大学计算机课程引入基于计算思维的问题探究式教学的思考

信息时代,计算机基础教育在军队教育中占据着越来越重要的地位。针对目前大学计算机基础教育存在的问题,提出了基于计算思维的问题探究式教学的模式:提出问题启发思考、独立自主探究、小组合作探究与总结提升,且每一环节联系大学计算机基础课程教学介绍了其具体策略及操作要点。     

聚烯烃塑料涂料及其涂装

在讨论聚烯烃塑料涂料附着机理的基础上，综述了聚烯烃塑料涂装时其表面的处理方法及其涂料的类型。展望了聚烯烃塑料涂料的发展方向。     

变压器绕组变形实例

以两起短路冲击引发的变压器绕组变形事故为例．介绍判断变压器绕组变形的方法、     

和利时MACS V控制系统在450t/h循环流化床锅炉中的应用

以浙江嘉化能源化工股份有限公司兴港热电厂背压热电机组节能技改项目（6#锅炉、汽机）为背景,结合循环流化床锅炉的运行特点及控制要求,介绍和利时MACSV系列分散控制系统的应用及实现的功能.     

关于木素生物降解酶类活力测定问题的讨论

由于木素结构和生物降解过程复杂多样，全面测定一个菌株的木素降解活力也比较困难，目前已发现三类主要参与木素降解的酶类（LIP、MnP、漆酶），但至今很少有国际上公认的酶活力测定方法，也未见到能把某一菌株木素降解酶类的活力与其在木质纤维材料中降解木素的能力定量关联的报导。本文综合评述了几类主要的木素降解酶类活力测定方法的作用机制和存在的问题，指出一个菌株的木素降解活力是由它的生理特性和总体代谢能力共同决定的，仅由一类或几类酶活力的表现水平难以对其作出确切的评价，从这个角度出发进行研究才能更客现他认识菌株的木素降解活力．     

一种高精度LSTM-FC大气污染物浓度预测模型

大气污染已经严重影响到人们的生活和健康,大气治理势在必行,探究大气污染物浓度变化的规律,实现污染物浓度预测,对指导大气治理工作具有重要意义.文中构建了一种基于长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)和全连接神经网络(Full Connected,FC)的混合神经网络模型,并提出了数据桶划分的训练方式来解决由于训练数据与预测数据存在较长时间间隔导致精度下降的问题,进而实现大气污染物浓度的预测.该模型具有较好的通用性和精度,充分结合了长短期记忆神经网络和全连接神经网络的优点,能够在多种污染物数据上实现精确预测.以天津市2013-2019年大气污染物数据实现模型的训练和预测,结果表明,混合神经网络模型在PM2.5,PM10,NO2,SO2,O3,CO 6种污染物浓度的预测上均可以达到R2>0.90,平均百分误差小于15％的效果,LSTM-FC模型在大气污染物预测中具有明显的优势,具有较高的实用价值.     

面向产出的课程目标达成评价机制与持续改进研究

针对软件工程教学与人才培养过程存在的问题,基于"课程目标达成评价与改进"这一核心问题,提出基于工程教育认证OBE教育理念的课程目标达成评价机制与持续改进策略,从授课教师、教学管理、学生和用人单位4个维度阐述如何推进课程目标达成,以软件工程导论课程为例,介绍课程建设的达成评价过程.     

未来航空电子总线技术研究

高速数据总线对航空事业发展来说,是一项非常关键的技术,而设计是这项技术得以发展和实现的关键所在.近些年来,随着航空事业的发展,航空电子设备也相应的发展起来,为了能够让相关的电子设备产品在航空系统中发挥重要的作用,对现有的高速数据通信技术进行改进和设计很关键.本文主要通过现有高速数据通信总线的应用于发展现状的介绍,进而探讨了高速数据通信总线的可行性,对未来航空电子高速数据总线技术展开了讨论与研究.     

配电工程施工项目成本管理研究

随着国家电力体制不断的改革推进,电力建设市场的格局也逐渐被打破,电力施工企业的竞争变得越来越剧烈.除去政策和市场等影响的外部因素之外,电力施工单位受到了传统计划模式的干扰,自身管理水平薄弱,控制手段比较落后,材料浪费比较多多,直接导致成本失控,企业经济效益降低的根本因素,所以当前配电工程管理工作当中最重要的就是施工项目成本管理,文中将简要介绍了施工项目成本管理的基础概念,同时提出了配电工程施工项目中存在的问题,同时提出了配电工程施工项目的成本管理措施.     

改进的粒子群优化算法下的MIMO雷达稳健波束形成

在进行阵列自适应波束形成时,由于阵元导向矢量失配现象的存在,严重影响了常规最优波束形成的性能。考虑阵元的导向矢量误差,运用改进的粒子群优化算法对阵元的导向矢量进行纠正,使其误差达到最小,得到了一种适用于多输入多输出雷达的新的稳健波束形成方法。与现有的应用于MIMO雷达的稳健波束形成方法相比,在导向矢量误差较大或者误差随机变化的情况下新方法具有更高的输出信号干噪比,且其性能一直保持了较高的稳定性。数值仿真结果验证了新方法相比已有算法具有更好的鲁棒性和更高的输出性能。