交叉算子的极限一致性

交叉算子是遗传算法的主要操作算子之一，它使遗传算法具有了其它传统方法所没有的特性，并于它的理论研究对深入理解遗传算法具有重要意义，该文对遗传算法中常用的交叉算子（一点交叉算子、两点交叉算子、多点交叉算子和一致交叉算子）的性质进行了分析，综合考虑了交叉算子色全的双重作用，给了染色体在各种交叉算子作用下的变化规律，并得到了模式变化的极限性能，证明了这些交叉算子的极限一致性，即这些交叉算子在演化代数趋于无穷时对染色体的作用结果是一致的，同时对各自不同的收敛特点进行了分析，这些分析结果不仅UMDA等算法提供了一定的理论依据。也为今后的研究工作提供了基础。     

连续型CGA算法的研究

为了降低遗传算法中连续编码个体对于存储空间的耗费,提出了一种能处理连续编码优化问题的改进CGA算法.通过建立有效的二维概率向量描述连续个体,并且推导相应的概率向量更新规则和初始值取值来构筑算法模型.连续型CGA算法将概率进化的思想应用到连续编码个体,克服了开辟大量存储空间保存个体信息的不足.仿真实验对比分析连续型CGA算法和一般遗传算法(Simple Genetic Algorithm,SGA)在处理连续问题上的性能,结果证明了该算法很好的达到了一般遗传算法的性能,同时有效减少了存储空间的耗费,并且对于算法中止条件的判断也要强于一般遗传算法.     

降低树脂材料中甲醛含量的方法

本发明涉及如何降低树脂材料中甲醛含量的问题：①完全用甲醛挥发性树脂生产的制品;②用甲醛挥发性树脂作层间粘合剂的层压木板（还包括组装板材）;③用甲醛挥发性树脂作粘合剂的颗粒板或木质纤维板（主配线板等）;④甲醛挥发性树脂与纤维材料混合或浸渍复合而成的板材（广义的纤维增强塑料）;⑤各种基材上涂布一层以甲醛挥发性树脂为主要成分的粘合剂伯后,粘贴种种装饰片材制成的形式繁多的装饰板。     

遗传算法中常用算子的分析

本文对遗传算法中常用的基于适应值比例的选择算子、一点交叉算子和逐位变异算子进行了讨论,给出了模式数量在遗传算子作用下变化的递推表达式及其极限性能,说明了选择算子使群体向高适应值个体聚集而交叉算子和变异算子使群体分布扩散的特性.在此基础上可以进一步改善遗传算法的性能,从而在电子技术领域获得更广泛的应用.     

氦资源、应用、市场和提取技术

介绍了氦的资源、利用、市场和提取技术。     

交叉算子的搜索能力

文中对遗传算法中常用的交叉算子的搜索能力进行了讨论,综合考虑了交叉算子对染色体的双重作用,给出了染色体在交叉算子作用下数量和分布范围的变化规律,得到了模式变化的极限性能,证明了交叉算子在演化代数增加的时候能够使模式内部各基因趋于独立,并且只要组成模式的各个基因都存在,则该模式一定能够被搜索到,此时模式的极限概率等于组成该模式各基因的初始概率（也就是基因的极限概率）的乘积,并且与模式的定义长度无关,说明了交叉算子使群体分布扩散的特性,从而可以进一步改善遗传算法的性能