美味牛肝菌研究进展

本文论述了美味牛肝菌的分布及生态特性、人工驯化栽培、生物活性物质、加工技术及产品开发研究现状。     

中、下承式拱桥健康监测流程研究与实现

根据中、下承式拱桥的结构特点,提出桥梁健康监测流程与健康档案概念,并分析桥梁健康监测健康档案的指标构成和特点。在进行桥梁健康监测时,先建立桥梁的基准模型和健康档案,确定检查对象和观测指标后,根据监测流程进行现场测量,并比较各指标测量值与健康档案中参考值的大小,根据比较结果分析构件的工作状态。以京港澳高速刘江大桥为例,说明中、下承式拱桥的健康状态评估的实现,现场监测结果显示该时间段京港澳高速刘江大桥第4跨健康状况良好。     

美拉德反应改善兰茂牛肝菌酶解液风味

兰茂牛肝菌残次菇经酶解得到的酶解液有苦、涩等不良味道且兰茂牛肝菌特征风味不突出。为提高兰茂牛肝菌特征风味、减少不良味道。该文通过外源添加果糖及L-谷氨酸发生美拉德反应对其风味进行改善。以褐变度A420 nm 和低分子量香味中间体物质含量A280 nm 为评价指标筛选反应参数并通过响应面优化反应条件。研究表明：美拉德反应条件为果糖添加量10.00%,L-谷氨酸添加量1.50%,反应时间80 min,反应温度120 ℃,初始pH8.0。经美拉德反应后,氨基酸总量为20.29 mg/g,其中鲜味氨基酸含量增加,其他呈味氨基酸含量较少。鲜味氨基酸谷氨酸的味觉活性值（taste activity value,TAV）为50.90,是美拉德反应产物鲜味的主要来源。说明美拉德反应可以增加鲜味、减少苦涩味,改善兰茂牛肝菌酶解液的风味。     

含Ⅰ-Ⅱ型复合裂纹构件断裂研究

工程中常见含缝构件，在外力作用下裂缝会张开扩展，影响了构件的工怍性能与整体结构。该文对含Ⅰ-Ⅱ型复合裂纹构件的断裂进行了研究，并运用等效应力作为断裂判断依据，指出其计算结果与实验数据符合较好。     

燃料电池轿车声品质客观评价参量的权重

本文以燃料电池轿车( fuel cell vehicle, FCV )为研究对象,采集其怠速工况不同位置的声音信号作为试验样本,采用成对比较法对其中的24个样本信号进行了主观评价试验,同时计算了可以描述其声音特性的6个客观评价参量,并引入BP神经网络建立了FCV声品质预测模型。通过所建立的模型计算FCV声品质客观评价参量对主观评价结果的影响权重,文中首次提出使用BP神经网络的方法来确定声品质评价中客观评价参量对主观评价结果的影响权重,研究结果表明,FCV声品质主要受响度、粗糙度和A声级三个客观参量的影响。此次分析,不仅适用于燃料电池轿车对其它领域的声品质分析与评价都起到了指导性的意义。     

中、下承式拱桥吊杆损伤对吊杆系力学性能影响

吊杆作为中、下承式拱桥的重要传力构件,其受力状况与拱桥的安全状况密切相关。由于吊杆只能承受拉力,当吊杆损伤后,吊杆的张力发生改变,同时桥梁的安全状态也会发生变化。基于摄动理论采用三维有限元模型研究吊杆损伤时对吊杆系张力和位移的影响,并以京港澳高速刘江大桥为算例进行证明。计算结果显示吊杆损伤后,损伤吊杆内力降低,但降低比例小于损伤程度;在同片拱肋上其他吊杆张力增加,增加比例随着该吊杆与损伤吊杆间距离的增加而迅速降低,而对侧拱肋上的吊杆内力没有明显的增加。吊杆损伤后,吊杆节点位移变化比例小于损伤程度,且变化比例随着与损伤吊杆间距离的增加而逐步降低。随着吊杆损伤程度的增大,吊杆系内力与吊杆节点位移变化率增加。     

不同类型发酵香肠产品特性及其栅栏效应的比较研究

可将发酵香肠大致分为干香肠、半干香肠和非干燥发酵肠三种类型。干香肠的防腐保质栅栏主要建立于aw值(降低水分活度值)之上,半干香肠也是以aw值为主,同时pH(发酵酸化)和c.f.(优势菌群)起到重要辅助作用。对于非干燥发酵肠,pH值作为主要栅栏因子与aw、c.f.等互作效应决定产品的质量特性。根据产品特性分析,对开发适宜我国消费习惯的发酵香肠产品提出了建议。     

洛阳天堂塔转换钢桁架临时支撑卸载有限元模拟与施工设计

洛阳市隋唐城天堂遗址保护钢塔通过大跨度转换桁架结构支撑在基础环梁上,以保护塔下中心地带天堂遗址区。采用ANSYS建立三维有限元模型模拟转换桁架卸载施工。并根据有限元模拟结果确定卸载施工工艺流程。内、外环梁临时支撑点千斤顶分别缩缸8,4mm后可完成卸载。卸载时各支撑点按2次卸载,每次卸载量为总卸载量的一半,内圈和外圈临时支撑交替卸载。卸载施工时对转换桁架关键构件部位进行了应力与沉降监测。监测结果显示,实测值与理论值间最大应力误差为3.28MPa,最大位移误差为0.82mm,误差较小,结构整体刚度较好,有限元模型模拟精度较高。     

基于聚类与逻辑回归相结合的电费风险防控

为了解决在电费回收的过程中,遇到的回收不及时、回收难度大、电费回收不全等难点,严重影响了供电企业生产的最终经营成果。本文结合各个用户在近一年的各种生产活动产生的数据,建立与用户行为相关的模型。首先采用聚类的方法,根据最终得到的簇类,对重庆地区所有用户电费回收风险的类型有大致的认知。然后采用逻辑回归模型,并且针对高压、低压居民、低压非居民三种不同类型的用户分开进行分析建模,最终得到用户电费回收风险的得分。本文针对电费风险防控业务提出一种基于概率聚类逻辑回归模型,用于实现欠费风险精细化。分析、定位客户群体,提炼、归纳、总结客户特征,实现客户细分。基于客户细分结果提供精准的差异化服务。实践证明,该模型可为电网企业客户的风险评估实用化推广提供有效支撑。     

基于粒子群算法的深基坑岩土力学参数反分析

运用人工神经网络对深基坑岩土参数进行反分析时,将粒子群算法与BP算法融合,充分发挥了粒子群算法全局寻优的能力和BP算法局部细致搜索优势.实例证明,应用该方法可提高模糊优选人工神经网络的训练效率,预估的岩土力学参数合理.