更精准,能取得更符合人眼视觉感受的图像修复结果。     

NDN中一种基于数据响应时间的动态概率存储策略

在命名数据网络中,链路拥塞或节点负载较高会造成数据的响应时间较长,即节点由发出请求与接收数据的时间间隔较大,从而影响用户获取数据的时间,针对这一问题,提出一种基于数据响应时间的动态概率存储策略.节点根据估计响应时间与容忍响应时间,存储响应时间较长的数据,使用户下一次能够从本节点获取数据,降低数据的响应时间.仿真结果表明,本策略能够有效地提高网内的存储命中率,降低用户获取数据的时间以及缩短用户获取数据的距离.     

极化码中关键信息比特集合的非均匀奇偶校验级联方案

在中短码长条件下极化码信道极化不完全,在奇偶校验级联码的译码过程中容易发生错误传播影响译码算法性能.为了降低错误传播对奇偶校验级联性能的影响,设计了一种新型奇偶校验级联方法.该方法通过高斯估计选取部分关键易错信息比特进行非均匀分段校验,能够有效降低错误传播对奇偶校验性能的影响,同时与循环冗余校验级联选择正确路径,可以提升译码算法在大列表和高信噪比条件下的译码性能.仿真表明应用新型级联码相比于CA-SCL(Cyclic-redundancy-check Aided Successive Cancellation List)平均能提升0.1～0.15 dB译码性能.此外,新型级联码结合自适应算法,可以利用译码算法性能的提升使自适应算法在更小列表下译码成功,降低自适应算法在较低信噪比下6％～25％的译码复杂度.     

大中型电动机轴伸端轴承盖改造

通过对大、中型(滚动轴承)电动机轴伸端轴承盖进行改造，可以大大减少电动机设备的损坏事故。章结合新电公司的改造实例介绍了改造的简单方法及改造后取得的显成效。     

如何选光盘服务器

现在全国各地的学校和教育机构都在普及计算机教育,兴建校园网和多媒体教室的工程进行得如火如茶。许多教学素材、多媒体课件、影像、声音和数据都是存放在各种 CD/VCD/DVD 光盘上,但在实际情况中又不可能为每位用户都购买同一张光盘。因此涉及到多媒体光盘和课件光盘的存放和网络共享问     

HEVC去方块滤波的优化算法

高效视频编码(HEVC)的编码效率极高,但编解码 复杂度也急剧增加,且在解码时间里用了较多时间进行去方块滤波。本文提出一种去方块滤 波(DF)的优化算法。先计算滤波基本单元中首末两行的像素梯 度之和,再决策滤波开关。若开关打开,则计算首末两行的边界差值并与其梯度值共同判断 滤波强度,若 为强滤波则不用限幅函数,弱滤波则算法不变;否则,进行下一基本单元的操作。仿真结果 表明,与HM16.0 相比,本文算法在低时延P 帧模式下,编码性能没有很大变化,解码时间平均减少 2.39%,DF的时间平均减 少14.56%。本文算法在保证编码性能和视频质量基本不变的情况下, 有效降低了DF的计算复杂度。     

关于VOLTE语音质量分组丢失率高小区整治的研究

阐述4G语音分组丢失对用户感知的影响,通过大数据对语音分组丢失进行四维五域分析定界,聚焦在“单通”、“断续”、“音质“三个影响用户感知的现象,最后根据VoLTE语音质量定界法,对无线侧分组丢失问题这一影响用户感知主要原因进行分析,并列出影响分组丢失最常见因素及优化解决方法。     

不同湍流模型在螺旋桨水动力性能计算中的应用与比较

为了研究不同湍流模型在螺旋桨水动力性能预报中的适用性,运用计算流体力学软件对粘性流场中螺旋桨的敞水性能进行了计算研究.分别采用标准模型k-ε、RNGk-ε模型和雷诺应力方程模型(RSM)模拟了敞水螺旋桨在不同进速系数下的推力系数、转矩系数等.由3种湍流模型的预报结果与试验值的对比得出:标准模型对螺旋桨水动力性能的数值预报存在明显的缺陷;RNGk-ε模型相对于标准k-ε模型有所改进,但这种改进仍然没有抛弃基于涡粘性假设的基础,对预报精度的改进是有限的;而RSM模型完全抛弃了涡粘性假设,完全求解雷诺应力的微分输运方程,并且考虑了壁面对雷诺应力分布的影响,因此具有较其他2种模型更强的模拟能力.