基于改进TD3的MEC多任务计算卸载

在多用户多任务场景下, 使用传统的决策算法去对短时间内接踵而来的任务进行计算卸载决策, 已经不能满足用户对决策效率和资源利用率的要求. 因此有研究提出使用深度强化学习算法来进行卸载决策以满足各种场景下的需求, 但是这些算法大多只考虑卸载优先的策略, 这种策略使用户设备(UE)被大量闲置. 我们提高了移动边缘计算(MEC)服务器和用户设备(UE)的资源利用率, 降低计算卸载的错误率, 提出了一种本地优先和改进TD3(twin delayed deep deterministic policy gradient)算法相结合的决策卸载模型, 并设计了仿真实验, 通过实验证明该模型确实可以提高MEC服务器和UE的资源利用率并降低错误率.     

非晶态MoSX光芬顿高效去除盐酸四环素的研究

MoS₂作为一种新型的类芬顿试剂经常被用于有机废水的去除。然而MoS₂的活性位点仅存在于边缘硫，基面均为没有活性的惰性硫，导致其活化过氧化氢(H₂O₂)的能力有限。一种利用油浴加热法制备的非晶态MoS_X(X=2～3)催化剂，可以实现对H₂O₂的高效活化。相对于MoS₂,MoS_X暴露出丰富的硫活性位点，不仅提高了污染物在水溶液中的吸附能力，同时为激活H₂O₂提供了丰富的活性位点。MoS_X在40min内对盐酸四环素的降解率达到91.54%,远高于MoS₂的37.54%。捕获剂实验表明，MoS_X在光类芬顿体系TC污染物的活性物种包括·OH、·O^-₂和h⁺,其·OH起到主导作用。此外，MoS_X催化剂还表现...     

不同瓦斯浓度条件下弱黏煤低温氧化动力学参数研究

为研究采空区内部不同瓦斯浓度条件下弱黏煤低温氧化特性及动力学参数变化规律，采用煤自燃程序升温实验系统测试分析了不同瓦斯浓度条件下弱黏煤低温氧化过程中气态产物随温度变化规律，并计算得到弱黏煤低温氧化过程中的极限参数及活化能。结果表明：CO可以作为弱黏煤自燃防控的主要预测指标气体，C₂H₄和第二火灾系数R₂可以作为预测弱黏性煤自燃程度的辅助指标；不同瓦斯浓度煤样的极限参数的最值都分布在60～85℃的温度范围内，与煤自燃临界温度比较相近；随着甲烷体积分数从0增加到4%时，弱黏煤表观活化能呈现出逐渐上升的趋势，分别增加了35.061、18.426、25.837 kJ/mol。     

低热值煤气火力发电技术应用进展

通过对比分析4种煤气发电技术的应用场景和技术特性，探究钢铁厂煤气的最佳利用路径，最大限度地实现能量的分级回收、梯级利用和协同发电。余热回收加汽轮机发电技术(HTG)最优回收了煤气的高温余热，但产出的低压饱和蒸汽发电效率较低。燃气锅炉加汽轮机发电技术(BTG)简单高效，提高了锅炉初参数，一次再热，极大地提高了发电效率，但所燃烧煤气热值不能低于5 400 k J/m3。燃气轮机联合循环发电技术(CCPP)发电效率高，但初期投资大，适用于大型钢铁厂，机组选型要求高，需根据特定的使用工况确定。余压透平发电技术(TRT)仅利用煤气的压力能和热能，同时对煤气进行预处理，后续可通过BTG、CCPP进一步利用余热。