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81.
为降低新一代通用视频编码(versatilevideocoding,VVC)标准率失真优化过程的编码复杂度,提出一种基于统计建模的快速码率估计算法。首先,算法充分考虑依赖性量化(dependent quantization,DQ)的量化行为和熵编码中的上下文依赖,提出可以准确刻画编码过程中上下文状态迁移的码率特征,初步预估变换单元(transformunit,TU)中部分语法元素的码率;其次,基于系数分布特性,定义系数混乱度特征和稀疏度特征来区分系数分布差异带来的码率影响,并构建TU级码率模型;最后,算法根据码率构成特性将大尺寸TU和小尺寸TU分开建模实现更精准的码率预估。通过统计方式对大量样本进行回归训练,得到最终的线性码率模型,并应用于VVC的模式决策中。实验结果表明,所提出算法在随机访问(random access,RA)配置下,可以实现16.289%的复杂度降低,而码率变化率(Bjontegaard delta bit rate,BD-BR)仅增加1.567%。 相似文献
82.
基于多视点视频加深度(Multiview Video plus Depth,MVD)格式的三维视频能给用户提供多视角的沉浸式视觉体验.针对MVD视频流传输中彩色帧发生整帧丢失的情况,提出了一种结合视觉显著性的三维视频整帧丢失错误隐藏算法.先将丢失帧各区域划分为三种不同的显著等级,然后对低、中、高显著区域,分别采用时域直接拷贝、时域和视点间像素自适应搜索法和新型的运动矢量补偿法进行恢复.相较于目前的对比算法,经提出算法重建后的丢失帧的峰值信噪比值(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)和结构相似度值(Structural Similarity Index Measure,SSIM)能分别提高0.99~2.61 dB和0.005~0.012,并且重建图像主观视觉质量更佳. 相似文献
83.
无线传感器网络目标跟踪算法的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
研究传感器网络目标跟踪精度问题,跟踪目标的运动轨迹具有时变性,是一种非线性、非高斯问题,传统跟踪算法解决非线性问题时具有局限性,导致目标跟踪精度不高。为提高目标跟踪精度,将不受非线性、非高斯问题限制的粒子滤波算法引入到无线传感器网络目标跟踪应用中,并对基本粒子滤波算法的缺陷进行改进。仿真结果表明,改进粒子滤波算法提高了粒子利用效率,不仅提高了目标跟踪的精度,跟踪性能更好,并适合于目标跟踪的精度和实时性要求,为设计网络系统提供了参考。 相似文献
84.
85.
86.
87.
面对严峻的土地和资源问题,未来轨道交通系统在我国大城市的主导地位已经基本确立。轨道交通对沿线土地利用有着巨大的影响,实现轨道交通与土地利用的协调互动将成为城市发展的核心问题。文章从定性和定量两个角度讨论二者的互动关系,分析了轨道交通沿线和站点周边的土地开发模式,并提出了相应的建议。 相似文献
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89.
针对白酒勾兑过程中,现有的白酒勾兑目标规划算法难以确定权系数(优先因子)的缺点,本文提出了利用人工神经网络对目标规划算法进行改进和优化,选择三层前向BP神经网络结构,并通过选取理化指标向量与“优先因子”权系数向量之间合适的样本,对该神经网络结构进行训练,训练完成后得到了一组最优的“优先因子”,代入配方模型,求得白酒勾兑最优的配方解.仿真结果表明,基于神经网络的优化算法快速、收敛、可行,能够得到满足多目标的最优配方,得到的理化指标曲线更加接近目标曲线,提高勾兑成功率至98%,降低了勾兑成本6%.因此,该优化算法能够更有效地应用于白酒勾兑工艺中,得到满足多目标的最优配方. 相似文献
90.