软件交互行为的可信性分析与态势预测研究

研究现代分布式软件系统中交互实体的行为可信性问题,关注运行期意图、情景、行为和行为效应之间的关系,采用先进的统计机器学习工具分析行为踪迹规律,提出了一个新的软件行为分析与态势预测方法.针对松散聚合的交互实体间可能产生新的交互事件和行为模式的问题,本文用分层Dirichlet过程和无限隐Markov模型对被监测的交互接口数据进行聚类确定未知交互事件,用含有未知事件的序列进行行为模式的半监督学习,由管理者将其添加到规则与知识库中.在确定未知事件和行为模式时,用Beam抽样方法较其他方法(如Gibbs抽样)有更高的数据抽样和推理效率.当知识库的行为模式达到一定规模时,系统便可以无监督地对交互行为进行分析和预测.本文用HMM的Viterbi算法分析当前交互事件的最佳序列,从而确定当前交互行为的善恶,对恶意行为及时报警,对非恶意行为的后续趋势进行主动预测.通过仿真实验证实了该方法在软件行为分析与预测上具有独特的优势.     

基于剩余能量和距离信息的异构网络分簇协议

针对无线传感网络WSN(Wireless Sensor Network)的网络寿命问题,提出了面向异构网络环境下的基于剩余能量和距离分簇REDC(Residual Energy and Distance Clustering)协议。REDC协议考虑了普通节点、中级节点以及高级节点,具有较高的初始能量节点称为中级节点和高级节点,余下的称为普通节点。在簇头CH(Cluster head)选举中,考虑节点的剩余能量和离基站距离信息,使得具有较高的剩余能量节点、离基站距离较近的节点有更多的机会被选为簇头CH,进而避免了剩余能量较小的节点成头簇头CH而产生节点过早失效缩短网络寿命的问题,平衡了网络内的能量消耗。仿真结果表明,与LEACH、DDEEC和SEP协议相比,提出的REDC协议具有较长的网络寿命和良好的数据传输能力。     

基于曲波变换的图像融合研究

近年来,曲波变换由于其独特性而受到研究人员的日益关注.曲波(Curvelet)作为一种新的多尺度分析方法比小波更加适合提取图像中的细节信息,具有较高的逼近精度和更好的稀疏表达性能.将曲波变换引入图像融合.能够更好地提取原始图像的特征,为融合图像提供更多的信息.使用曲波变换,进行图像融合,并同其它方法进行了比对,结果表明,该方法优于小波等融合方法.     

碳酸钠／碳酸氢钠在太阳能电池织构化中的应用

利用Na2CO3／NaHCO3的混合溶液,以Na2SiO3作为添加剂,对单晶硅表面进行了各向异性腐蚀,研究了溶液中NaHCO3的含量、腐蚀时间和温度以及加入Na2SiO3量对绒面的影响．结果表明,硅片在含有10％Na2CO3／5％NaHCO3／5％Na2SiO3的腐蚀液中于90℃恒温腐蚀25min可制备出均匀的具有金字塔结构的减反射绒面;通过将织构液置于密封的环境下,可以增强小尺寸金字塔的均匀分布;腐蚀液中加入硅酸钠可以减小金字塔尺寸,降低表面反射率．     

地下厂房岩壁吊车梁的爆破试验

为了保证地下厂房岩壁吊车梁的成型,使之在超欠挖控制在设计要求的范围内,岩壁吊车梁正式开挖前进行了爆破试验,试验结果证明,爆破效果良好,所选取的爆破参数满足岩壁吊车梁开挖要求。     

新的设计模式——数组工厂和数组原型模式

为了去除程序中的简单开关分支结构,提出了一种新的重构方法——"以数组取代类型码"重构手法。将这种新的重构方法用于重构简单工厂模式,就得到了一种新的软件设计模式——"数组工厂"模式。数组工厂模式适用于实例化某个具体类在软件执行流程的任意时刻只存在一个实体的对象;对于软件执行流程中可以同时存在多个实体的具体类对象的实例化工作,通过改造数组工厂模式,提出了"数组原型"模式。数组工厂和数组原型模式是两种结构优良的创建型设计模式,它们免除了简单工厂方法中的开关分支语句,具有优化代码结构、提高程序执行性能等优点,并且完全符合开放—封闭原则。     

以景观异质性理论指导城市景观建设

在论述景观异质性概念的基础上，分析景观异质性在城市景观建设中的理论作用，进而阐述如何应用景观异质性理论指导城市景观建设。     

数据集成领域中的模式匹配技术研究

随着网络技术的发展，未来的信息处理需要一种对大量的、异构的数据源的统一存取手段，多数据源集成就是研究这一问题。而模式匹配是数据集成领域中一个基本的问题，它主要考虑全局模式和局部模式之间的匹配。文章提出了一种解决模式匹配问题中数据模式复杂语义冲突的方法，并将其集成到一个统一的模式。     

GC/MS分析铝箔轧制基础油组成

用GC／MS技术分析铝箔轧制基础油，得到了基础油的组成成分。并提出了采用计算机检索和参考标准物质的相对保留时间，结合各物质的物理化学性质的方法来解析石油产品色谱图。     

高纯度纳米碳管的低温合成

以甲醇为碳源，在负载于CaO上的Co催化剂的催化作用下，利用微波等离子体化学气相沉积法低温合成了较高纯度的纳米碳管。经分析认为，等离子体中因甲醇裂解产生的氧离子及含氧基团对无定形碳具有很强的选择性刻蚀能力，为低温合成纳米碳管时提高其纯度创造了条件。