基于全寿命周期理论和云物元理论的配电网规划综合效益的评估

结合配电网自身的特点,引入全寿命周期理论,从经济效益、社会效益和环境效益等三个方面构建了配电网规划综合效益评估体系。针对配电网效益评估过程中存在的不确定性,建立了基于云物元理论的配电网规划综合效益评估模型,结合云模型的不确定性推理和物元理论定性、定量分析的优点,充分考虑了配电网效益等级边界信息的模糊性和随机性。最后通过算例分析验证该效益评估模型的科学性和有效性。     

纳秒脉冲表面滑闪放电的电气和光学特性

为了研究纳秒脉冲表面滑闪放电特性,本文采用一种新型三电极结构的激励器,通过纳秒脉冲叠加负直流的混合激励模式产生表面滑闪放电。实验研究了电压脉冲分量、电压直流分量及两者的差值对纳秒脉冲表面滑闪放电特性的影响。实验结果表明,当脉冲电压幅值固定时,直流电压幅值的改变对脉冲侧电流的影响较小,但对直流源侧电流却影响显著,直流源侧电流随直流电压幅值的增加而增加,发生表面滑闪放电后峰值和速度均增加。直流电压幅值越大,直流源侧电流出现时刻越早。当直流电压幅值固定时,脉冲侧电流和直流源侧电流均随着脉冲电压幅值的增加而增加。实验中存在一个电压阈值(脉冲分量和直流分量电压差值)使纳秒脉冲表面滑闪放电发生,该阈值为22k V。此时发生表面滑闪放电,瞬时功率峰值、单脉冲能量峰值和稳态能量均迅速增加。脉冲直流电压差值相同时,脉冲分量主导脉冲侧电流的大小,直流分量主导直流源侧电流的大小,脉冲分量所占比例的大小对功率和能量损耗的影响较大。此外,利用数码相机拍摄放电图像研究了纳秒脉冲表面滑闪放电的光学特性,放电图像表明,在电极间施加合理的脉冲电压和负直流电压均可产生表面滑闪放电,实现等离子体的拉伸效果,在阻挡介质表面获得大面积的等离子体。     

基于多尺度协作模型的电气设备红外图像超分辨率故障辨识方法

针对现有红外图像分辨率低、清晰度差,易影响基于红外图像的电气设备故障检测效果的缺点,提出一种基于多尺度协作模型的电气设备红外图像超分辨率故障辨识方法.该文构建了基于多尺度协作模型的电气设备红外图像超分辨率重建网络,该网络以生成对抗网络为基础,通过引入多尺度协作模型和双通道结构,改善了超分辨率重建网络对红外图像的适应性,并优化了图像特征提取效果.在实现红外图像超分辨率重建基础上,结合深度学习目标检测方法,建立电气设备红外图像超分辨率故障辨识模型.针对所提方法进行了实验验证,实验结果表明:经该文所提超分辨率重建网络后,红外图像质量可明显提升,峰值信噪比(PSNR)、结构相似性(SSIM)值可分别提高至27.26dB、0.8283;采用该文所提红外图像超分辨率故障辨识模型可显著提高故障辨识效果,mAP、mAR、mAC和mAIOU值平均相对提高了19.34％、19.14％、11.83％和25.03％.     

DGEBA/OSC共混改性环氧树脂热力学性能的分子模拟与实验研究

将脂环族环氧树脂(OSC)与双酚A二缩水甘油醚(DGEBA)共混,以甲基四氢苯酐(MTHPA)作为固化剂,通过分子动力学(MD)模拟构建了不同配比DGEBA/OSC环氧树脂共混体系,并制备了共混体系试样,采用仿真与实验结合的方法研究了共混体系的热力学性能.结果表明:随着OSC占比增加,共混体系的玻璃化转变温度(Tg)升高,DGEBA与OSC的摩尔比为6:4时,Tg提高了30.7 K;体系的弹性模量及强度先升高后降低,在摩尔比为8:2时达到最优.加入OSC可以减小体系的自由体积占比(FFV)和均方位移(MSD),使分子链段运动能力减弱;协同扭转能垒和内聚能密度(CED)的计算结果表明,分子链段刚性强、链段间相互作用力大的共混体系热力学性能更优异.     

交联度对酸酐固化环氧树脂热机械性能影响的分子动力学模拟

酸酐固化剂固化环氧树脂所得到的环氧树脂固化物作为绝缘材料广泛应用于高压绝缘系统。研究酸酐固化环氧树脂交联分子结构与性能间的关系,对提升环氧树脂性能或研发新型高性能环氧树脂具有重要意义。交联度是影响环氧树脂交联分子结构的重要因素之一,建立了高交联度双酚A型环氧树脂(DGEBA)/甲基四氢苯酐(MTHPA)固化体系的交联模型,采用分子动力学(MD)模拟重点研究交联度为78%-94%间,体系交联度变化对环氧树脂基材热机械特性的影响。结果表明:在高交联度下环氧树脂的玻璃化转变温度(Tg)随交联度的增加呈单调递增趋势,当交联度大于89%以后,Tg增加较为平缓。导热系数、热膨胀系数和力学参数均在交联度为89%时,出现极值点。即当交联度为89%时,可获得热机械性能最优的环氧树脂交联网络结构。研究结果可为合成高性能环氧树脂提供理论支撑。     

纳米SiO2对双酚A环氧树脂材料介电常数与直流闪络电压的影响

为了满足不断提高的电压等级以及复杂的运行环境,在环氧树脂绝缘材料中加入无机纳米粒子,以提高其沿面闪络性能,保证设备安全运行。将纳米SiO_2粒子与环氧树脂复合制备了纳米SiO_2/环氧树脂复合材料,研究了纳米SiO_2粒径、含量及偶联剂改性对复合材料介电常数、直流闪络电压的影响。结果表明:复合材料的介电常数随SiO_2粒径的减小先减小后增大,随SiO_2质量分数的增加先减小后增大;纳米SiO_2经过硅烷偶联剂改性后可以明显地减小复合材料的介电常数;纳米SiO_2的粒径、含量及偶联剂改性对复合材料闪络电压的影响与介电常数相反。     

浅论吊钩桥(门)式起重机用减速器承载能力和选用方法

在吊钩桥(门)式起重机的生产中,如何正确地选用减速器,如何正确地按不同的工作级别确定其承载能力,对起重机的使用寿命起着关键作用。文章按不同的工作级别间承载能力的差别,确定了减速器的选用方法。     

国产数控龙门镗铣床加工柴油机机体的应用分析

在使用数控龙门镗铣床加工中低速柴油机机体时,通过分析主轴承孔及凸轮轴承孔同轴度误差的组成因素和具体要求,在现有龙门镗铣床国家标准的基础上结合生产测量实践,提出了设备的精度要求及加工工艺要求。最终,国产设备可以满足生产要求。     

利用改进遗传算法与LS-SVM进行变压器故障诊断

最小二乘支持向量机(least square support vector machines,LS-SVM)能较好地解决小样本、非线性数据特征的多分类问题,适用于电力变压器油色谱故障诊断,但参数c与σ2的选取对诊断结果影响较大,因此有必要对其进行优化选择。文中利用改进遗传算法(improved genetic algorithm,IGA)对c与σ2参数进行寻优。IGA采用了编码机制随机产生初始种群,这样可快速扩大搜索空间,稳定群体中个体多样性,有效提高全局搜索能力和收敛速度。文中采用IGA优化后的LS-SVM对多组变压器油色谱数据进行故障诊断分析。结果表明,IGA可以有效实现对LS-SVM算法中c与σ2的优化选取,提高变压器故障诊断的准确率。