一种基于密度的不确定数据离群点检测算法

不确定数据普遍存在于如移动计算、RFID技术和传感器网络等大量应用之中.由于不确定数据的离群点检测算法可以提高服务质量,提出一种基于密度的不确定数据离群检测算法RLOF.该算法引入一种R2-tree结构,有效降低了计算局部离群因子时的时间复杂度,同时降低了不确定数据集中的数据更新成本以及海量数据维护成本.理论分析和实验结果充分证明了该算法是有效可行的.     

基于二进制压缩的时间序列相似搜索

该文提出了一种基于二进制压缩(BC)的时间序列相似搜索的方法。该方法是把时间序列分段,提取每段上面的关键点把这些点转换成一个比特流,这些关键点是把每一段分成子段取这些子段的中间点,记录下比特流达到压缩的目的。该文证明了该方法在理论上具备非漏报的性质。然后使用天际线对时间序列进行索引。实验表明,该文提出的基于BC的方法比PAA方法有更小的边界,在相似度搜索的时候基于天际线索引的BC方法比基于R*树的PPA方法更有效率。     

基于序列运算理论的维修备件保障决策模型

备件保障过程存在大量不确定性, 使其决策困难. 本文以序列运算理论的概率性序列为基础, 把需求、维修、存储的备件数量看作一维离散的随机变量, 通过随机序列之间的卷和、卷差和交积运算来分析保障过程中各随机事件之间的相互作用, 从而对保障过程进行动态描述; 通过概率性序列的期望值理论确立了备件需求满足率来预测库存备件补充的时机和数量, 从而为备件存储决策提供依据.     

基于人类视觉系统的彩色图像分形编码算法

在分析传统的四叉树分形编码算法的基础上,将人类视觉系统(HVS)的特性引入到值域块的四叉树划分中,在定义域池的生成以及值域块与定义域块的匹配上采用分类的方法,然后利用彩色图像R,G,B三个分量的相关性,将三色分量图按某种方式组合成一个灰度图像,提出一种使用HVS的彩色图像分形编码算法.实验表明,在保证图像解码质量的情况下,该算法比Fisher和JPEG算法能达到更高的压缩比,并且在编码时间上优于Fisher算法.     

基于WebGIS高速公路应急联动系统设计

随着高速公路路网建设的不断加快,车辆的逐年迅猛增长,原有零散的信息化技术辅助支持已远远满足不了对应急事件处置的需求,建设全方位及时有效的应急联动系统成为高速公路信息化建设重点.文中根据对高速公路基础业务数据和GIS数据的整合与共享进行分析研究,充分运用WehGIS技术、手机定位技术、无线视频监控技术等各种先进信息技术,在J2EE平台上利用MVC开发模式,采用B/S结构,并结合ArcGIS地理信息系统平台,探讨高速公路应急联动系统的设计及其具体实现.     

基于CELTS和知识点的自主学习导航系统的设计

提出了一个以知识点贯穿始终的自主学习导航系统,根据CELTS-3标准定义知识点的特征描述元素,利用包交换文件封装知识点,使AOE-网和学习资源有效结合,解决自主学习中的"无从下手"和"茫然无助"问题。     

用于超外差接收机提供本振源的高功率510 GHz单片集成三倍频器

本文介绍了一种基于砷化镓材料的高功率490~530 GHz单片集成三倍频器。基于提出的对称平衡结构,该三倍频器不仅可以实现良好的振幅和相位平衡,用来实现高效的功率合成,还可以在没有任何旁路电容的情况下提供直流偏置路径以保证高效倍频效率。同时,开展容差性仿真分析二极管关键电气参数与结构参数对倍频性能的影响研究,以便最大化提升倍频性能。最终,在大约80~200 mW的输入功率驱动下,研制的510 GHz三倍频,在490~530 GHz频率范围内,输出功率为4~16 mW,其中峰值倍频效率11%。在522 GHz频点处,该三倍频在218 mW的输入功率驱动下,产生16 mW的最大输出功率。该三倍频器后期将用于1 THz的固态外超外差混频器的本振源。     

基于ExtJS技术与SSH框架的权限管理研究

根据政务信息管理的特点,采用基于Ajax的前端开发技术ExtJS和SSH框架的后台技术设计了一个社区管理信息平台.以信息平台中的权限管理系统为例,对系统中使用的ExtJS技术和SSH框架进行了介绍,分析了整个权限管理系统功能结构,并在系统分析和设计中说明了ExtJS树形结构在权限管理系统中的具体应用.ExtJS多级动态树结构实现了AjaX技术异步加载树节点,提高了权限管理系统的实用性和可扩展性.     

基于矢量网络分析仪的无源互调测量系统研究

在矢量网络分析仪的基础上设计了无源互调测量系统.该系统由矢量网络分析仪与双工器、合路器等无源器件组成,由矢量网络分析仪提供两个源与接收机功能,并将功率放大器、双工器、合路器等集成测试装置.在此基础上,设计并搭建了互调测量系统,实验测试表明:自身互调测量达到≤-168 dBc @2×43 dBm,测试结果与标准件基本一致,其测量误差分别为0.35％,0.64％.该系统具有很高的测量精度,既可测量无源互调,又具有矢量网络分析仪的功能,并且在系统集成上具有良好的适用性,有效地拓展了矢量网络分析仪的测试功能.     

基于边界域和知识粒度的粗糙集不确定性度量

为了克服现有作积形式不确定性度量方法的缺陷, 基于边界域提出一种用改进粗糙度和知识粒度求和形式的粗糙不确定性度量公式. 与现有方法相比, 它同时考虑了由边界域和知识粗糙性产生的不确定性, 从理论上证明了集成后的不确定性度量值确实比单个影响因素产生的不确定性度量值大, 是一种更加合理的不确定性度量方法. 将该方法推广到基于严凸函数知识粒度情形, 得到一类度量粗糙集不确定性度量方法, 并研究了随划分变细时, 粗糙 度、改进粗糙度与所提出方法之间的关系. 最后设计了一组算例对它们进行比较, 比较结果表明, 所提出的方法对划分变细更加敏感.