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华北平原中部地区含水砂层颗粒细且薄,对地下水储蓄和地表水入渗不利。选择河道带进行地表水入渗试验,以获取最大地下储蓄空间,为该区水资源合理利用提供良策。试验区选在南宫溹泸河,人工引水1.5个月,获取大量监测数据,据此对地下水位和水量的变化特征、入渗量和地下水库调蓄能力进行研究,结果表明:干涸河道引水入渗,入渗比例可达80.54%;溹泸河上下游2个断面Ⅰ-Ⅰ′和Ⅱ-Ⅱ′河道垂向渗透速度为10.81 m/d和10.72 m/d;水平扩散速度为1.69 m/h和2.38 m/h。由于Ⅰ-Ⅰ′断面垂向渗透速度大于Ⅱ-Ⅱ′断面,而水平扩散速度小于Ⅱ-Ⅱ′断面,所以Ⅰ-Ⅰ′断面形成的水丘相比Ⅱ-Ⅱ′断面较为明显,且不易消散。计算结果显示,试验区调蓄库容为1.87亿m3。 相似文献
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根据沙颍河流域河南段情况确定各地市水资源可利用量,基于数列的匹配度计算方法,对流域内10个地市2014—2018年水资源利用量与经济发展关系进行研究,分析各地市用水量、水资源可利用量与GDP关联程度。结果表明:由于气候条件等因素差异,水资源可利用量差距较大,其中漯河市和周口市单位面积水资源可利用量较多;在研究年限内,各地市水资源可利用量与用水量匹配情况差异较大;在时间维度上,各地市用水量与GDP匹配程度较好,而在空间维度上,开封市匹配情况最差,漯河等城市较好;各地市水资源可利用量与GDP匹配情况存在明显的时空差异。 相似文献
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神经形态视觉传感器的研究进展及应用综述 总被引:1,自引:0,他引:1
神经形态视觉传感器具有高时域分辨率、高动态范围、低数据冗余和低功耗等优势,近年来在自动驾驶、无人机视觉导航、工业检测及视觉监控等领域(尤其在涉及高速运动和极端光照等条件下)产生了巨大的应用前景.神经形态视觉是一个包含硬件、软件、生物神经模型等的视觉感知系统,终极目标是模拟生物视觉感知结构与机理,以硅视网膜达到、扩展或超越人类智能.作为神经形态工程的重要分支,神经形态视觉是计算神经科学与计算机视觉领域的交叉学科与研究热点.本文从生物视觉采样模型、神经形态视觉传感器的采样模型及类型、视觉信号处理与特征表达、视觉任务应用等视角进行了系统性地回顾与综述,展望了该领域未来研究的技术挑战与可能发展方向,同时探讨了其对未来机器视觉和人工智能领域的潜在影响. 相似文献
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时序数据处理任务中,循环神经网络模型以及相关衍生模型有较好的性能,如长短期记忆模型(LSTM),门限循环单元(GRU)等.模型的记忆层能够保存每个时间步的信息,但是无法高效处理某些领域的时序数据中的非等时间间隔和不规律的数据波动,如金融数据.本文提出了一种基于模糊控制的新型门限循环单元(GRU-Fuzzy)来解决这些问题.本文在GRU的基础上对记忆层增加了一个子空间分解,由模糊控制模块和一个启发式的失效函数组成,根据数据波动和时间间隔决定记忆层保留的信息量,从而提升模型性能.实验表明,相比于其他的循环神经网络模型,在标普500和上证50中选出股票的股价预测任务中,本文提出的模型有较好的表现. 相似文献
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运营商用户数据安全防护体系的探索与实践 总被引:2,自引:0,他引:2
论文阐述了上海电信多年来对用户数据多纵深保护体系的构建策略,从而形成运维过程的事前、事中、事后3个阶段的安全防范特性,以及敏感数据中心建设情况。桌面云建设与部署提升事前防范能力;运维安全审计系统(HAC)和数据库审计产品的建设与部署实现了基于角色的主机访问控制、边界监测、中间件监测、数据库监测,提升事中防范能力;堡垒机录屏、数据库审计的回放提升了事后防范能力;在核心数据层面通过关键字段映射将敏感数据从常规业务平台转移至"密库"中心,并由多角度摄像机监视,提升了数据使用过程中的安全管理能力。通过密不透风的安全防范手段,将信息安全保护水平提升到相当高度。 相似文献
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针对中性点经消弧线圈接地系统发生单相接地故障时因故障边界复杂、随机,故障稳态分量小,零序瞬时功率倒相而导致传统的单一特征量选线方法失效问题,提出了一种新的基于暂态零序能量的选线方法。该方法通过一种数字滤波器来滤除暂态零序电流中的不对称分量和稳态工频分量,得到各条线路零序电流和母线零序电压的暂态纯故障分量,由此构造暂态零序能量,并根据暂态零序能量的大小和方向判断故障类型及线路,即发生单相接地故障时,非故障线路暂态零序能量的方向为正,故障线路暂态零序能量的方向为负,且其绝对值为其余线路暂态零序能量之和;发生母线接地故障时,母线暂态零序能量的大小为其余线路暂态零序能量之和。针对母线暂态零序能量受噪声影响大而导致选线灵敏度低的问题,提出将自动重合闸技术应用到该选线方法中的方案。Matlab仿真结果表明,该选线方法的准确性、可靠性较高。 相似文献