以就业为导向的高职教学实践的研究

近年来,我国高职教育规模发展迅猛,但教学模式并没有摆脱传统学历教育,这对高职学生成功就业产生了很大影响。本文结合我院计算机多媒体技术专业近几年专业培养方案的修订,从培养目标定位、能力分解表的制定、课程的合理设置和教学手段的现代化四个方面提出了如何提高高职教学效果,培养出合格的计算机多媒体技术专业人才。     

基于模糊遗传算法的极大似然参数估计

提出用模糊遗传算法和极大似然估计法结合的方法,通过模糊推理调节遗传算法的交叉和变异概率,使参数估计不受变量初值影响,提高求解精度和收敛速度,并以三参数威布尔分布为例进行参数估计.结果表明,改进的遗传算法在求解效率和收敛性能上达到了较好的平衡,能更好地将优化方法和极大似然估计法相结合,优于一般遗传算法,从而使模糊推理方法更好地应用于数理统计中.     

基于SOPC的通用图像处理系统设计

本文介绍了基于SOPC的通用嵌入式图像处理系统的实现方法.其中叙述了SOPC及Nios Ⅱ嵌入式处理器的特点和使用,分别具体说明了系统的硬件结构设计和图像处理算法的流程及软件实现,采用此系统可以大大简化图像处理系统的硬件和软件设计,优化系统设计.     

一种安全的Internet供应商信息查询系统实现方法

介绍一种基于业务MIS系统、利用Internet进行查询的供应商信息查询系统及实现方法.通过对企业网络和应用软件的安全性分析,采用软硬件和网络结合的技术措施,从而保持企业网络和数据库的安全性.     

计算机网络技术在信息工程中的应用

阐述数字通信工程和网络信息技术的特点,网络信息技术在数字通信工程中的应用,包括网络信息技术的信息传输、网络信息技术的信息安全、利用网络信息技术进行资源分享。     

基于视觉注意力模型的电表铭牌识别研究

为实现电力设备铭牌中文字信息的自动识别,提升设备管理的效率,提出一种面向场景文字（scene text）的文本内容识别方法。该方法依赖于从卷积特征中训练得到的基于长短时记忆网络（long short-term memory,LSTM）的视觉注意力模型。一组特征向量由与图像不同区域对应的卷积层提取,从而将图像空间信息编码到特征中。通过这一方式,模型可以选择关注图像的不同部分,并结合卷积特征与注意力权重识别文字。进一步地 ,引入语言模型并修改集束搜索（beam search）策略可以显著改善识别效果。在真实数据集上的结果验证了该方法的有效性。     

加快制定适合我国国情的智能制造技术战略

当前,新一轮科技革命和产业变革不断加速,全球制造业进入新的发展阶段。美国、德国、日本等发达国家都制定了本国智能制造技术发展战略。中国智能制造正处于加速发展的关键期,发展不平衡不充分的矛盾非常突出,必须要按照前瞻性、阶段性、实用性、开放性相结合的原则,抓紧制定适合我国国情的智能制造技术发展战略,以指导和推动我国制造业科学地实现智能升级。     

余度IMU精度分析与数据融合方法改进

针对现有余度IMU（inertial measurement unit）数据融合精度不高的问题,在对六单轴传感器非正交配置的余度IMU数据融合特性及测量误差与融合误差之间关系进行研究的基础上,提出了1种基于最小二乘简单、有效的余度传感器测量误差估计及数据融合方法。首先对最小二乘融合的空间矢量在测量轴上的投影与测量值之间的误差进行方差统计,统计结果作为传感器测量误差估计的依据及加权最小二乘的权值参考。然后利用加权最小二乘对传感器测量数据进行融合。仿真结果表明：该方法能有效估计传感器测量误差大小,提高余度IMU数据融合及余度惯性导航系统精度。     

基于MCF52223USB数据采集系统的实时性研究

详细分析了基于USB传输的数据采集系统的实时特性。针对实时工业控制环境,研究了采用32位微处理器MCF52223进行AD采集,并通过USB总线通信方式向PC机传送AD数据的多路数据采集系统的实时特性,并从软件滤波、数据传输等方面提出了提高系统实时性的有效方法,最后较为具体地给出了MCU方和PC方的编程方法。     

浅析电力营销MIS系统升级改造的设计和应用

在现在的电力营销系统中对电力系统的维修建设都是建立在C/S的结构基础上的由于其具有强大的事务处理能力和数据操作能力,所以非常广泛的应用在电力营销的业务扩展、电费的收缴和电力数据的计量管理上。但是,随着电力营销业务的不断发展,这种结构在在发展的浪潮中出现了很多问题。这些问题的暴露就使得原有的电力营销MIS系统要进行新的改造,以便于电力营销业务能够得到更好的发展。