氟橡胶/三元乙丙橡胶密封材料的制备及性能研究

氟橡胶(FKM)具有耐高温、耐化学腐蚀以及摩擦因数和表面能较低等特点,是一种在特殊环境有较高应用价值的密封材料,但其弹性和耐寒性能较差、加工性不良,且价格昂贵。采用三元乙丙橡胶(EPDM)与其并用,可在改善低温和加工性能的同时,降低成本。通过万能材料试验机、阿克隆磨耗仪及老化箱考察硫化体系、FKM/EPDM配比及吸酸剂对硫化胶的耐磨、耐腐蚀、耐油等性能的影响。结果表明:采用双硫化体系能获得性能良好的FKM/EP-DM并用硫化胶;当FKM/EPDM并用胶的配比为3∶1,双酚AF质量分数为2.5%,BPP为0.4%,DCP为1.5%,TAIC为4%时,能充分发挥EPDM的优势,FKM的性能得到改善,同时成本降低;高活性氧化镁(吸酸剂)的加入,减少了在硫化过程中大分子的降解,可提高硫化胶的性能,其较佳用量为1.5%。     

基于EMD的改进马田系统的滚动轴承故障诊断

为了提高滚动轴承的可靠性、及时发现其潜在的故障,提出了一种基于改进马田系统(MMTS)的滚动轴承故障诊断方法。首先利用经验模态分解(EMD)方法对原振动信号进行分解,得到了多个本征模态分量(IMF)并计算基本模式分量的统计特征集。然后,在此基础上构建基准空间(马氏空间),针对马田系统在筛选特征变量时效果不佳、基准空间数据的差异性问题,引入粗糙集(RS)筛选有效特征变量改进马田系统,大幅降低特征向量的维数。最后,计算待诊断信号到基准空间的马氏距离,从而完成滚动轴承的故障诊断。利用滚动轴承振动数据对该模型进行了测试,结果表明,该模型与实际相符,可以准确、有效地识别滚动轴承的故障类型。     

基于T-S模糊神经网络汽提塔温度控制研究

由于汽提过程是一个具有高度非线性和时变等特点的复杂工艺过程,其准确的数学模型难以建立,过程参数也较难控制,运用传统的控制方法难以达到高精度的控制效果。基于T-S模糊神经网络具有较强的逼近和学习能力,又需要较少的先验知识,能够在线学习等特点,本文采用最邻近聚类法对传统的T-S模糊神经网络方法进行改进,同时,采用共轭梯度法和递归最小二乘法来确定模型得参数,结合现有的该公司的实际运行数据,建立了汽提塔系统的模型。仿真结果验证了采用T-S模糊神经网络方法建模的有效性。     

应用负载均衡技术原理与实现

应用负载均衡技术在应用交付方面具有良好的可用性和安全性。本文详细讲解了应用负载均衡技术的原理及实现算法,并就下一步新型应用负载均衡技术的发展方向进行了展望。     

世界科技城发展模式研究及其对景德镇国家陶瓷科技城发展的启示

景德镇国家陶瓷科技城发展至今,与国内其他科技城相比,一直处于低水平发展状态。本文对国内外科技城发展的成功经验和失败教训进行了总结剖析,根据景德镇国家陶瓷科技城发展现状及存在的问题,参照世界各科技城发展模式,提出景德镇国家陶瓷科技城要实现可持续发展,必须实现多个方面的突破和改进。     

基于光聚焦探测法的表面粗糙度非接触测量系统

本文介绍了基于光聚焦探测法的表面粗糙度非接触测量系统。     

基于改进DenseNet的乳腺钼靶肿块分类方法

乳腺X线摄影技术是目前乳腺癌早期发现和诊断的重要手段。然而乳腺X线图像中肿块边缘模糊,分类相对困难,因此提升乳腺肿块的诊断精度从而及早预防和治疗仍是医学领域的一大挑战。针对乳腺肿块的特点,提出了一种结合密集卷积神经网络（DenseNet）和压缩激励（SE）模块的新网络（DSAMNet）,该网络融合了二者优势,既加强特征重用,又实现特征提取过程中的特征重标定。根据SE模块嵌入DenseNet的不同位置,提出了模型SE-DenseNet-A、SE-DenseNet-B和SE-DenseNet-C。对SE-DenseNet的池化函数进行改进,提出了模型DSAMNet-A、DSAMNet-B和DSAMNet-C。综合不同结构和不同深度的网络模型在公开数据集CBIS-DDSM上进行训练和测试。实验结果表明,DSAMNet-B有更加优异的性能,其准确率比DenseNet模型的准确率提高了10.8%,AUC达到了0.929。     

聊天机器人中用户就医意图识别方法

传统的聊天机器人中用户意图识别一般采用基于模板匹配或人工特征集合等方法,针对其费时费力而且扩展性不强的问题,并结合医疗领域聊天文本的特点,提出了基于短文本主题模型（BTM）和双向门控循环单元（BiGRU）的意图识别模型。该混合模型将用户就医意图识别看作分类问题,使用主题特征,首先通过BTM对用户聊天文本逐句进行主题挖掘并量化,然后送入BiGRU进行完整上下文学习得到连续语句最终表示,最后通过分类完成用户就医意图识别。对爬取的语料进行实验,BTM-BiGRU方法明显优于传统的支持向量机（SVM）等方法,其F值更是高出目前较好的卷积长短期记忆组合神经网络（CNN-LSTM）近1.5个百分点。实验结果表明,在本任务上该混合模型重点考虑研究对象的特点,能有效提高意图识别的准确率。     

浅谈建筑空间的特性

文章围绕建筑空间而展开,以空间为主角,从建筑空间的文化性、情感性、装饰性和有机性四个方面进行了论述和探讨,意在阐明建筑创作的本质在于空间的创造。     

西南丝绸之路与四川传统多民族聚落的生长和演变解析

西南丝绸之路作为历史上蜀地与外界沟通的主要纽带之一,对四川省各民族历史文化的发展和传播起到了重要的作用,它不仅是一条功能性的交通线路,而且还是一条丰富的"文化走廊"。以古道这一交通线路与文化走廊为线索,对沿线聚落进行比较研究,并以典型聚落——宜宾、会理、芦山等为例,探讨古代交通方式对聚落选址、聚落分布以及聚落形态的形成等方面的作用。结果发现在西南丝绸之路上作为交通要塞的传统聚落具有特别的空间格局、景观形态与民族文化特色。通过对传统聚落发展变化的适应性分析,揭示了这些城镇村落生长与演变的内在动因和规律,为城镇的有机更新提供了科学依据,为乡土聚落的研究提供了新的视角,同时丰富了宏观的地域景观研究。