一种基于无先导卡尔曼滤波的混沌相移键控通信系统的非相干检测方法

基于UKF算法,该文提出一种CSK通信系统的非相干检测方法。第一个发送符号作为训练符号,接收端根据第一个发送周期内的接收信号,应用UKF算法估计载波信号;然后将估计的载波信号和后续接收信号相乘,解调后续发送符号。与相干检测方法相比,这种方法不需要混沌同步。仿真结果表明,与已有的非相干检测方法相比,这种方法具有较好的误码性能,甚至比FM-DCSK通信系统的误码性能更好。     

基于B—样条小波变换汉字字形生成方法的研究

本文提出Ｂ—样条小波变换用于汉字字形生成的方法。该方法将字形轮廓转换成Ｂ—样条曲线，用小波变换分解曲线的控制点为不同层次的细节与低层次控制点（曲线），这些细节代表汉字字形的某些特征，改变某些层次上细节，通过小波变换中的合成过程恢复字形，能得到一种新特征的字形。从实验结果看，该方法不失为一种有效的字形生成方法。     

一种混沌神经网络和动态联想记忆

混饨现象是非线性确定性系统中的一种内在随机过程的表现,普遍存在于自然界及人类让会中~[1]表征这种运动的基本特征量是李雅普诺夫指数(Lyspunov exponent)。当前,入们巳经确认在人类     

基于混沌的扩频通信

针对混沌信号具有的随机性、宽带性、似噪声以及对初始条件的极端敏感性的特点，本文用混沌序列取代扩频通信系统中的伪随机码，在提出并实现一种混沌网络同步化法的基础上，实现了语音、文字和图像的码分多址的扩频通信。用Ｌｏｒｅｎｚ混沌系统对同步和通信的仿真结果表明了本文所述方法的有效性和可靠性。进一步指出了这种通信方式具有简便性和自然的保密性的优点。     

一种无线传感器网络的混沌Hash算法

无线传感器网络是当前的一个研究热点,在军事、工业、地质监测和医疗健康等方面有重要的应用价值,这些应用经常包含敏感信息,因此无线传感器网络的信息安全很重要。由于无线传感器网络节点运算能力低、存储空间小且能量有限,在PC上使用的混沌Hash算法不能直接在无线传感器网络中使用,因此提出一种可以在无线传感器网络中使用的混沌Hash算法。理论分析和仿真结果表明,该方法与PC上使用的方法具有同等的安全性能。     

一种噪声和畸变混沌信号的滤波策略-Ⅱ：自适应解调

在这系列文章的第一部分，我们提出了一种状态空间模型的估计算法。第二部分将该算法应用于混沌调制通信系统的解调。当“扮演”系统参数的信息信号被建模为AR模型后，混沌调制通信系统的解调问题可转化为对增广的状态空间模型的估计。仿真结果表明，该算法也能有效地实现混沌调制通信系统的自适应解调。     

基于盲分离的混沌保密通信技术

针对实现欠定条件下线性混合的混沌信号的盲分离非常困难的问题,提出一种保密通信方案。在发送端利用密码序列对混沌信号加密并构造出欠定的盲分离模型;在接收端先用密码序列将欠定问题变为正定问题,最后利用盲分离技术解密和重构出源混沌信号。分析和仿真结果表明,该保密通信系统保密性强和精度高,并在强信道噪声干扰条件下依然有效。     

一种参数分多址的混沌通信方案

为克服信道噪声、系统参数误配及用户串音对混沌通信系统的影响,本文在无先导卡尔曼滤波器(Unscented Kalman Filter,UKF )算法的基础上,提出了一种有反馈结构的滤波器阵列及相应的滤波算法,以实现多用户的混沌通信.仿真结果表明,在单信道的多用户通信环境下,该滤波器阵列算法有较快的收敛速度,并能有效地实现多用户的混沌通信.