基于MPCA与DTW的间歇反应过程的性能监视及故障诊断

研究了基于多方向主元分析(MPCA)理论和动态时间错位(DTW)理论对间歇反应过程进行性能监视及故障诊断的方法．多元统计分析理论是根据反应过程的历史批量数据，建立过程的统计数据库、统计数学模型；在此基础上确定过程的统计监控指标，并向各自的统计模型投影，判断其与模型的拟合程度来诊断是否有故障发生．由于间歇反应的各批次物理条件的不同、约束条件的不同，导致批次与批次之间的数据轨迹不同步．动态时间错位(DTW)理论通过搜寻两轨迹的相似特征，适时地对轨迹进行压缩和扩张，从而使其达到一致的程度．这为基于MPCA理论进行故障诊断提供了合理、可靠的数据依据．比较轨迹进行同步化处理前、后的故障诊断结果完全不同。因此，DTW理论的应用在基于MPCA理论进行性能监视及故障诊断中具有重要意义     

电测“三表”微机辅助检定系统的研制

介绍一种电测指示仪表的微机辅助检定系统。在叙述其工作原理和硬件组成的基础上，详细分析了其软件结构设计。最后给出了本系统所达到的技术指标。     

电路设计软件介绍

电路设计技术的发展经历了从手工制作生产模板到计算机辅助设计(CAD),再发展到电子设计自动化(EDA)的进程。本文主要介绍在我国及世界上使用较为普及的Tango系列电路设计软件。 1.DOS版的汉化Tango软件——CAD系统 Tango软件是一个功能强大、使用方便的电子CAD系统,它主要包括原理图、库编辑及PCB等部分。Tango软件在我国使用很普及,但由于其是西文软件,绘制出的原理图无中国国家标准、无汉字标准等,对我国CAD方面的存档、鉴定、交流等都不方便。汉化Tango软件在最新版本的英文Tango基础上作了以     

我国中深层地热资源赋存特征、发展现状及展望

地热资源具有储量大、能源利用效率高、运行成本低和节能减排等优点,是唯一不受天气、季节变化影响的地球本土可再生清洁能源,对于实现双碳目标有重要意义。为了解中深层地热资源赋存特征和发展现状,系统梳理了国外中深层高温地热资源的发展历程和最新进展,并与我国中深层地热资源开发情况进行对比分析,以期为我国中深层地热资源开发利用提供借鉴和启示。总体来讲,我国传统水热型地热资源潜力巨大且开发程度不高,具有很大的开发空间;针对我国地热流体中伴生矿产资源的相关开发依然存在着稀有元素分布特征不清、潜力不明、整体开发利用程度不高等问题,应在评估地热流体中伴生矿产资源潜力基础上,进一步加强地热流体中伴生矿产资源的综合开发利用;随着矿产资源开采深度的加大和高温地热带周边相关工程建设的开展,高温热害成为不可忽视的问题。但目前深部矿井和工程建设中“热害资源化”的研究相对不足,造成了地热资源的浪费,应在“热害资源化”潜力评估的基础上,进一步推动“矿?热共采”及工程建设中的“热害资源化”利用。      

如何破解环境敏感性项目科普宣传难题

近年来,环境敏感性项目引发的邻避情节是群体性事件产生的重要因素。民众对项目专业知识的不了解、对网络舆情的真伪难辨和对官方后续辟谣的质疑,都导致了其对项目落地充满了抗拒心理。如何在网络新媒体的环境中,逐步扭转科普宣传的被动局面,寻求科普宣传正面效果,进而促使此类项目得到社会认同,显得十分必要。一、当前环境敏感性项目科普存在的问题加强科普宣传,消除民众疑虑,回应社会质疑,是环境敏感性项目前期     

基于深度卷积网络的运动想象脑电信号模式识别

针对运动想象脑电信号（MI-EEG）分类准确率普遍偏较低的问题,引入基于深度框架的卷积神经网络模型（CNN）。首先,使用短时傅里叶变换（STFT）和连续小波变换（CWT）得到两种不同解析度下的时频信息;然后将其与电极通道位置信息相结合并以三维张量的形式作为CNN的输入;其次,设计了两种基于不同卷积策略的网络模型MixedCNN和StepByStepCNN来分别对两种形式的输入进行特征提取和分类识别;最后,针对因训练集样本过少而易发生的过拟合问题,引入mixup数据增强策略。在BCI Competition Ⅱ dataset Ⅲ数据集上的实验结果表明,CWT得到的样本集通过mixup数据增强后送入MixedCNN网络训练出的模型的识别准确率最高（93.57%）,相较于另外四种分析方法：公共空间模式（CSP）+支持向量机（SVM）、自适应自回归模型（AAR）+线性判别分析（LDA）、离散小波变换（DWT）+长短期记忆网络（LSTM）、STFT+堆栈自编码器（SAE）分别提高了19.1%、20.2%、11.7%和2.3%。所提方法可以为MI-EGG分类任务提供参考。     

模糊熵和深度学习在精神分裂症中的应用研究

精神分裂症是一种常见的重性精神疾病,多年来严重影响人类的生活质量,因此,对该病的准确诊断是治疗疾病的前提。针对以上问题,提出一种基于大脑复杂性和深度学习的精神分裂症脑电信号（EEG）分类方法,旨在发现隐藏在数据中的分布式特征。与忽略空间信息的标准脑电数据分析技术相反,首先将脑电信号的时间序列进行分频处理,并将每个频段的时间序列用模糊熵（FuzzyEn）进行特征提取,按照电极的空间位置构成特征向量,并将特征向量输入到卷积神经网络（CNN）中训练分类模型,自动识别受试者是否患病。实验结果表明,基于模糊熵和卷积神经网络的分类方法是有效的,分类准确率达到了99.16%。     

系统多维可扩展理论的研究

为了研究互联网系统的评价指标随系统参数变化而改变的特性,本文分析系统多维可扩展性的4个基本要素,提出一种评价数学模型.该模型给出了可扩展性的数学定义、几何意义及计算方法.本文还利用该模型比较了两种域名解析系统规模可扩展性好坏并由此得出了系统部署的指导原则,实验模拟结果与理论计算结果一致.实验说明本文提出的理论模型能够分析互联网系统可扩展性的客观规律,对于系统选择和部署有现实的指导意义.     

多特征融合的脑电情绪分类

为进一步探究不同类型特征互补性对脑电情绪分类的影响,提出一种基于多特征融合的脑电情绪分类新方法。对预处理后的脑电信号进行DE、MST和SampEn特征提取,采用双样本T检验去除冗余筛选出最优特征并融合,采用SVM分类模型来识别不同的情绪状态。在SEED-Ⅳ数据集上的实验结果表明,单一特征中DE的平均分类准确率最高（77.86%）,而融合非线性SampEn特征与功能连接MST属性后平均分类准确率得到进一步提升（84.58%）,不同时间段采集的数据上重测实验则证明了该方法的有效性与稳定性。     

距离保护特性元件躲过渡电阻能力分析与研究

对距离保护元件,由于存在过渡电阻,单侧电源线路经短线路出口故障或双侧电源的线路故障,容易引起距离保护拒动或误动。分析了过渡电阻对距离保护工作的影响,探讨了接地及相间距离继电器这种受过渡电阻影响较大的元件阻抗圆特性躲过渡电阻能力改进,以及几种较好的躲过渡电阻特性,指出将这些特性组合起来将具有很好的躲过渡电阻的能力。