普适的宽带路由器IPSec改造方案

网络安全性问题的日益突出迫切要求对现有普通宽带路由器进行支持IPSec的改造。以往的基于加密卡串接网络处理单元的改造方法导致资源利用率低、工程实现难度大及普适性差。文章提出了一种新的改造方案,能够利用宽带路由器的快通道实现加密数据包的高速传输,利用慢通道维护IPSec协议的运行及相关安全信息的下发,以一种母板结构普适地实现了对宽带路由器的高效IPSec改造。     

智能找水测试技术在吉林油田的应用效果分析

油井智能法分层找水测试技术的核心是智能找水测试仪的研制,智能找水测试仪是集压力测试、温度测试、定时开关为一体的智能化井下找水测试装置.以该仪器为主体的分层找水测试工艺管柱的配套工具还有封隔器、后投凡尔、伸缩管及高压丝堵等,其工艺流程为在地面设定温度、压力参数采集间隔及找水开关换向时间,地面测得单层产液、含水等数据,井下测取压力、温度数据.现场进行的试验结果表明,该项技术可以明确油层特性、确定出水层位,为油藏分析及下一步措施的制定提供依据.     

采油井模块化分层流体取样与压力测试技术

为了准确掌握老油田高含水开采后期各油层分层压力及流体参数等开发动态数据,提出并研发了具有模块化、全电控、快捷化等特点的模块化分层取样与测试技术,并进行了室内测试和现场试验。模块化分层取样与测试系统由地面控制系统、井下电源、排液泵、电控锚定器、电控封隔器、电控取样器、磁定位短节、终端短节、适配管缆、快速接头等多个功能模块构成,室内测试证实各模块性能参数均达到了设计要求。系统井下功能模块耐压35 MPa,耐温85℃,电控封隔器胶筒耐压差10 MPa以上,电控锚定器锚定力大于6.9 t,并可在意外情况下强制解卡,排液泵排量0.8 m³/d,扬程500 m,电控取样器能够满足3腔各500 mL取样需求。吉林油田现场试验表明,该系统能够实现井下单个生产层段快速封隔与自验封,完成分层压力恢复测试,利用排液泵可将上下封隔器间以及近井地带的混合液体排出,获取被测层段的地层真实流体样品,提高老油田产层认识水平,为开发方案调整优化、油层改造等提高采收率措施提供重要依据。     

无输入缓存PPS结构稳定工作分析

在基于参考交换结构和库存论原理对并行分组交换(PPS)结构稳定工作进行定义的基础上，分析了无输入缓存PPS稳定工作的充要条件，并给出稳定工作时业务分配的充要条件和PPS结构分层及加速比的最小值。     

一种分布式联合输入输出排队结构及其调度算法

分析论证了分布式联合输入输出排队(DCIOQ)结构模拟输出排队调度的充分条件,提出了一类满足这一条件的调度算法,并从工程实现的角度给出了这类算法的一种简易实现方案。与传统方案相比,该方案不仅具有高的带宽利用效率和良好的调度公平性,而且工程实现复杂度较低。     

基于NCUT优化的岩心体视图像岩粒分割方法

为了克服传统NCUT算法运算效率低、分割准确度和自适应性差等问题,基于岩心体视图像的特征,提出适用于体视图像岩粒分割的算法.首先将检测出的高光点的亮度值用该像素点邻域中亮度最小值代替,以消除图像高光噪声;然后采用2次分水岭算法分割图像,将得到的区域映射为NCUT输入节点,以块代点减少节点数量,提高分割效率;再引入边缘梯度特征和自适应的高斯核尺度因子重新设计NCUT权值矩阵,提高分割准确度和自适应性;最后加入限制条件约束K-means初始聚类中心选择,提高NCUT聚类稳定性.实验结果表明,该算法降低了对初始参数的依赖,对岩粒有更好的分割效果,且运算时间明显缩短.     

SDN中绿色路由的信令开销控制

为了降低在绿色路由条件下SDN控制器的信令开销,本文在SDN单控制器域中研究能量效率和信令开销之间的权衡。首先构建一个整型线性规划,在考虑整个网络能量消耗的基础上建立最小化控制器开销的目标函数;其次设计两种启发式算法来寻求该问题的近似最优解。仿真结果表明,在活跃链路数相同条件下,两种算法的控制器信令开销更小,故本文设计的启发式方法在绿色路由条件下可以减少控制器处理初始请求的信令开销。     

基于增强现实技术的工程图学移动端教学系统 设计与开发

依托当前快速发展的虚拟现实技术,以工程图学课程图感培养为目标,将增强现 实技术引入课程教学,开发以移动终端为应用平台的辅助教学系统,将真实场景中的平面视图 与虚拟三维立体模型相结合,通过视觉耦合叠加和增强交互操作突出体验的真实感,搭建起视 图与形体间的以图感意识为桥梁的高效转换通道,提升了抽象三维形体的可接受度。配合课程 讲解和课下辅导,学生能够有意识地强化图感在视图解读中的认知作用,该教学模式和资源的 改革探索将有助于推动新时期工程图学教学的发展。     

基于图神经网络与深度学习的PDF文档检测模型

针对传统PDF文档检测误报率过高的问题,提出一种基于图神经网络与深度学习的检测模型DGNN。通过收集文档运行时各线程产生的系统调用数据生成相应的系统调用图,运用所提基于H指数的图采样策略缩减数据规模;采样后的子图作为模型DGNN的输入,借助图卷积网络提取关联关系的同时,利用深度学习提取系统调用对的属性特征并完成特征融合,通过系统调用图的性质判别完成检测。实验结果表明,与其它方法相比,该模型特征提取与训练时间短,有效提高了PDF文档的检测效果。     

基于改进自适应遗传算法的海洋平台管路优化设计方法

针对海洋平台管路系统设计周期长、效率低等问题,以平台管路优化布置为研究对象,以管段长度、弯头数和架设高度为控制目标建立数学模型,对通用自适应遗传算法进行改进,设计了奖励函数处理约束条件。模拟计算结果表明,改进的自适应遗传算法进化时间大幅度减少,稳定性和进化效率明显增强;基于该算法的海洋平台管路优化设计方法,可用于进行多约束条件下的平台管路设计,可以提高设计效率、降低管路建设成本,并为海洋平台管路三维优化设计软件的开发提供理论支持。