压铸工艺对AT72镁合金力学性能的影响

以AT72镁合金为研究对象,设计了压铸工艺。通过密度测定、力学性能测试,研究了压铸工艺对AT72镁合金力学性能的影响。所讨论的压铸工艺包括:常规压铸、真空压铸、普通钢质冲头、密封铜质冲头、慢压射速度、快压射增压压力、压室停留时间以及慢压射阶段降速排气。结果表明,选取合适的慢压射速度、快压射增压压力、压室停留时间,以及有效的慢压射阶段降速排气设计可以进一步提高压铸试样的力学性能。不同压铸工艺试样的密度越大,抗拉强度越高。     

鲜食玉米籽粒发育期间污染真菌分离鉴定及真菌毒素含量分析

为探讨鲜食玉米籽粒发育期间真菌污染和真菌毒素积累情况,选择天紫23、京科糯2000和黑糯6号3?个品种鲜食玉米,在玉米授粉后第0、12、23、35、55天采样对污染真菌进行分离鉴定,并对黄曲霉毒素B1、呕吐毒素和玉米赤霉烯酮含量进行对比分析。结果从3?个品种鲜食玉米中,共分离出1?606?株真菌,经鉴定,隶属13?个属,20?个种;玉米籽粒发育期间主要污染真菌为青霉属（Penicillium）、曲霉属（Aspergillus）、镰刀菌属（Fusarium）、毛霉属（Mucor）和篮状菌属（Talaromyces）,其次是交链孢属（Alternaria）、根霉属（Rhizopus）、帚枝霉属（Sarocladium）、笄霉属（Choanephora）,还有少部分茎点霉（Phoma）、黑孢霉（Nigrospora）、横梗霉（Lichtheimia）和枝孢霉（Cladosporium）;鲜食玉米授粉后23?d（乳熟期）黄曲霉毒素B1、呕吐毒素和玉米赤霉烯酮的含量最低,是食用的最佳时期;污染真菌数量与毒素积累不具备相关性,黑糯6号品种受真菌毒素污染最轻,其次是天紫23和京科糯2000,但测试的鲜食玉米品种真菌毒素含量均远低于国家限量。     

压室液态金属流动耦合温度场三维数值模拟

压铸过程中,压室内液态金属卷入的气体是影响铸件质量的原因之一.针对压室压射过程,引入冲头的移动规律以及流动过程中热量传递的计算,实现并开发了压室压射过程的流场耦合温度场的数值模拟程序.采用所开发的模拟程序对压室金属流动及传热过程进行了模拟,模拟结果与FLOW-3D的计算结果以及临界速度理论作比较,两者均吻合.采用压室模拟能够优化冲头的运动规律,使卷气最小.     

水工混凝土光洁表观的模板工艺试验

针对水工混凝土胶凝材料用量较少、普通钢模工艺难以形成高质量表观混凝土的问题,采用普通钢模,分别内衬透水模板布和聚酯板,试验研究了两种内衬材料和添加脱模剂、消泡剂、光亮剂后成型混凝土表观质量,并就内衬材料重复使用效果进行了比较。试验结果表明:使用透水模板布,混凝土成型表面平滑,几乎无孔洞,但缺少光泽并存在轻度色差;使用聚酯板且加入凝胶材料质量2%的光亮剂,混凝土成型表面光洁平整,色泽均匀,具有镜面效果,并可重复使用;采用脱模剂和消泡剂并不能显著改善混凝土成型表观质量。     

铝合金枝晶生长的数值模拟

提出一种新的模拟铝合金枝晶生长的随机性方法，建立了简化的枝晶形状的物理与数学模型，并提出了一种形状函数来描述晶粒的外部轮廓，基于简化的晶粒形状，采用坐标变换技术来描述过冷液相中晶粒的生长过程及其对周围节点的捕获过程，根据上述思想，开发了等轴晶生长的模拟程度，并进行了二维计算，为了验证模拟结果，浇注了金属型和砂型试样，模拟结果表明，金属型铸造晶粒尺寸较小，砂型铸造的较大，模拟结果与金相观察结果相符。     

铸造镁合金AZ91D金相腐蚀方法研究

对砂型和金属型铸造AZ91D试样进行了铸态下与固溶处理后金相腐蚀研究,对压铸AZ91D试样进行铸态金相腐蚀和EBSD试验研究.结果表明,铸态砂型和金属型试样树枝晶形状显示六重对称性特征,一次枝晶间夹角为60°,固溶处理后晶粒尺寸变大.压铸试样冷却速度快,枝晶不能充分生长,难以显示六重对称性特征,EBSD试验能够准确测量压铸试样的晶粒尺寸和晶粒取向.     

熔体吹气发泡法制备泡沫铝的试验研究

利用熔体吹气发泡法制备闭孔泡沫铝的工艺以及工艺参数对发泡效果的影响,发现以铝硅合金为原料,Al2O3颗粒为增粘剂制备的泡沫铝孔隙率达90%以上,气孔均匀的泡沫铝其工艺参数为：发泡温度为750～780 ℃,增粘颗粒体积分数为10%～15%,气体流量为0.5～1.5 L/min.研究表明,熔体吹气发泡法制备泡沫铝简单、高效,制备样品孔隙率高,是一种有较好开发前景的制备方法.     

圆电流间相互作用力的近似计算

两圆电流间相互作用力的计算,在一般书上均未作详细分析。本文对此问题作了较详细的分析,并给出圆电流间相互作用力的近似计算公式。     

滑坡数据连续属性值处理的研究

数据预处理是提高挖掘过程精度和性能的关键。文章在分析决策树算法和滑坡数据属性值特点基础上,利用聚类将连续属性值划分区间,提出了一种针对滑坡数据连续属性值离散化的方法,通过实验,新方法构造的决策树比原算法的分类正确率高,规则冗余少。     

Numerical Simulation of Microporosity Evolution of Aluminum Alloy Castings

A mathematical model to calculate the size and distribution of microporosities was studied and coupled with a stochastic microstructure evolution model. The model incorporates various solidification phenomena such as grain structure evolution, solidification shrinkage, interdendritic fluid flow and formation and growth of pores during solidification processes. The nucleation and growth of grains were modeled with a cellular automaton method that utilizes the results from a macro scale modeling of the solidification process. Experiments were made to validate the proposed models. The calculated results of aluminum alloy castings agreed with the experimental measurements.