基于边缘信息车流量检测方法的研究

针对边缘检测中阈值很难确定导致不能准确提取背景边缘信息的问题,提出一种改进的基于边缘信息车流量检测方法。该方法预先对路况边缘图像作削顶处理获取一个恰当的阈值,从而可以准确地提取背景边缘信息;且在车辆计数过程中,结合固定窗法和浮动窗法二者的优点,设计一种新的浮动窗法进行车辆计数。实验结果表明,该方法在实时性、检测速度、正确率等方面得到很大的改进,能够在不同环境下进行正确有效地车流量检测。     

几种农药对芒果树白蛾蜡蝉的药效试验

比较测定了10%吡虫啉可湿性粉剂、20%好年冬乳油和48%乐斯本乳油等3种药剂在常规用量下对芒果上发生的白蛾蜡蝉的防治效果。结果表明,乐斯本1000倍液和好年冬1500倍液对白蛾蜡蝉具有较好的速效性,药后1 d的防效分别为80.44%和73.98%;吡虫啉2000倍液对白蛾蜡蝉具有较好的持效性,药后7 d的防效仍然达79.61%;认为使用吡虫啉防治白蛾蜡蝉的适宜浓度为1500~2000倍。     

单部位多功能卷绕机的研制和应用

由七一一研究所和上海石油化工股份有限公司涤纶二厂联合研制的单部位多功能卷绕机可模拟涤纶短丝生产中卷绕工艺过程,由于有可移动、可调整操作方向等诸多特点,适用于工艺试验、新产品开发或单机生产,整机水平亦达到了八十年代同类设备国际先进水平.     

信息化条件下军事训练中政治工作的着力点研究

随着信息技术的快速发展,在各个行业中能够应用取得了较为可观的成效,而在信息化条件下的军事训练开展中,较之以往的军事训练而言更加新式、前沿,有助于提升军事实力.但是需要注意的是,信息化条件下,军事训练很容易受到客观因素影响出现偏差,通过加强政治工作有助于军事训练朝着正确方向发展,提升军事训练质量和效率.由此,本文主要就信息化条件下军事训练中政治工作着力点进行研究,结合实际情况,客观阐述加强政治工作所起到的作用,对于提升我国军事实力所产生的影响.     

用于混凝土结构探伤的PZT型钢筋的数值模拟

基于PZT的钢筋混凝土结构健康监测已经得到了广泛应用,为了研究基于导向波法的PZT型钢筋结构损伤监测机理,并进一步优化监测系统,使用有限元软件ANSYS对PZT型钢筋构件进行数值模拟和分析。选取合适的材料参数、单元类型和网格尺寸等,建立精细化的轴对称有限元模型进行机电耦合分析;将模拟结果与之前所做试验数据进行对比,精确的吻合度验证了有限元模拟的准确性,为损伤机理分析和试验优化奠定基础;改变模型中PZT与钢筋的接触方式,输出信号值是原模型信号的5倍左右,进而提出增强系统输出信号的优化方法。通过此研究,得出可通过数值模拟对PZT型钢筋探伤系统进行分析并得到改进系统以增加信号的方法。     

基于RTX的复杂虚拟试验分层实时网络环境研究

复杂实时仿真系统中不同层次对实时性、可靠性要求各不相同;网络和操作系统是该类系统环境的重要组成部分;针对硬件在回路试验的实时需求,提出了基于RTX下的反射内存网的半实物接入网络,构建了基于RT-TCP/IP的虚拟试验局域网;其操作系统层面,设计为弱实时任务在Windows内核上运行,而强实时任务分布在RTX内核之上;文中对各层面的实时性进行了测试,分析了层面间的实时性约束;结合某飞行试验系统的虚拟试验,给出了具体的设计方案,满足了应用中不同实时性的要求。     

一种基于智能卡的安全认证模型

智能卡技术是近年来兴起的一种新的安全技术,在身份认证中得到了越来越广泛的应用。本文提出了一种对Lin-Shen-Hwang方案改进的智能卡远程认证方案。该方案把关于密钥的信息全存放在智能卡中,是一种基于ID的远程双向身份认证方案。它可以避免Lin-Shen-Hwang方案可能遭受的拒绝服务攻击和重放攻击,而且只在客户端就能自由更改密码,增加了用户使用的便利性,并且该方案能够抵抗一些常见的攻击,安全地进行用户身份认证。     

基于超程时间测量的电磁继电器故障检测

针对现有电磁继电器隐性故障检测率较低的问题,提出一种基于超程时间测量的电磁继电器故障检测方法。首先,通过离线优化获取最优模糊阈值,然后应用线性回归方法,对超程时间监测数据进行在线预测,并利用拟合误差将预测值扩展为预测区间;其次,根据最优模糊阈值,将监测数据和预测区间分别转换为当前和预测故障证据,利用区间证据推理迭代融合积累、当前、预测3种故障证据,获取更新后的积累故障证据;最后,按照故障判据,由积累故障证据得到继电器故障检测结果。所提方法充分考虑了继电器隐性故障的渐变性特征以及超程时间测量过程所包含的不确定性,使故障证据更贴近于继电器实际工况。实验结果表明,与现有方法相比,所提方法在证据准确性和收敛速度上具有显著优势,能够有效提升电磁继电器隐性故障的检测精度。     

基于二叉树SVM的图像标注与改善方法研究

针对CBIR(ContentBasedImageRetrieval)中广泛存在的“语义鸿沟”问题,提出一种融合二叉树SVM分类和用户约束的图像标注与改善方法.该方法把图像标注分为基本图像标注和图像标注改善两个阶段,第一阶段通过二叉树SVM多类分类策略完成初始标注,第二阶段为追加用户约束专设了语义特征库,通过计算特征库与已标注图像特征向量的欧式距离进行相似匹配对图像进一步分类,从而完成对初始标注的改善.最后,通过对Corel图像集的一系列实验,证明该方法使得图像标注效果良好,而通过追加用户约束使得图像标注更加完善.