基于时空重采样的实时随机光源裁剪EI北大核心CSCD

为了渲染含大量动态光源的动态场景,提出一种时空重采样算法.首先利用实时随机光源裁剪对光源进行重要性采样,生成重采样样本;然后提出一种快速时空样本有效性判断方式,通过检查几何属性与可见性,避免错误选择重采样样本而引入误差;最后通过重采样复用时空样本,依样本权重选择重要样本进行着色,提高样本质量.自建场景与NVIDIA ORCA场景的实验结果表明,所提算法能够取得较好的采样质量,通过修改空间重采样数可平衡该算法的耗时与渲染质量,使之具有一定的拓展性;与实时随机光源裁剪算法相比,在相同采样数时该算法能够取得更高的渲染质量,而渲染质量相近时该算法耗时可减少20%~40%.     

高速磁浮列车悬浮导向控制调试系统设计与研究

悬浮导向控制系统是磁浮列车的关键子系统,其控制参数的调试影响着列车的安全运行.多控制器控制参数的调试复杂耗时,需根据列车状态反复调整以达到最优状态.基于 CAN 总线搭建单节车并基于以太网搭建整列车的悬浮导向控制调试系统,采用 VC＋＋设计上位机监控调试系统,实时采集显示列车各控制器状态信息,并进行在线滤波处理.调试人员根据状态信息确定控制参数,并通过监控调试系统对控制参数进行调整.为保证行车安全,引入控制参数校验功能.该调试系统可实现上位机与悬浮导向控制器之间的实时数据交流与高效数据分析,提高悬浮导向控制系统调试的工作效率。     

小水电综合参数微机监测系统的研制

介绍了一种分布式小水电综合参数微机监测系统．该系统运用多台８０Ｃ１９６单片机系统组成的远动柜对现场多种被测信号进行采集,运用多台微机组成的局域网络对远动装置传送来的数据进行计数、处理、显示、打印、入库等操作,从而使系统完成对小水电各种参数的监测功能．     

Oracle数据库同步备份和自动压缩的实现

在实际应用系统中,经常要对Oracle数据库进行备份,而且必须对备份数据进行压缩.主要研究Oracle数据库备份和Winrar压缩的方法,分析了Windows的API函数对扩展Delphi功能的作用,提出了利用API实现数据库Oracle数据库同步备份和自动压缩.     

基于集群技术的教务管理系统的设计与应用

针对高等学校教务管理系统客户访问的并发性、高可用性和可伸缩性的特点,以及高等学校办学规模、办学模式和办学层次等问题,提出了分别利用MSCS、NLB集群技术解决教务管理系统中的数据库、WEB服务的硬件系统问题,有效解决了教务管理系统的复杂多变、各种数据不能够唯一存在和实时变化等难点,建立了适合普通高等学校教务管理系统需求的软硬件环境。     

基于AVS的嵌入式音视频同步方法

音视频同步是数字电视广播和多媒体通信等应用的关键技术。该文提出一种基于AVS并结合嵌入技术的音视频同步方法。将压缩音频数据嵌入AVS视频编码系统,保证传输或存储、接收端解码与播放过程中的音视频始终同步。实验结果表明,该方法实现了音视频完全同步,能减小用于同步的开销。     

层次学习骨干粒子群优化算法

对骨干粒子群优化(BPSO) 种群多样性迅速丧失的原因进行分析, 提出层次学习骨干粒子群优化算法以克 服早熟现象. 该算法中粒子依不同的学习概率向粒子自身的最优粒子、优胜粒子和群体最优粒子学习, 该机制使群 体实现不同层次的搜索并有效维持群体的多样性. 此外, 群体最优粒子依概率采用跳跃策略以增强逃逸能力或采用 扰动策略以提高解的质量. 将所提出的算法与多种改进的粒子群优化算法进行对比, 仿真结果表明, 所提出算法的综 合表现优于其他算法.     

基于恶意软件分类的特征码提取方法

网络已经成为恶意软件最主要的传播途径。由于恶意软件以网络数据包的形式在网络上传播时和正常的数据包并无差异,传统检测方法不能有效检测。对传统的特征码检测方法进行了改进,提出了一种基于恶意软件分类的特征码提取方法,提高了对恶意软件片段的识别能力,并在一定程度上解决了传统的特征检测方法检测效率低、特征库过于庞大的问题。     

基于最优化分块的大规模数据体绘制加速方法

GPU加速体绘制已成为体可视化领域的研究热点,然而超出显存的大规模数据无法直接载入,成为GPU应用的瓶颈。分块技术能够在保证图像质量的条件下解决该问题,但分块数据的频繁加载和访问明显降低了绘制速度。针对上述问题,通过建立最优化分块模型得到了大规模数据的最优分块,并通过构造节点编号纹理和改进距离模板设计的方法进一步提高了基于八叉树的分块体绘制算法的绘制速度。实验结果表明,该方法加速效果明显。